【百度领航团/飞浆/AI Studio】Python 学习笔记 —— 02

前言：第二节课主要讲了三点，切片、字符串、生成器。感觉在实际运用中很重要，起初看深度学习的教程时，一直看不懂生成器和切片的用法。
【注：上下的大标题不太一样，文章的大标题是因为百度课程的命名要求，和为了方便搜索。下面正文的大标题是这份笔记的实在标题】

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《百度飞桨领航团零基础Python速成营》 课程笔记 —— 02

笔记依据 / 老师讲义：
课节2: Python编程基础
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1520159

一、专业术语：切片

• 切片的语法：[起始:结束:步长] 。注意，起始位是包括的，而结束位是不包括的；
• 这三个参数都有默认值，默认截取方向是从左往右；如果切片步长是负值，截取方向则是从右往左的；
• start:默认值为0； end : 默认值未字符串结尾元素； step : 默认值为1；

# 字符串的切片
string = 'Hello world!'
string[8:2:-1]
# 输出：'row ol'

# 列表的切片
list1 = ['a','b','c','d','e','f']
list1[2:5]
# 输出：['c', 'd', 'e']

#同理可以作用在元组，但不能用于集合，因为'set'对象不可下标
set1= ('a','b','c','d','e','f')
set1[2:5]
# 输出：('c', 'd', 'e')

#注意：集合和字典都不可以切片！

二、字符串的格式化输出

• 昨天简单简述了一下打印输出，今天详细的介绍了几种 Python 输出的方式。其中最被程序员受用的为 f-string ，可读性最好。

1）直接输出

accuracy = 80/123
# C语言这样写不会报错（前提 accuracy 是字符串），但是会没有效果，只能输出第一个字符串。不能同时输出多个字符串。
print('老板！我的模型正确率是', accuracy,'!')		
# 输出：老板！我的模型正确率是 0.6504065040650406 !

accuracy = "80/133"
# 加号合并，中间没有空格，但是只能合并字符串。
print('老板！我的模型正确率是'+accuracy+'!')		
# 输出：老板！我的模型正确率是80/133!

2）%

• 

# Python下的
name = 'Molly'
hight = 170.4
score_math = 95
score_english = 89
print('大家好！我叫%s，我的身高是%d cm, 数学成绩%.2f分,英语成绩%d分' % (name, hight, score_math, score_english))
# 输出：大家好！我叫Molly，我的身高是170 cm, 数学成绩95.00分,英语成绩89分

// C#下的，对比一下，字符串只能双引号表示。且有些输出字符不同。
char name[] = "Molly";
const double hight = 170.4;
int score_math = 95;
int score_english = 89;
printf("大家好！我叫%s，我的身高是%f cm, 数学成绩%d分,英语成绩%d分" , name, hight, score_math, score_english);
// 输出：大家好！我叫Molly，我的身高是170.400000 cm, 数学成绩95分,英语成绩89分

3）format

"""
指定了 :s ，则只能传字符串值，如果传其他类型值不会自动转换
当你不指定类型时，你传任何类型都能成功，如无特殊必要，可以不用指定类型
"""
name = 'Molly'
hight = 170.4
score_math = 95
score_english = 89
print('大家好！我叫{}，我的身高是{:d} cm, 数学成绩{:.2f}分,英语成绩{}分'.format(name, int(hight), score_math, score_english))
# 输出：大家好！我叫Molly，我的身高是170 cm, 数学成绩95.00分,英语成绩89分

# 可以指定填入的顺序与位置，注意，一个变量可以输出多次或甚至不输出也可以。
'Hello, {0}, 成绩提升了{2:.1f}分，百分比为 {1:.1f}%, 再来个是为了作对比{1:}'\
    .format('小明', 6, 17.523)		
# 输出：'Hello, 小明, 成绩提升了17.5分，百分比为 6.0%, 再来个是为了作对比6'   

# 如果采用这种方式，建议这样写：
print('Hello, {name:}, 成绩提升了{score:.1f}分，百分比为 {percent:.1f}%'\
    .format(name='小明', 
            score=6, 
            percent = 17.523))
# 输出：Hello, 小明, 成绩提升了6.0分，百分比为 17.5%       

