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目录:吴恩达机器学习课后作业

简单介绍

本博客为作者自行完成的吴恩达机器学习课后练习题目录,均使用PyTorch进行实现,无法保证对错,仅供参考.

作业题目以及源代码

百度云盘连接
提取码：3dvb
题目的命名方式与下表中的作业名称一致.源代码统一放在Code文件夹下,命名方式与主要内容一致(英文).

目录

作业名称 主要内容 地址
machine-learning-ex1 线性回归 传送门
machine-learning-ex2 Logistic回归 传送门
machine-learning-ex2 带正则化的Logistic回归 传送门
machine-learning-ex3 多分类任务 传送门
machine-learning-ex4 训练神经网络 传送门
machine-learning-ex5 判断模型处于欠拟合或者过拟合 传送门
machine-learing-ex6 不使用核函数的支持向量机 传送门
machine-learing-ex6 使用高斯核函数的支持向量机 传送门
machine-learning-ex7 k-means聚类和图片压缩 传送门

后续将会持续更新,直到完成所有练习题.

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