miniconda集成环境的安装使用

1. Conda是什么

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Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载。

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。

2. cones安装Miniconda

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1. 在linxu中通过该链接下载得到脚本

[root@localhost ~]# wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda-3.16.0-Linux-x86_64.sh
已保存 “Miniconda-3.16.0-Linux-x86_64.sh” [24166764/24166764])
[root@localhost ~]# ls
Miniconda-3.16.0-Linux-x86_64.sh

1. 执行脚本，进行安装, 在安装过程中，会要你进行几次选择

[root@localhost ~]# /bin/bash Miniconda-3.16.0-Linux-x86_64.sh
Do you approve the license terms? [yes|no]
[no] >>> yes
Miniconda will now be installed into this location:
/root/miniconda
 - Press ENTER to confirm the location
 - Press CTRL-C to abort the installation
 - Or specify a different location below
[/root/miniconda] >>> /miniconda
Do you wish the installer to prepend the Miniconda install location
to PATH in your /root/.bashrc ? [yes|no]
[no] >>> no
You may wish to edit your .bashrc or prepend the Miniconda install location:
$ export PATH=/miniconda/bin:$PATH
Thank you for installing Miniconda!
[root@localhost ~]#

1. 编辑~/.bash_profile, 参照第3步执行命令后的提示，把export PATH=/miniconda/bin:$PATH添加到~/.bash_profile文件末尾，最后执行source ~/.bash_profile让其生效

[root@localhost ~]# vim ~/.bash_profile
您在 /var/spool/mail/root 中有邮件
[root@localhost ~]# cat ~/.bash_profile
# .bash_profile
# Get the aliases and functions
if [ -f ~/.bashrc ]; then
 . ~/.bashrc
fi
# User specific environment and startup programs
PATH=$PATH:$HOME/bin
export PATH
export PATH=/miniconda/bin:$PATH
[root@localhost ~]# source ~/.bash_profile

1. 测试conda -V查看conda版本

[root@localhost ~]# conda -V
conda 3.16.0

至此miniconda安装成功！

3.windows安装miniconda

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1. https://conda.io/miniconda.html进入官网下载Miniconda安装包
2. 然后安装一路Next；

4. Conda的使用

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1. 配置anaconda仓库镜像源

[root@localhost ~]# conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
[root@localhost ~]# conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
[root@localhost ~]# conda config --set show_channel_urls yes

1. 创建虚拟环境

[root@localhost ~]# conda create -n py36 python=3.6
Fetching package metadata: ........
# 中途下载会需要一点点时间，请耐心等待 
100%
# To activate this environment, use:
# $ source activate py36
#
# To deactivate this environment, use:
# $ source deactivate
[root@localhost ~]#

1. 进入虚拟环境，并查看有哪些已经安装好的包

[root@localhost ~]# source activate py36
(py36)[root@localhost ~]# conda list
# packages in environment at /miniconda/envs/py36:
# 省略...
python                    3.6.2                         0    defaults
readline                  6.2                           2    
setuptools                41.0.1                   py36_0 
# 省略...

1. 尝试安装其他第三方的包，这里我们以requests和pyspark为例

(py36)[root@localhost ~]# pip install requests
Successfully installed chardet-3.0.4 idna-2.8 requests-2.22.0 urllib3-1.25.3
# 这个第三方包比较小，还能容易的安装，但如果碰到比较大的第三方包就尴尬了，因此这里我们添加一个国内的pypi镜像地址
(py36)[root@localhost ~]# mkdir -p ~/.pip/
(py36)[root@localhost ~]# vim ~/.pip/pip.conf
(py36)[root@localhost ~]# cat ~/.pip/pip.conf # pip.conf内容如下
[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple
[install]
trusted-host=pypi.douban.com
(py36)[root@localhost ~]# pip install pyspark
Looking in indexes: http://pypi.douban.com/simple
Collecting pyspark
 Downloading http://pypi.doubanio.com/.../pyspark-2.4.3.tar.gz (215.6MB)
 |████████████████████████████████| 215.6MB 2.0MB/s
 # 如果发现下载速度慢，可以Ctrl+C取消重试，这里我第二次才达到2.0MB/s
Successfully installed pyspark-2.4.3
(py36)[root@localhost ~]# pip list
# 省略...
pyspark    2.4.3
requests   2.22.0
# 省略...

小结：那么这个就是我的安装过程了，但是给到大家一个建议。初学者不要使用这个集成环境，学习过程中，我们还是一步步来体验学习的每一个过程比较好。
你学废了吗？