4） f-string

• 一种可读性更好的方法（** python3.6版本新加入的形式）

# 最喜欢这个，直接调用已有变量，不用再填来填去了
name = 'Molly'
hight = 170.4
score_math = 95
score_english = 89
print(f"大家好！我叫{name}，我的身高是{hight:.3f} cm, 数学成绩{score_math}分,英语成绩{score_english}分")
# 输出：大家好！我叫Molly，我的身高是170.400 cm, 数学成绩95分,英语成绩89分

三、字符串对象的各种内置方法

1）String1.endswith(String2) - 查询结尾

# 如果字符串以'pr'结尾，则打印
list_string = ['apple','banana_pr','orange','cherry_pr']
for fruit in list_string:
    if fruit.endswith('pr'):
        print(fruit)
# 输出：
# banana_pr
# cherry_pr

2）String1.count(String2) - 计数功能

# String2不需要单独独立，只有含有即算
my_string = 'hello_world'
my_string.count('o')
# 输出：
# 2

3）String1.find(String2) - 查找功能

# 返回从左第一个指定字符的索引，找不到返回-1
my_string = 'hello_world'
my_string.find('o')
# 输出：
# 4

4）String1.index(String2) - 查找，找不到就报错

# 和 find 效果差不多，只是找不到时会报错，而不是返回-1
my_string = 'hello_world'
my_string.index('o')
# 输出：4

# 巧用 in 语法，也有类似效果，找不到返回flase，，否则返回true。
"o" in my_string 

5）String1.split (String2) - 字符串的拆分

# 按照指定的内容进行分割
my_string = 'hello_world'
my_string.split('_')
# 输出：['hello', 'world']

6）String1.replace(String2) - 字符串的替换

# 从左到右替换指定的元素，可以指定替换的个数，默认全部替换
my_string = 'hello_world'
my_string.replace('_',' ',1)
# 输出：'hello world'

7）String1.strip(String2) - 字符串标准化

# 默认去除两边的空格、换行符之类的，去除内容可以指定（常用于去掉开头空格和末尾换行符）
my_string = ' hello world\n'
my_string.strip()
# 输出：'hello world'

8）String1.upper/ lower/ capitalize(String2) - 字符串的变形

# 分别对应，全大写、全小写、首字母大写功能
my_string = 'hello_World'
my_string.upper()			
# 输出：'HELLO_WORLD'
my_string.lower()
# 输出：'hello_world'
my_string.capitalize()		# 注意，除了首字母外其他都会变小写。
# 输出：'Hello_world'

四、列表对象的各种内置方法

• 这部分就懒得列代码了（太长了），参照上一节类推。

1）list1.append(x) - 在末尾添加元素

2）list1.insert(n,x) - 在指定位置添加元素

• 如果指定的下标不存在，那么就是在末尾添加

3）list1.extend(n,list2) - 合并两个list

• list2中仍有元素，不受影响

4）list1.count(x) - 返回计数

5）list1.index(x) - 查找

• 返回查找的第一个元素的下标

6）list1.pop(n) - 弹出

• 弹出指定下标的元素（list1被改变）（记住，填的是下标）

7）list1.remove(x) - 删除元素

• 删除指定的元素，记住，填的是元素，不是下标。（除非下标和元素值一样）

四点五、字典，集合，元组对象的各种内置方法

1）百度或菜鸟教程（略）

• 这里不啰嗦赘述了。

菜鸟教程 - 集合
https://www.runoob.com/python3/python3-set.html

五、专业术语：列表生成式

• 一种Python的独有语法，直接看代码，清晰明了。还能生成字符串！

1）列表每一项+1

list_1 = [1,2,3,4,5]
# pythonic的方法 完全等效但是非常简洁
[n+1 for n in list_1]
# 输出：[2, 3, 4, 5, 6]

