2020/9/23
入门学习主要是学习了变量,运算符与数据类型,位运算。条件语句和循环语句以及异常处理。
(1.) 在 Python 中,# 表示注释,作用于整行
(2. ) ''' ''' 或者 """ """ 表示区间注释,在三引号之间的所有内容被注释
算数运算,比较运算,逻辑运算。运算的过程和C语言大同小异。
在算数运算中,“/”代表除。而“//”则代表的是整除。eg:print(3 / 4) 结果为 :0.75
print(3 // 4) 结果为:0
位运算符:
操作符 | 名称 |
---|---|
>> | 右移 |
、 | 按位或 |
~ | 按位取反 |
& | 按位与 |
^ | 按位异或 |
<< | 左移 |
位运算的示例:
print(bin(4)) # 0b100
print(bin(5)) # 0b101
print(bin(~4), ~4) # -0b101 -5
print(bin(4 & 5), 4 & 5) # 0b100 4
print(bin(4 | 5), 4 | 5) # 0b101 5
print(bin(4 ^ 5), 4 ^ 5) # 0b1 1
print(bin(4 << 2), 4 << 2) # 0b10000 16
print(bin(4 >> 2), 4 >> 2) # 0b1 1
在python中还存在一些其他的运算符比如说:
操作符 | 名称 |
---|---|
in | 存在 |
is | 是 |
not in | 不存在 |
not is | 不是 |
但需要注意的是注意:
- is, is not 对比的是两个变量的内存地址
- ==, != 对比的是两个变量的值 比较的两个变量,指向的都是地址不可变的类型(str等),那么is,is not 和 ==,!= 是完全等价的。
- 对比的两个变量,指向的是地址可变的类型(list,dict,tuple等),则两者是有区别的。
4.在使用一定要注意运算符的优先级
(1)一元运算符优于二元运算符。例如3 ** -2等价于3 ** (-2)。
(2)先算术运算,后移位运算,最后位运算。例如 1 << 3 + 2 & 7等价于 (1 << (3 + 2)) & 7。
(3)逻辑运算最后结合。例如3 < 4 and 4 < 5等价于(3 < 4) and (4 < 5)。
Python的变量名时敏感的,使用时要注意大小写的区别,在使用数据时一定要考虑数据的类型,选着合适的类型对数据进行定义。可以使用type()语句检查数据类型。觉得数据和数据类型不合适时,还可以强制数据类型转换比如:
转换为整型 int(x, base=10)*
转换为字符串 str(object=’’)
转换为浮点型 float(x)
有时候我们想保留浮点型的小数点后 n 位也可以使用一些方法来实现。在我们使用布尔型的数据的要注意,布尔 (boolean) 型变量只能取两个值,True 和 False。当把布尔型变量用在数字运算中,用 1 和 0 代表 True 和 False。
将对象以字符串表示的方式格式化输出到流文件对象file里。其中所有非关键字参数都按str()方式进行转换为字符串输出;
关键字参数sep是实现分隔符,比如多个参数输出时想要输出中间的分隔字符;*
关键字参数end是输出结束时的字符,默认是换行符\n;
关键字参数file是定义流输出的文件,可以是标准的系统输出sys.stdout,也可以重定义为别的文件;
关键字参数flush是立即把内容输出到流文件,不作缓存。
条件语句主要是由 if语句和else语句组成的比如说:
1.if语句
if expression:
expr_true_suite
if 语句的 expr_true_suite 代码块只有当条件表达式 expression 结果为真时才执行,否则将继续执行紧跟在该代码块后面的语句
单个 if 语句中的 expression 条件表达式可以通过布尔操作符 and,or和not 实现多重条件判断。
2.if - else 语句
if expression:
expr_true_suite
else:
expr_false_suite
Python 提供与 if 搭配使用的 else,如果 if 语句的条件表达式结果布尔值为假,那么程序将执行 else 语句后的代码。
if语句支持嵌套,即在一个if语句中嵌入另一个if语句,从而构成不同层次的选择结构。
Python 使用缩进而不是大括号来标记代码块边界,因此要特别注意else的悬挂问题。
3. if - elif - else 语句
if expression1:
expr1_true_suite
elif expression2:
expr2_true_suite
.
.
