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zhubeibei168
自然语言处理1024程序员节自然语言处理bert语音识别人工智能
自然语言处理之语法解析:BERT:自然语言处理基础理论自然语言处理基础自然语言处理的定义与应用自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究如何处理和运用自然语言;自然语言认知则是指让计算机“懂”人类的语言。NLP建立于20世纪50年代,随着计算机技术的飞速发展,NLP技术在信息检索、文本挖掘、语音识别、机器翻译、情
- Spring系列学习之Spring CredHub
m0_74824755
面试学习路线阿里巴巴spring数据库java
英文原文:https://spring.io/projects/spring-credhub目录概述注入并使用CredHubTemplate认证Authentication相互TLSOAuth2SpringBoot配置快速开始学习文档概述SpringCredHub提供客户端支持,用于存储,检索和删除在CloudFoundry平台中运行的CredHub服务器的凭据。CredHub提供了一个安全存储,
- Dify理论:漫话RAG
几道之旅
Dify与Langflow智能体(Agent)知识库人工智能自然语言处理nlp
兜兜转转,RAG依旧是绕不开的话题。RAG,检索增强生成。给大语言模型一个大型图书馆。大语言模型在回答问题前,不要急于回答。先去图书馆里查阅一番,再根据所获取的知识进行回答。大语言模型,由闭卷考试,变成了开卷考试。第一:减轻了大模型的幻觉。大模型在不知道答案时,往往会胡编乱造。如今,有人把答案告诉了它,它只需要整理一下语言即可。使用大语言模型回答问题时,最极端的情况下,它收到的问题是:请根据背景知
- 使用 nodejs 和 ElasticSearch 快速搭建全文检索
dbLenis
数据库java编程语言大数据linux
点击蓝色“有关SQL”关注我哟加个“星标”,天天与10000人一起快乐成长上次群友问我,Python怎么学,我说四个小时足够了,你们不信。这次,我用2个小时,仅仅用Google,快速搭建了一个nodejs+Elasticsearch的小Demo.足可见,在有搜索的年代,快速上手一门技术,已经不是什么难事。1安装1.1下载地址https://nodejs.org/en/download提供windo
- 在nodejs中使用ElasticSearch(三)通过ES语义检索,实现RAG
konglong127
nodejselasticsearch搜索引擎node.js全文检索后端
RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)是一种结合了信息检索和生成模型的技术,旨在提高生成模型的知识获取和生成能力。它通过在生成的过程中引入外部知识库或文档(如数据库、搜索引擎或文档存储),帮助生成更为准确和丰富的答案。RAG在自然语言处理(NLP)领域,特别是在对话生成、问答系统和文本摘要等任务中,具有非常重要的应用。它的核心思想是,生成模型不仅依赖于模型内部的知识,
- My SQL笔记
党和人民
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数据库的使用主要功能:查询数据(SELECT):从一个或多个表中检索数据。插入数据(INSERT):向表中添加新记录。更新数据(UPDATE):修改现有记录。删除数据(DELETE):移除记录。定义数据库结构(CREATE,DROP):创建、修改或删除数据库对象(如表、索引等)。创建数据库创建数据库是通过SQL语句来完成的,通常使用createdatabase语句常用数据类型:整型(int):用于
- Chainlit集成LlamaIndex实现知识库高级检索(路由检索器)
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人工智能llamaindexragllm
检索原理llamaindex是一个用于构建和部署基于文档的问答系统的框架。其中,RouterRetriever是一个特定的检索器组件,它设计用于根据输入查询选择最佳的检索策略。RouterRetriever的主要功能是在多个不同的检索器之间进行路由,根据输入的特性选择最适合的检索器来处理请求。下面是RouterRetriever的检索原理概览:多策略支持:RouterRetriever可以集成多种
- 基于 langchain+ollama 创建私有化知识库
大语言模型
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本文实现了基于langchain的本地知识库的基本功能,可离线访问。主要使用了Langchain,ChromaDbOllama。概念介绍什么是RAGRAG是retrieval-augmented-generation的缩写,直译中文的意思是检索增强生成,可以简单理解能让训练好的大模型LLM可以结合外部数据,可以补充或者修正大模型返回的答案,提高答案的准确性。LLM有哪些痛点数据陈旧,一旦训练完成无
