opencv学习笔记（2）
首先是最简单的一串代码，显示一张图片。
# coding=UTF-8
import cv2 as cv
import numpy as np
def access_pixels(image):
print(type(image)) #打印出图片的类型
print(image.shape) #打印出图片垂直尺寸、图片水平尺寸、图片通道数（如果有的话）
print(image.size) #打印出图片的大小
print(image.dtype) #打印出数组数据类型
scr = cv.imread("D:/picture/2.jpg") #读取D盘的picture文件夹中的2.jpg文件
cv.imshow("input image",scr) #打开一个叫“input image”的窗口显示scr
access_pixels(scr)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
看一下效果：
然后我们再对其中的几个函数一个一个地过一遍,看看修改他们的参数后，会发生什么：
①cv2.imread()
cv2.imread()有两个参数，第一个参数是图片的路径，第二个参数是一个标识，它用来指定图像的读取方式。
在默认情况下，即使图像文件为灰度格式，imread()函数也会返回BGR格式的图像。
下面列出的选项可作为cv2.imread()函数的第二个参数:
IMREAD_ANYCOLOR = 4
IMREAD_ANYDEPTH = 2
IMREAD_COLOR = 1 #如果第二个参数不写的话，默认使用这个
IMREAD_GRAYSCALE = 0
IMREAD_LOAD_GDAL = 8
IMREAD_UNCHANGED = - 1
一般来说，1，0，-1三个用的比较多（至少在我看来…)
什么意思呢？我们试一试，这边我们选用了一张彩色的图片：
# coding=UTF-8
import cv2 as cv
import numpy as np
def access_pixels(image):
print(type(image))
print(image.shape)
print(image.size)
print(image.dtype)
print('-----------')
scr = cv.imread("D:/picture/2.jpg")
cv.imshow("input image",scr)
scr_COLOR = cv.imread("D:/picture/2.jpg",1)
cv.imshow("input image_COLOR",scr_COLOR)
scr_GRAYSCALE = cv.imread("D:/picture/2.jpg",0)
cv.imshow("input image_scr_GRAYSCALE",scr_GRAYSCALE)
scr_UNCHANGED = cv.imread("D:/picture/2.jpg",-1)
cv.imshow("input image_UNCHANGED",scr_UNCHANGED)
access_pixels(scr)
access_pixels(scr_COLOR)
access_pixels(scr_GRAYSCALE)
access_pixels(scr_UNCHANGED)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
效果如下：
而用灰度图就是这样的效果：
大家自己操作一下，对比对比，就很容易发现：
- 如果没写第二个参数，默认参数是IMREAD_COLOR，即1。
- cv2.IMREAD_COLOR : 默认使用该种标识。加载一张彩色图片，不管它原来是黑白的还是彩色的。
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE : 加载一张灰度图。
- cv2.IMREAD_UNCHANGED : 加载图像它本身，灰度图就是灰度图，彩色图就是彩图。
②cv2.namedWindow()
cv2.namedWindow()函数有两个参数。
参数1：新建的窗口的名称。
参数2：窗口的标识，默认值是WINDOW_AUTOSIZE。
参数2有3种可选择的参数，分别是：
- WINDOW_AUTOSIZE：窗口大小自动适应图片大小，并且不可手动更改。
- WINDOW_NORMAL：用户可以改变这个窗口大小。
- WINDOW_OPENGL：窗口创建的时候会支持OpenGL。
代码就不上了，比较简单。
③cv2.imshow()
cv2.imshow()函数有两个参数。
参数1：需要载入的图片的路径名。
参数2：加载图像的颜色类型。若为1，则返回彩图；若为0，返回灰图。