使用tensorflow中的keras中的sequential创建神经网络

参数的设定

model = tf.keras.Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Dense(8, input_shape=(16,)))
# 模型的第一层可以接收一个表示输入形状的参数
model.add(tf.keras.layers.Dense(4))

表示输入形状的参数只用在第一层写入即可，以后的层会自动判断。

当然也可以不指定输入的形状，这种情况下模型不会有任何权重直到第一次调用这个模型，这种建造模型的方式也被称为延迟建造模式（delayed-build pattern）
一般情况下，都要在输入层中指定的输入层的形状，这是一个好习惯