- SQL优化,提高查询效率的方法
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1.数据字段类型使用varchar/nvarchar替换char/nchar,变长字段存储空间小,节省存储空间。在查询的时候小的空间字段搜索效率更高。2.查询的时候避免全表扫描,可以在where和orderby的字段上建立索引。3.where查询子句中不对null值做判断,会导致检索引擎放弃使用索引而使用全表扫描,如:selectid,namefromuserwhereageisnull可以设置a
- MySQL--DQL、DML、DDL、DCL概念与区别
帅的飞起来
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在SQL中,根据功能和操作对象的不同,通常将语文分为四大类:DQL(数据查询语言)、DML(数据操作语言)、DDL(数据定义语言)、DCL(数据控制语言)一、DQL(DataQueryLanguage,数据查询语言)定义:用于从数据库中检索数据,不修改数据或数据库结构核心命令:SELECT:查询数据用途:从表中提取特定条件的过滤支持复杂的条件过滤、排序、分组、聚合等操作示例:SELECTname,
- 使用 LangChain 掌握检索增强生成 (RAG) 的终极指南:1、使用Langchain与RAG构建问答系统
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1.使用Langchain实现基本RAG在本节中,我们将使用OpenAI和Langchain创建一个简单的QARAG。在下面的笔记本中,我们将进一步深入探讨RAG管道的复杂性。%load_extdotenv%dotenvsecrets/secrets.envfromlangchain_community.document_loadersimportPyPDFLoader,DirectoryLoad
- 基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型
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基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[6]-实现Milvus向量检索+实现自定义关键词调整Embedding模型0.Milvus与Faiss对比Milvus相对于Faiss的优势主要体现在以下几个方面:在线数据更新与实时搜索:Milvus支持在线的数据更新和实时的向量搜索,这意味着在数据频繁变动的场景下,用户无需重新构建整个索引,从而大大减少了维护成本。相比之
- LangChain教程 - RAG - PDF问答
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系列文章索引LangChain教程-系列文章在现代自然语言处理(NLP)中,基于文档内容的问答系统变得愈发重要,尤其是当我们需要从大量文档中提取信息时。通过结合文档检索和生成模型(如RAG,Retrieval-AugmentedGeneration),我们可以构建强大的问答系统。本博客将详细介绍如何使用FastAPI和LangChain框架,创建一个基于PDF文档的RAG问答API。一、背景在许多
- 使用 LangChain 和 Milvus 构建测试知识库
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LangChain是一个强大的框架,可以与向量数据库(如Milvus)无缝集成,用于构建基于检索的增强生成(RAG)系统。在测试工程师的场景中,可以将测试资产(如需求文档、测试用例、缺陷报告等)存储在Milvus中,然后通过LangChain提供的检索功能快速查询和生成相关内容。功能目标存储测试资产:将需求文档、测试用例和缺陷记录等内容转换为向量表示并存储到Milvus。检索测试资产:根据用户输入
- 掌握 ElasticSearch 四种match查询的原理与应用
全端工程师
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文章目录一、引言(Introduction)二、准备工作:创建索引和添加示例数据三、`match`查询四、`match_all`查询五、`multi_match`查询六、`match_phrase`查询七、总结(Conclusion)一、引言(Introduction)在信息爆炸的时代,快速准确地找到所需信息至关重要。全文检索技术应运而生,它允许我们对文本内容进行深入搜索,而不仅仅是简单的关键词匹
- ArcGIS Pro SDK (九)几何 7 多点
Winemonk
ArcGISProSDKarcgisarcgisprosdkgisc#
ArcGISProSDK(九)几何7多点文章目录ArcGISProSDK(九)几何7多点1构造多点-从映射点的枚举2构造多点-使用MultipointBuilderEx3修改多点的点4从多点检索点、2D坐标、3D坐标环境:VisualStudio2022+.NET6+ArcGISProSDK3.01构造多点-从映射点的枚举//使用builderEx的便捷方法或者使用builderEx构造函数。Li
