python matplotlib plt bins histogram 直方图

直方图

import matplotlib.pyplot as plt

plt.hist(x = '需要处理的数据',bins = '需要分割的精度')
plt.xlabel('x轴标签')
plt.ylabel('y轴标签')
plt.title('总标题')
plt.show()

bins?

按照我的个人实验结果，应该是关于精度的变量，跟组数无关

不妨bins = 10 or 100 or 120 or 1200对比观察一下

以下是我的个人数据

可见bins越大，那么细分的程度越高，然而细分到一定程度，单个条柱的高度则易受采样误差的影响，容易被噪音干扰

所以个人意见是

在一定范围内尝试更改bins,保证在精细化的前提不会太容易受到噪音干扰

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https://github.com/sherlcok314159/data_visualization