力扣122. 买卖股票的最佳时机 II
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
思路:
假如第0天买入,第3天卖出,那么利润为:prices[3] - prices[0]。
相当于(prices[3] - prices[2]) + (prices[2] - prices[1]) + (prices[1] - prices[0])。
此时就是把利润分解为每天为单位的维度,而不是从0天到第3天整体去考虑!
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int result = 0;
for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {
result += max(prices[i] - prices[i - 1], 0);
}
return result;
}
};
作者:carlsun-2
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/solution/122-mai-mai-gu-piao-de-zui-jia-shi-ji-iitan-xin-xi/
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力扣053. 最大子序和
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int result = INT32_MIN;
int count = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
count += nums[i];
if (count > result) {
// 取区间累计的最大值(相当于不断确定最大子序终止位置)
result = count;
}
if (count <= 0) count = 0; // 相当于重置最大子序起始位置,因为遇到负数一定是拉低总和
}
return result;
}
};
作者:carlsun-2
链接:https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/solution/53-zui-da-zi-xu-he-bao-li-tan-xin-xiang-jie-by-car/
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class Solution {
public:
bool canJump(vector<int>& nums) {
int cover = 0;
if (nums.size() == 1) return true; // 只有一个元素,就是能达到
for (int i = 0; i <= cover; i++) {
// 注意这里是小于等于cover
cover = max(i + nums[i], cover);
if (cover >= nums.size() - 1) return true; // 说明可以覆盖到终点了
}
return false;
}
};
作者:carlsun-2
链接:https://leetcode-cn.com/problems/jump-game/solution/55-tiao-yue-you-xi-tan-xin-jing-dian-ti-mu-xiang-j/
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class Solution {
public:
int jump(vector<int>& nums) {
int ans = 0;
int begin = 0;
int end = 0;
//[begin, end]
while(end < nums.size()-1){
int temp = 0;
for(int i = begin; i <= end; i++){
temp = max(nums[i]+i, temp);
}
begin = end+1;
end = temp;
ans++;
}
return ans;
}
};
455. 分发饼干【贪心经典题目】详解
这道题目呢,其实可以用较大大的饼干优先满足可以满足的胃口大的小孩。
所以使用贪心策略,讲饼干数组和小孩数组排序。
然后从后向前遍历小孩数组,用大饼干优先满足胃口大的,并统计满足小孩数量的大小就可以了。
class Solution {
public:
int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
sort(g.begin(), g.end());
sort(s.begin(), s.end());
int index = s.size() - 1; // 饼干数组的下表
int result = 0;
for (int i = g.size() - 1; i >= 0; i--) {
if (index >= 0 && s[index] >= g[i]) {
result++;
index--;
}
}
return result;
}
};
作者:carlsun-2
链接:https://leetcode-cn.com/problems/assign-cookies/solution/455-fen-fa-bing-gan-tan-xin-jing-dian-ti-mu-xiang-/
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class Solution {
public:
vector<int> partitionLabels(string S) {
int hash[27] = {
0}; // i为字符,hash[i]为字符出现的最后位置
for (int i = 0; i < S.size(); i++) {
// 统计每一个字符最后出现的位置
hash[S[i] - 'a'] = i;
}
vector<int> result;
int left = 0;
int right = 0;
for (int i = 0; i < S.size(); i++) {
right = max(right, hash[S[i] - 'a']); // 找到字符出现的最远边界
if (i == right) {
result.push_back(right - left + 1);
left = i + 1;
}
}
return result;
}
};
作者:carlsun-2
链接:https://leetcode-cn.com/problems/partition-labels/solution/763-hua-fen-zi-mu-qu-jian-ji-lu-zui-yuan-wei-zhi-y/
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力扣767. 重构字符串
给定一个字符串S,检查是否能重新排布其中的字母,使得两相邻的字符不同。
若可行,输出任意可行的结果。若不可行,返回空字符串。
思路:
分为如下三步:
用map统计频率字符频率
转为vector(即数组)按频率从大到小排序
按奇数位顺序插入,插满之后按偶数位顺序插入
为什么要先按奇数位插入呢?
先按奇数位插入,保证最大的字符分散开,因为奇数位总是>=偶数位!
class Solution {
public:
bool static ucom(const pair<char,int> a,const pair<char,int> b)
{
return a.second>b.second;
}
string reorganizeString(string S) {
unordered_map<char,int> mp;
int maxNum=0;
for(auto c:S)
{
mp[c]++;
maxNum=max(maxNum,mp[c]);
}
if(maxNum*2-1>S.size()) return "";
vector<pair<char,int>> ans(mp.begin(),mp.end());
sort(ans.begin(),ans.end(),ucom);
string res(S);
int index=0;
for(int i=0;i<ans.size();i++)
{
while(ans[i].second--)
{
res[index]=ans[i].first;
index+=2;
if(index>=S.size()) index=1;
}
}
return res;
}
};