- 提升AI测试效率:如何通过RAG技术优化LLM输出质量
测试者家园
人工智能软件测试质量效能人工智能RAG软件测试软件研发质量效能自动化测试LLM
用ChatGPT做软件测试随着人工智能(AI)和大规模语言模型(LLM)在软件测试领域的应用日益广泛,测试效率和质量的提升成为业界关注的焦点。尽管LLM已经在自动化测试脚本生成、缺陷预测、测试报告生成等方面发挥了巨大的作用,但在某些复杂任务中,LLM的输出质量依然面临着提升空间,尤其是对于细节的精准度和情境理解的深度。为了解决这些问题,基于“检索增强生成”(RAG,Retrieval-Augmen
- 【MySQL】基础实战篇(2)—数据查询操作
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前言数据查询是数据库管理系统应用的主要内容,也是用户对数据库最频繁、最常见的操作请求。数据查询可以根据用户提供的限定条件,从已存在的数据表中检索用户需要的数据。MySQL使用SELECT语句既可以完成简单的单表查询、联合查询,也可以完成复杂的联接查询、子查询,从数据库中检索符合用户需求的数据,并将结果集以表格的形式返回给用户。这里写目录标题前言学习目标单表查询查询语句的基本用法字段的别名DISTI
- SQL JOIN:内连接、外连接和交叉连接(代码+案例)
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面试学习路线阿里巴巴sql数据库oracle
在SQL中,JOIN操作用于合并来自两个或多个表的数据集。通过JOIN,可以根据指定的条件检索数据库中相关记录。以下是内连接、外连接和交叉连接的深入解释以及它们的区别与应用。1.内连接(INNERJOIN)定义:内连接只返回两个表中都满足连接条件的匹配记录。换句话说,它仅包括那些具有对应匹配记录的行。语法:SELECTcolumnsFROMtable1INNERJOINtable2ONtable1
- 使用Nuclia Understanding API 处理和索引非结构化数据
dgay_hua
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技术背景介绍在当今信息化社会中,非结构化数据如视频、音频、图像和文档在企业中占据了大量的数据存储资源。处理这些数据以提取有效信息并进行快速检索已经成为一项重要任务。NucliaUnderstanding是一个强大的工具,可自动索引这些非结构化数据,提供优化的搜索结果和生成式答案。NucliaUnderstandingAPI支持处理各种非结构化数据,包括文本、网页、文档和音视频内容。它能够提取文本(
- 【C++】:STL标准库之map/multimap
yuanCruise
C++C++map
map/multimap1.简介map是标准的关联式容器,一个map是一个键值对序列,即(key,value)对。它提供基于key的快速检索能力。map中key值是唯一的。集合中的元素按一定的顺序排列。元素插入过程是按排序规则插入,所以不能指定插入位置。map的具体实现采用红黑树变体的平衡二叉树的数据结构。在插入操作和删除操作上比vector快。map可以直接存取key所对应的value,支持[]
- Java SQL查询,数据批量新增更新优化
振宇i
javasql数据库
前言:本文旨在记录博主在日常工作中对于,SQL查询,数据新增,修改的优化的一些见解。一、查询SQL优化1、索引添加对于一个查询条件多的SQL而言,需要添加索引去优化查询的速度。但是索引需要遵循最左前缀原则,所以显然不能将所有的索引设置为一个联合索引,这样在查询的时候往往会导致索引失效,最终走的全表检索。例:如下为一个关联查询多,且动态查询条件多的SQL。对于关联查询而言,若表与表之间所关联的字段为
- 5G核心网和协议接口
Elon Reeve Brian
光纤通信原理与应用移动基站设备维护5G
**部分笔记**5G其他的功能架构5.3.2数据存储参考架UDSF(用户数据存储功能)在网络功能(NF)中的共享方式以及控制面网络功能对UDSF的访问方式。UDSF可以由同一PLMN中的所有NF共享,其中控制面NF可以共享存储它们非结构化数据的UDSF,或者每个NF可以拥有自己的UDSF。3GPP指定了NF通过N18/Nudsf接口访问UDSF。系统架构允许任何NF在UDSF中存储和检索其非结构化
- Elasticsearch集群部署详解
Jeffrey_Zeng_
elasticsearchlinux
文章目录Elasticsearch功能与特性:Elasticsearch单节点安装部署Elasticsearch集群安装部署附件1、安装Java(JDK)2、问题一2、问题二Elasticsearch功能与特性:(1)分布式搜索和分析引擎(2)全文检索,结构化检索,数据分析(3)对海量数据进行近实时的处理分布式:ES自动可以将海量数据分散到多台服务器上存储和检索海量数据的处理:分布式后,可采用大量
- 项目沟通管理成功的关键密码,你掌握了吗?
