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神经网络前向传播和反向传播公式推导（公式+图解）

以如下的预测是否是猫的双层神经网络为例进行公式推导：

神经网络前向传播和反向传播公式推导（公式+图解）_第1张图片

符号注解：

n_x :  输入特征的数量

n_h : 隐藏层的节点数量

n_y : 输出层的节点数量

m ： 样本数量

W ：权重矩阵

b ：偏置项

(由于很多符号不好手打，我就直接在接下来的纸上推导顺便解释 0.0)

神经网络前向传播和反向传播公式推导（公式+图解）_第2张图片

前向传播：

反向传播：

更新参数：

神经网络前向传播和反向传播公式推导（公式+图解）_第3张图片

部分偏导我全用导数代替了，不影响最终结果。字有些丑，请见谅！

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