【图像处理】分形插值算法之调换图片【Matlab 130期】

一、简介

1 分形插值是根据分形几何自相似性原理和送代函数系统ifs理论，将已知数据插值成具有自相似结构的曲线或曲面，其中每个局部都与整体自相似或统计自相似，因此，分形插值可以有效地避免传统插值方法对相邻插值点间局部变化特征的掩盖。
绝大多数情况下，图像处理是为了改善图像的视觉质量。因此，如何评价图像的质量是一个十分重要的问题。
在图像中，有些像素与相邻像素间灰度值存在突变，即存在灰度不连续性。这些具有灰度值突变的像素就是图像中描述对象的轮廓或纹理图像的边缘像素。在图像放大中，对这些具有不连续灰度特性的像素，如果采用常规的插值算法生成新增加的像素，势会使放大图像的轮廓和纹理模糊，降低图像质量。
迭代系统函数对于处理规则分形图形有明显的优势，但是对于自然界现象用随机分形处理会更加形象逼真。
2 案例
已知人脸和狗脸图片，使用分形插值算法调换图中的人脸和狗脸。

二、源代码

clear all
clc
function rgbPic = bw2rgb(bwPic)
 
bwPicSize = size(bwPic);
 
rgbPic = zeros(bwPicSize(1),bwPicSize(2),3);
I = imread('people.png');
I2 = imread('dog.png');
 
doge = imresize(I2,[size(I,1) size(I,2)]);
gray = rgb2gray(I);
YCbCr = rgb2ycbcr(I);
heigth = size(gray,1);
width = size(gray,2);
for i = 1:heigth
    for j = 1:width
        Y = YCbCr(i,j,1);
        Cb = YCbCr(i,j,2);
        Cr = YCbCr(i,j,3);
        if(Y < 80)
            gray(i,j) = 0;
        else
            if(skin(Y,Cb,Cr) == 1)
                gray(i,j) = 255;
            else
                gray(i,j) = 0;
            end
        end
    end
end
SE=strel('arbitrary',eye(5));  
gray = imopen(gray,SE);
gray = imclose(gray,SE);
 
a1=(255-bw2rgb(gray))/255;
next1=immultiply(I,a1);
 
a2=bw2rgb(gray)/255;
next2=immultiply(doge,a2);
 
add=imadd(next1,next2);
 [L,num] = bwlabel(gray,8);
STATS = regionprops(L,'BoundingBox');
n = 1;
result = zeros(n,4);
part = zeros(h,w);
for i = y:(y+h)
    for j = x:(x+w)
        if bImage(i,j) == 0
            part(i-y+1,j-x+1) = 255;
        else
            part(i-y+1,j-x+1) = 0;
        end
    end
end

三、运行结果

三、备注

完整代码或者代写添加QQ912100926
往期回顾>>>>>>
【图像压缩】图像处理教程系列之图像压缩【Matlab 074期】
【图像分割】图像处理教程系列之图像分割（一）【Matlab 075期】
【图像分割】图像处理教程系列之图像分割（二）【Matlab 076期】
【模式识别】银行卡号之识别【Matlab 077期】
【模式识别】指纹识别【Matlab 078期】
【图像处理】基于GUI界面之DWT+DCT+PBFO改进图像水印隐藏提取【Matlab 079期】
【图像融合】CBF算法之图像融合【Matlab 080期】
【图像去噪】自适应形态学之图像去噪【Matlab 081期】
【图像增强】DEHAZENET和HWD之水下去散射图像增强【Matlab 082期】
【图像增强】PSO寻优ACE之图像增强【Matlab 083期】
【图像重建】ASTRA算法之图像重建【Matlab 084期】
【图像分割】四叉树之图像分割【Matlab 085期】
【图像分割】心脏中心线之提取【Matlab 086期】
【图像识别】SVM植物叶子之疾病检测和分类【Matlab 087期】
【图像识别】基于GUI界面之模板匹配手写数字识别系统【Matlab 088期】
【图像识别】基于GUI界面之不变矩的数字验证码识别【Matlab 089期】
【图像识别】条形码识别系统【Matlab 090期】
【图像识别】基于GUI界面RGB和BP神经网络之人民币识别系统【Matlab 091期】
【图像识别】CNN卷积神经网络之验证码识别【Matlab 092期】
【图像分类】极限学习分类器之对遥感图像分类【Matlab 093期】
【图像变换】DIBR-3D之图像变换【Matalb 094期】
【图像分割】模糊聚类算法之FCM图像分割【Matlab 095期】
【模式识别】银行监控系统之人脸识别【Matlab 096期】
【模式识别】基于GUI界面之疲劳检测系统【Matlab 097期】
【图像识别】国外车牌识别【Matlab 098期】
【图像分割】最大类间方差法(otsu)之图像分割【Matlab 099期】
【图像分割】直觉模糊C均值聚类之图像分割IFCM【Matlab 100期】
【图像分割】基于matlab形态学重建和过滤改进FCM算法（FRFCM）之图像分割【Matlab 101期】
【图像增强】局部对比度增强CLAHE算法之直方图增强【Matlab 102期】
【图像融合】Frequency Partition之图像融合【Matlab 103期】
【图像评价】SVM之图像无参考质量评价【Matlab 104期】
【图像边缘检测】最小二乘法用于椭圆边缘检测【Matlab 105期】
【图像加密】基于GUI界面之混沌系统图像加密解密【Matlab 106期】
【图像配准】SIFT算法之图像配准【Matlab 107期】
【图像分割】随机游走算法用于图像分割【Matlab 108期】
【图像分割】形态学重建和过滤改进FCM算法（FRFCM）用于图像分割【Matlab 109期】
【图像分割】图像分割IFCM之直觉模糊C均值聚类【Matlab 110期】
【图像增强】区域相似变换函数与蜻蜓算法之灰度图像增强【Matlab 111期】
【图像直线拟合】最小二乘法之图像直线拟合【Matlab 112期】
【图像去雾】暗通道之图像去雾【Matlab 113期】
【图像识别】基于matlab GUI界面之路面裂缝识别【Matlab 114期】
【图像识别】身份证号码之识别【Matlab 115期】
【图像聚类】FCM和改进之FCM脑部CT图像聚类【Matlab 116期】
【图像评价】CCF算法之图像质量评价【Matlab 117期】
【图像分割】蚁群优化模糊聚类之图像分割【Matlab 118期】
【模式识别】基于GUI界面之水果检测系统【Matlab 119期】
【模式识别】基于GUI界面之水果分类系统【Matlab 120期】
【模式识别】基于GUI界面之水果分级系统【Matlab 121期】
【模式识别】人脸识别之检测脸、眼、鼻子和嘴【Matlab 122期】
【图像处理】基于 GUI界面之图像加解密【Matlab 124期】
【模式识别】基于GUI界面BP网络之手写体大写字母识别【Matlab 125期】
【图像分割】基于GUI界面之医学影像分割【Matlab 126期】
【图频处理】基于GUI界面之环图像处理与音乐播放系统【Matlab 127期】
【图像隐藏】基于Laguerre 变换之图像隐藏【Matlab 128期】
【图像处理】基于dwt函数之实现二维小波变换【Matlab 129期】