SpringBoot 集成 Redis 实现消息队列

list 原理说明

Redis 的 list 是按照插入顺序排序的字符串链表。

如图所示，可以通过 lpush 和 rpop 或者 rpush 和 lpop 实现消息队列。

1 lpush 和 rpop

2 rpush 和 lpop

消息队列功能实现

引入 Redis 依赖

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis

applicat.yml添加Redis配置

spring:
  redis:
    host: 127.0.0.1
    database: 0
    port: 6379
    jedis:
      pool:
        max-active: 256
        max-idle: 8
        min-idle: 1

Redis配置类

package com.sb.config;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
 
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Autowired
    private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
 
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate() {
        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
 
}

MQ发送和接收接口

package com.sb.service;

public interface MQService {

    void produce(String string);

    void consume();
}

MQ发送和接收实现类

package com.sb.service.impl;

import com.sb.service.MQService;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.lang.Nullable;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;

@Service
public class MQServiceImpl implements MQService {

    private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(MQServiceImpl.class);

    private static final String MESSAGE_KEY = "message:queue";
  
    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public void produce(String string) {
        redisTemplate.opsForList().leftPush(MESSAGE_KEY, string);
    }

    @Override
    public void consume() {
        String string = (String) redisTemplate.opsForList().rightPop(MESSAGE_KEY);
        log.info("consume : {}", string);
    }

}

MQ发送和接收API接口

package com.sb.controller;

import com.sb.service.MQService;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;

@RestController
@RequestMapping(value="/api")
public class MQController {

    @Resource
    private MQService mQService;

    @RequestMapping(value = "/produce", method=RequestMethod.GET)
    public void produce(@RequestParam(name = "key") String key) {
        mQService.produce(key);
    }

    @RequestMapping(value="/consume", method=RequestMethod.GET)
    public void consume() {
        while (true) {
            mQService.consume();
        }
    }

}

消息队列功能测试

调用 http://localhost:8080/api/produce 接口往队列里面添加 a、b、c、d元素。

调用 http://localhost:8080/api/consume 消费队列里面的元素。

从截图我们可以看到，即使当队列为空，消费者依然在不停的 pop 数据，这就是浪费生命的空轮询。

那如何解决这个空轮询的问题呢？

你也许会想使用 Thread.sleep() 让消费者线程隔一段时间再消费。

使用 Thread.sleep() 会有什么问题么？

A 如果生产者速度大于消费者消费速度，消息队列长度会一直增大，时间久了会占用大量内存空间。

B 如果睡眠时间过长，这样不能处理一些时效性的消息，睡眠时间过短，也会在连接上造成比较大的开销。

有没有更优雅和更合适的方式呢？

brpop 和 blpop 实现阻塞读取，下面以 blpop 为例来说明问题。

blpop 理论说明

blpop 命令

blpop key1...keyN timeout

blpop 说明

blpop 是阻塞式列表的弹出原语。 当给定列表内没有任何元素可供弹出的时候， 连接将被 blpop 命令阻塞。直到有另一个客户端对给定的这些 key 的任意一个执行 lpush 或 rpush 命令为止。 

当给定多个 key 参数时，按参数 key 的先后顺序依次检查各个列表，弹出第一个非空列表的头元素。

key1...keyN：表示不同的队列名。

timeout：阻塞队列超时时间。

blpop 代码实现

public void blockingConsume() {
    List