解决jupyter使用多线程multiprocessing怕不了的报错问题，并使用tqdm显示进度条

最近在工作上需要进行一个爬虫的演示，需要在界面上输入账号，密码，然后开始爬取数据，需要使用多进程爬虫以加快爬取速度，之前一直没用过多进程，Pycharm可以跑，但需要在jupyter上运行(Pycharm使用不了getpass隐藏输入)，所以今天写代码时候遇到了不少问题，在此总结一下。

python版本3.7.6
jupyter lab版本1.2.6

①jupyter notebook/lab中直接使用多进程的话，虽然在界面上不会报错，但一直会处于运行状态，去查看命令行的话会看到报错：
AttributeError: Can’t get attribute ‘XXX’ on main’ >，由于某些原因Pool不能始终使用未在导入的模块中定义的对象。
②运行时报错：
AttributeError: module ‘main’ has no attribute ‘spec’，这时需要在if name == ‘main’:下面加上：
spec = “ModuleSpec(name=‘builtins’, loader=)”

jupyter只能跟踪主进程，没法跟踪子进程，网上有一些其他的解决办法，但个人觉得最简单的还是将代码打包成py文件，再让jupyter执行这个文件，代码如下：

因为爬虫需要输入账号，密码获取cookie，所以这里为了测试写了个函数输入账号，然后传入worker和main函数中，看是否能正常运行

%%writefile  test.py
import os,time
from multiprocessing import Pool
from tqdm import tqdm
import getpass
import time
def user_info():
    user = input('请输入用户名：')
    psw = getpass.getpass('请输入密码：')#隐藏密码
    return user,psw
    
def worker(x,user,psw):
    return x*x
    
def main(user,psw):
    lst = []
    print("主进程开始执行>>> pid={}".format(os.getpid()))
    ps=Pool(processes=12)
    with tqdm(total=len(range(500))) as t:
        for i in range(500):
            res = ps.apply_async(worker,args=(i,user,psw)) # 异步执行,args为传入的参数
            print(i)
            t.update()
            time.sleep(0.1)
        # 关闭进程池，停止接受其它
        ps.close()
        # 阻塞进程
        ps.join()
        print("主进程终止")
if __name__ == '__main__':
    user,psw = user_info()
    print(user)
    __spec__ = "ModuleSpec(name='builtins', loader=)"#
    main(user,psw)

执行上面代码会在默认路径下生成一个.py文件

然后再run一：下

%run test.py

大功告成！