# 1-10之间所有数的平方 
[(n+1)**2 for n in range(10)]
# 输出：[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

# 1-10之间所有数的平方 构成的字符串列表
[str((n+1)**2) for n in range(10)]
# 输出：['1', '4', '9', '16', '25', '36', '49', '64', '81', '100']

list1 = ['a','b','a','d','a','f']
['app_%s'%n for n in range(10)]
[f'app_{n}' for n in range(10)]   # 或这种表达也可以
""" 
输出：
['app_0',
 'app_1',
 'app_2',
 'app_3',
 'app_4',
 'app_5',
 'app_6',
 'app_7',
 'app_8',
 'app_9']
 """

2）列表中的每一个偶数项[过滤]

list_1 = [1,2,3,4,5]
[n for n in list_1 if n%2==0]
# 输出：[2, 4]

# 字符串中所有以'sv'结尾的
list_2 = ['a','b','c_sv','d','e_sv']
[s for s in list_2 if s.endswith('sv')]
# 输出：['c_sv', 'e_sv']

# 取两个list的交集
list_A = [1,3,6,7,32,65,12]
list_B = [2,6,3,5,12]
[i for i in list_A if i in list_B]
# 输出：[3, 6, 12]

• 嵌套循环

#小练习 在list_A 但是不在list_B中
list_A = [1,3,6,7,32,65,12]
list_B = [2,6,3,5,12]
[m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
# 输出：['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

六、专业术语：生成器 - yield

• 通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。
• 个人理解：生成器其实就是一个函数，这个函数具有列表生成器的功能。而且特点是，调用一次就输出一个值，没输出的值不会占用内容。拥有这种特殊功能的函数。
• 用途：在深度学习中经常用到，因为训练集过大，一次性读入太占内存，则会使用生成器，每训练n次才读n组数据。每次训练完再读取。所以非常重要。

1）第一种方法：类似列表生成式

""" 重点！！ 
如果用方括号，则代表“列表生成式”，
如果是圆括号，则代表可用next使用的生成器
"""
L = [x * x for x in range(10)]
g = (x * x for x in range(10))
next(g)
# 每次输出一个元素

2）第二种方法：基于函数

# 在IDE里面看得更清晰
def factor(max_num):
    # 这是一个函数  用于输出所有小于max_num的质数
    factor_list = []
    n = 2
    while n<max_num:
        find = False
        for f in factor_list:
            # 先看看列表里面有没有能整除它的
            if n % f == 0:
                find = True
                break
        if not find:
            factor_list.append(n)
            yield n
            
        n+=1

# 定义函数后创建对象，然后调用生成器，每次输出一个数
g = factor(10)

# 调用方式一
next(g)
# 调用方式二，在实战中常用，因为就是for循环训练的
for n in g:
    print(n)

• 额外练习例子

# 练习 斐波那契数列
def feb(max_num):
    n_1 = 1
    n_2 = 1
    n = 0
    while n<max_num:
        if n == 0 or n == 1:
            yield 1
            n += 1
        else:
            yield n_1 + n_2
            new_n_2 = n_1 
            n_1 = n_1 + n_2
            n_2 = new_n_2
            n += 1

七、异常与错误处理

1） try / except

以下都是复制粘贴讲义的。有点长，可以看看其他教程，比如
Python3 错误和异常
https://www.runoob.com/python3/python3-errors-execptions.html

• 有的错误是程序编写有问题造成的，比如本来应该输出整数结果输出了字符串，这种错误我们通常称之为bug，bug是必须修复的。
• 有的错误是用户输入造成的，比如让用户输入email地址，结果得到一个空字符串，这种错误可以通过检查用户输入来做相应的处理。
• 异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。
• 一般情况下，在 Python 无法正常处理程序时就会发生一个异常。
• 异常是 Python 对象，表示一个错误。
• 当 Python 脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。

# 语法要求
try:
<语句>        #运行别的代码
except <名字>：
<语句>        #如果在try部份引发了'名字'异常
except <名字>，<数据>:
<语句>        #如果引发了'名字'异常，获得附加的数据
else:
<语句>        #如果没有异常发生
finally:
<语句>        #有没有异常都会执行

