小杰.
小杰.

pytorch学习笔记：dataloader与dataset

pytorch学习笔记：dataloader与dataset_第1张图片
sampler:生成索引
dataset:根据索引读取图片及标签

Dataloader

pytorch学习笔记：dataloader与dataset_第2张图片
Epoch:所有训练样本都输入到模型中，成为一个epoch
iteration：一批样本输入到模型中，称之为一个iterration
batchsize：批大小，决定一个epoch有多少iteration

Dataset

pytorch学习笔记：dataloader与dataset_第3张图片pytorch学习笔记：dataloader与dataset_第4张图片
pytorch学习笔记：dataloader与dataset_第5张图片加入transform后的流程图
pytorch学习笔记：dataloader与dataset_第6张图片
sampler：选出读取数据的index
dataset：设置读取数据的目录
getitem：定义如何读取数据

transforms.normalize
功能：逐通道对图像进行标准化
参数：mean，std，inplace是否原地操作

本文为深度之眼Pytorch课程的学习笔记，仅供自己学习使用，如有问题欢迎讨论！关于课程可以扫描下图二维码

pytorch学习笔记：dataloader与dataset_第7张图片

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