求整数序列中出现次数最多的数_每日算法系列【LeetCode 992】K个不同整数的子数组...

题目描述

给定一个正整数数组 A，如果 A 的某个子数组中不同整数的个数恰好为 K，则称 A 的这个连续、不一定独立的子数组为好子数组。 （例如，[1,2,3,1,2] 中有 3 个不同的整数：1，2，以及 3。）

返回 A 中好子数组的数目。

示例1

输入：
A = [1,2,1,2,3], K = 2
输出：
7
解释：
恰好由 2 个不同整数组成的子数组：
[1,2], [2,1], [1,2], [2,3], [1,2,1], [2,1,2], [1,2,1,2]

示例2

输入：
A = [1,2,1,3,4], K = 3
输出：
3
解释：
恰好由 3 个不同整数组成的子数组：
[1,2,1,3], [2,1,3], [1,3,4]

提示

• 1 <= A.length <= 20000
• 1 <= A[i] <= A.length
• 1 <= K <= A.length

题解

这题最暴力的方法就是用一个字典维护每个数出现的次数，然后遍历所有的区间，求出不同整数个数正好等于 K 的区间个数。 但是这种方法时间复杂度是

，一定会超时，所以考虑其他方法。

现在考虑右边界为 j 的情况，左边界 i 有什么规律呢？ 我们可以证明，满足 [i, j] 正好包含 K 个不同整数的 i 的取值是一段连续的区间。 假设 [i, j]包含 K 个不同整数，同时 [i', j] 也包含 K 个不同整数（i < i'），因为从 i 移动到 i' 每个数的数量是非增的，所以这过程中没有增加新的数，也没有任何一个数的数量降到了0。

有了这个性质之后，对于任意的 j ，我们只需要求出左边界 i 的取值范围就行了。同样这里还是不能暴力求，不然就和一开始没区别了嘛。 既然这样，想想如果 j 的左边界 i 的范围得到了，这时候我们继续求 j + 1 的左边界范围，能不能利用一下之前得到的结果？而不用重新计算。 很容易发现，如果 j 右移了， i 的取值范围也会右移，因为 j 右移有两种结果：一是引入了新的数，二是某个存在的数的数量加 1 。 第一种情况对左边界没有任何影响，因为不同整数数量没有变化，还是 K 。第二种情况不同整数数量变成 K + 1 了，这时候左边界一定要右移，删掉点数，才可能使区间符合题意。

有了上述的性质之后就好做了，因为左边界的取值范围也是不断右移的，所以我们只需要维护两个指针 l 和 r 就行了，一个保存取值范围的最小值，一个保存最大值。然后每次对于一个 j ，符合题意的子区间数量就是 r - l + 1 。而 j 右移一个数之后， l 需要右移，直到 [l, j] 中正好有 K 个不同整数， r 也继续右移，直到[r + 1, j] 中正好有 K - 1 个不同整数。

因为 l 和 r 最多只会移动 n 次，而 j 也只移动了 n 次，所以总体时间复杂度降到了

。

代码

c++

class 

python

class 

后记

其实这题想起来可能好想，但是写起来容易写错，因为区间范围需要好好琢磨。这一类问题统称为“窗口滑动”问题，都是不特别难，想清楚了两个状态之间窗口如何滑动就行了。