洋洋科创星球
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项目沟通管理涵盖确保项目信息得以及时、恰当地规划、收集、生成、存储、检索、管理、控制、监督与最终处置的全部流程。项目经理在项目周期内,大量时间精力均投入于与团队成员及其他干系人的沟通互动之中,无论这些个体或群体源自组织内部还是外部环境,均具备对项目执行进程与最终成果产生影响的潜力。01项目沟通管理核心过程(一)规划沟通管理规划沟通管理是依据各相关方或相关方群体的信息需求、现存组织资产状况以及项目自
- 阿里云PAI大模型RAG对话系统最佳实践
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云栖号技术分享阿里云云计算云原生ai人工智能
去年4月至9月,阿里云人工智能平台PAI团队与大数据基础工程技术团队合作,构建了基于知识库检索增强的大模型答疑对话机器人,并在阿里云官方答疑链路、研发小蜜、钉钉大数据技术服务助手等多个线上场景上线,显著提升答疑效率。相关文档:【万字长文】基于阿里云PAI搭建知识库向量检索增强的大模型对话系统上线几个月来,随着RAG技术日趋火热,我们保持对线上链路的迭代,不断加入学界业界最新的RAG优化技术(eg:
- 2.4 自动化评测答疑机器人的表现-大模型ACP模拟题-真题
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阿里云大模型ACP-考试回忆人工智能前端机器学习
真题真题1:哪些是生成阶段的评估指标?哪些是召回阶段的评估指标?整体回答质量的评估:AnswerCorrectness,用于评估RAG应用生成答案的准确度。生成环节的评估:AnswerRelevancy,用于评估RAG应用生成的答案是否与问题相关。Faithfulness,用于评估RAG应用生成的答案和检索到的参考资料的事实一致性。召回阶段的评估:ContextPrecision,用于评估cont
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leetcodejava算法155.最小栈
155.最小栈设计一个支持push,pop,top操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。简单难度。由于需要再常数时间检索到最小值,那么我们需要在每次添加或者删除栈元素之后立即得到最小值,因此我们需要再每次添加元素之后保存当前的最小值。因此,我们每次入栈2个元素,一个是入栈的元素本身,一个是当前栈元素的最小值,最小栈始终保证最小值在顶部,出栈同样是每次出栈两个元素。/***155.最小栈*设计一
- MySQL 存储引擎笔记
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MySQLmysql笔记数据库
MySQL存储引擎笔记1.简介存储引擎是MySQL中负责数据存储和检索的底层组件。不同的存储引擎提供不同的特性(事务、锁机制、索引类型等),直接影响数据库的性能和功能。--查询建表语句,默认存储引擎:InnoDBshowcreatetableaccount;--查看当前数据库支持的存储引擎SHOWENGINES;--查看某张表的存储引擎SHOWTABLESTATUSLIKE'表名';2.InnoD
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国际学术会议-杨老师
EI会议人工智能
2025年先进结构材料与机械制造国际会议2025InternationalConferenceonAdvancedStructuralMaterialsandMachineryManufacturingy大会信息会议名称:2025年先进结构材料与机械制造国际会议会议简称:ASMMM2025收录检索:提交EiCompendex,CPCI,CNKI,GoogleScholar等大会地点:中国·杭州截稿
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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- Java 对象大小的计算
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
171815164
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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.REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
boyitech
AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
* 题目:生产者-消费者。
* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static
- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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- oracle连接(join)中使用using关键字
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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This by default will select users in this order
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- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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