Python | 判定IP地址合法性的四种方法
你好，我是悦创。
IP 合法性校验是开发中非常常用的，看起来很简单的判断，作用确很大，写起来比较容易出错，今天我们来总结一下，看一下3种常用的IP地址合法性校验的方法。
先了解 IPV4 的 IP 格式，它的形式应该为：(1255).(0255).(0255).(0255)
1. 正则表达式判定法
最简单的实现方法是构造一个正则表达式。判断用户的输入与正则表达式是否匹配。若匹配则是正确的IP地址，否则不是正确的IP地址。
下面给出相对应的验证 ip 的正则表达式：
^(1\d{
2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|[1-9])\.(1\d{
2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)\.(1\d{
2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)\.(1\d{
2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)$
\d表示0~9的任何一个数字
{2}表示正好出现两次
[0-4]表示0~4的任何一个数字
| 的意思是或者
1\d{2}的意思就是100~199之间的任意一个数字
2[0-4]\d的意思是200~249之间的任意一个数字
25[0-5]的意思是250~255之间的任意一个数字
[1-9]\d的意思是10~99之间的任意一个数字
[1-9])的意思是1~9之间的任意一个数字
.的意思是.点要转义（特殊字符类似，@都要加\转义）
代码如下：
import re
def check_ip(ipAddr):
compile_ip=re.compile('^(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|[1-9])\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)$')
if compile_ip.match(ipAddr):
return True
else:
return False
2. 字符串拆解法
把 ip 地址当作字符串，以 . 为分隔符分割，进行判断：
# !/usr/bin/python
import os, sys
def check_ip(ipAddr):
import sys
addr = ipAddr.strip().split('.') # 切割IP地址为一个列表
# print addr
if len(addr) != 4: # 切割后列表必须有4个参数
print
"check ip address failed!"
sys.exit()
for i in range(4):
try:
addr[i] = int(addr[i]) # 每个参数必须为数字，否则校验失败
except:
print
"check ip address failed!"
sys.exit()
if addr[i] <= 255 and addr[i] >= 0: # 每个参数值必须在0-255之间
pass
else:
print
"check ip address failed!"
sys.exit()
i += 1
else:
print
"check ip address success!"
if len(sys.argv) != 2: # 传参加本身长度必须为2
print
"Example: %s 10.0.0.1 " % sys.argv[0]
sys.exit()
else:
check_ip(sys.argv[1]) # 满足条件调用校验IP函数
3. 引入 IPy 类库
IPy 库是一个处理IP比较强大的第三方库。涉及到计算大量的 IP 地址，包括网段、网络掩码、广播地址、子网数、IP 类型等别担心，Ipy 模块拯救你。Ipy 模块可以很好的辅助我们高效的完成 IP 的规划工作。
IPy 库的安装方法请根据自己的操作系统自行查找，有很多详细例子。
import IPy
def is_ip(address):
try:
IPy.IP(address)
return True
except Exception as e:
return False
4. 使用 Python 自带方法，比如 Socket 里面的 inet_aton()
import socket
def checkIP(strIP):
try:
socket.inet_aton(strIP)
return True
except socket.error:
return False
总结
四种方法都能够准确的判断出 ip（IP V4）地址的合法性， 正则表达式代码量少， 逻辑简单， 但是正则表达式繁琐， 字符串判定法容易理解，但是代码量大， 使用类库，判断简洁，但是需要引入额外的库。各有利弊， 使用时自行选择即可。