• try 的工作原理是，当开始一个 try 语句后，Python 就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try 子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。
• 如果当 try 后的语句执行时发生异常，Python 就跳回到 try 并执行第一个匹配该异常的 except 子句，异常处理完毕，控制流就通过整个 try 语句（除非在处理异常时又引发新的异常）。
• 如果在 try 后的语句里发生了异常，却没有匹配的 except 子句，异常将被递交到上层的 try，或者到程序的最上层（这样将结束程序，并打印缺省的出错信息）。

①单层运用

# 不用异常处理时的思维，把可能出现的异常都用if判断概括
list1 = [1,2,3,4,'5',6,7,8]
n=1
for i in range(len(list1)):
    if type(list1[i]) != int:
        print('有异常发生')
        continue
    print(list1[i])
    list1[i]+=1

# 使用异常处理后，程序总能超出意料范围，所以异常处理还是很有必要的。
list1 = [1,2,3,4,'5',6,7,8]
n=1
for i in range(len(list1)):
    try:
        list1[i]+=1
        print(list1[i])
    except:
        print('有异常发生')

# 两段程序都是输出：
"""
2
3
4
5
有异常发生
7
8
9
"""

• 还可以根据不同的异常类型而选择处理代码段，更多内容查详细教程，这里不列数了。

list1 = [1,2,3,4,'5',6,7,8]
n=1
for i in range(len(list1)):
    print(i)
    try:
        list1[i]+=1
        print(list1)
    except IOError as e:
        print(e)
        print('输入输出异常')
    except:
        print('有错误发生')
    else:
        print('正确执行')
    finally:
        print('我总是会被执行')

②多层运用 - 错误的层层传递

• 直接看代码，自行理解。其实就是一个函数一个try，然后几个函数，层层调用。
• （1）无检查写法

# 异常的层层处理
def worker(s):
    # 这是一个函数 后面我们会详细介绍函数的定义和使用
    return 10 / int(s)

def group_leader(s):
    return worker(s) * 2

def CTO(s):
    return group_leader(s)

CTO('0')
# 输出：报错

• （2）一个try下的情况。

# 异常的层层处理
def worker(s):
    # 这是一个函数 后面我们会详细介绍函数如何定义的
    try:
        rst = 10 / int(s)
    except ZeroDivisionError as e:
        print(e)
        rst = 10 / (float(s)+0.00001)
    return rst

def group_leader(s):
    return worker(s) * 2

def CTO(s):
    return group_leader(s)

CTO('0')
# 输出：
"""
division by zero
1999999.9999999998
"""
CTO('user')
# 输出：报错
# 只有一个检测无法满足

• （3）多个try检测。

# 异常的层层处理
def worker(s):
    # 这是一个函数 后面我们会详细介绍函数如何定义的
    try:
        rst = 10 / int(s)
    except ZeroDivisionError as e:
        print(e)
        rst = 10 / (float(s)+0.00001)
    return rst

def group_leader(s):
    try:
        rst = worker(s) * 2
    except ValueError as e:
        print(e)
        rst = '请修改输入'
    return rst

def CTO(s):
    return group_leader(s)

CTO('user')
# 输出：
"""
invalid literal for int() with base 10: 'user'
'请修改输入'
"""

2）assert（断言）

• 这个在c语言也有，比较熟系。在python中，类似if判断，条件不成立时触发判断。嵌入式c语言中，条件不成立时会进入硬件中断卡死。

菜鸟教程 - Python3 assert（断言）
https://www.runoob.com/python3/python3-assert.html

# 检查用户的输入
def worker(s):
    assert type(s)== int
    assert s!=0
    rst = 10 / int(s)
    return rst

def group_leader(s):
    try:
        rst = worker(s) * 2
    except AssertionError as e:
        print('数据类型错误')
        rst = -1
    return rst

def CTO(s):
    return group_leader(s)

CTO('user')
"""
数据类型错误
-1
"""

八、BUG的调试和记录

1）print大法

• 在c语言中我也贼喜欢用打印来调试，特别是在不能在线调试ide或是单片机上。

2）logging

• 日志。这个比较高级，而且涉及较多内容，主要是英语不好，不想看。

3）IDE

• （略）