elif expressionN:
exprN_true_suite
else:
expr_false_suite
elif 语句即为 else if,用来检查多个表达式是否为真,并在为真时执行特定代码块中的代码。
assert 关键词
assert这个关键词我们称之为“断言”,当这个关键词后边的条件为 False 时,程序自动崩溃并抛出AssertionError的异常。
while 布尔表达式:
代码块
while循环的代码块会一直循环执行,直到布尔表达式的值为布尔假。
如果布尔表达式不带有<、>、==、!=、in、not in等运算符,仅仅给出数值之类的条件,也是可以的。当while后写入一个非零整数时,视为真值,执行循环体;写入0时,视为假值,不执行循环体。也可以写入str、list或任何序列,长度非零则视为真值,执行循环体;否则视为假值,不执行循环体。
2. while - else 循环
while 布尔表达式:
代码块
else:
代码块
当while循环正常执行完的情况下,执行else输出,如果while循环中执行了跳出循环的语句,比如 break,将不执行else代码块的内容。
3. for 循环
for循环是迭代循环,在Python中相当于一个通用的序列迭代器,可以遍历任何有序序列,如str、list、tuple等,也可以遍历任何可迭代对象,如dict。
for 迭代变量 in 可迭代对象:
代码块
每次循环,迭代变量被设置为可迭代对象的当前元素,提供给代码块使用。
for 迭代变量 in 可迭代对象:
代码块
else:
代码块
当for循环正常执行完的情况下,执行else输出,如果for循环中执行了跳出循环的语句,比如 break,将不执行else代码块的内容,与while - else语句一样。
5. range() 函数
range([start,] stop[, step=1])
这个BIF(Built-in functions)有三个参数,其中用中括号括起来的两个表示这两个参数是可选的。
step=1 表示第三个参数的默认值是1。
range 这个BIF的作用是生成一个从start参数的值开始到stop参数的值结束的数字序列,该序列包含start的值但不包含stop的值。
6. enumerate()函数
enumerate(sequence, [start=0])
sequence:一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。
start:下标起始位置。
返回 enumerate(枚举) 对象
enumerate()与 for 循环的结合使用。
for i, a in enumerate(A)
do something with a
用 enumerate(A) 不仅返回了 A 中的元素,还顺便给该元素一个索引值 (默认从 0 开始)。此外,用 enumerate(A, j) 还可以确定索引起始值为 j。
7. break 语句
break语句可以跳出当前所在层的循环。
8. continue 语句
continue终止本轮循环并开始下一轮循环。
9. pass 语句
pass 语句的意思是“不做任何事”,如果你在需要有语句的地方不写任何语句,那么解释器会提示出错,而 pass 语句就是用来解决这些问题的。
10. 推导式
列表推导式
[ expr for value in collection [if condition] ]
元组推导式
( expr for value in collection [if condition] )
字典推导式
{ key_expr: value_expr for value in collection [if condition] }
集合推导式
{ expr for value in collection [if condition] }
其它
next(iterator[, default]) Return the next item from the iterator. If default is given and the iterator is exhausted, it is returned instead of raising StopIteration.
异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型,某种错误引发对应的异常时,异常处理程序将被启动,从而恢复程序的正常运行。
Python 标准异常总结
BaseException:所有异常的 基类
Exception:常规异常的 基类
StandardError:所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError:所有数值计算异常的基类
FloatingPointError:浮点计算异常
OverflowError:数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError:除数为零
AssertionError:断言语句(assert)失败
AttributeError:尝试访问未知的对象属性
EOFError:没有内建输入,到达EOF标记
EnvironmentError:操作系统异常的基类
IOError:输入/输出操作失败
OSError:操作系统产生的异常(例如打开一个不存在的文件)
WindowsError:系统调用失败
ImportError:导入模块失败的时候
KeyboardInterrupt:用户中断执行
LookupError:无效数据查询的基类
IndexError:索引超出序列的范围
KeyError:字典中查找一个不存在的关键字
MemoryError:内存溢出(可通过删除对象释放内存)
NameError:尝试访问一个不存在的变量
UnboundLocalError:访问未初始化的本地变量
ReferenceError:弱引用试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError:一般的运行时异常
NotImplementedError:尚未实现的方法
SyntaxError:语法错误导致的异常
IndentationError:缩进错误导致的异常
TabError:Tab和空格混用
SystemError:一般的解释器系统异常
TypeError:不同类型间的无效操作
ValueError:传入无效的参数
UnicodeError:Unicode相关的异常
UnicodeDecodeError:Unicode解码时的异常
UnicodeEncodeError:Unicode编码错误导致的异常
UnicodeTranslateError:Unicode转换错误导致的异常
异常体系内部有层次关系,Python异常体系中的部分关系如下所示:
Python标准警告总结
Warning:警告的基类
DeprecationWarning:关于被弃用的特征的警告
FutureWarning:关于构造将来语义会有改变的警告
UserWarning:用户代码生成的警告
PendingDeprecationWarning:关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning:可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning:可疑语法的警告
ImportWarning:用于在导入模块过程中触发的警告
UnicodeWarning:与Unicode相关的警告
BytesWarning:与字节或字节码相关的警告
ResourceWarning:与资源使用相关的警告
try - except 语句
try:
检测范围
except Exception[as reason]:
出现异常后的处理代码
try 语句按照如下方式工作:
首先,执行try子句(在关键字try和关键字except之间的语句)
如果没有异常发生,忽略except子句,try子句执行后结束。
如果在执行try子句的过程中发生了异常,那么try子句余下的部分将被忽略。如果异常的类型和except之后的名称相符,那么对应的except子句将被执行。最后执行try - except语句之后的代码。
如果一个异常没有与任何的except匹配,那么这个异常将会传递给上层的try中。
4. try - except - finally 语句
`try: 检测范围 except Exception[as reason]: 出现异常后的处理代码` finally: 无论如何都会被执行的代码
不管try子句里面有没有发生异常,finally子句都会执行。
try:
检测范围
except:
出现异常后的处理代码
else:
如果没有异常执行这块代码
使用except而不带任何异常类型,这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息,因为它捕获所有的异常。
try: 检测范围 except(Exception1[, Exception2[,…ExceptionN]]]): 发生以上多个异常中的一个,执行这块代码 else: 如果没有异常执行这块代码
6. raise语句
Python 使用raise语句抛出一个指定的异常。