[LeetCode] 分治法学习之 Majority Element

由于分治法的学习刚开头，就选择了分治法中最简单的题，其实这题中我并不能体会到分治法，因为就是简单的遍历了。但是虽然我的算法是O(n)但是考虑到用了unordered_map，调用库函数会消耗大量的时间，其实算是很慢了。

这题没有什么技术含量，我的做法就更没技术含量了，看了discuss中一位的算法，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)，而且非常的优雅易懂，切入的角度也非常好，相比之下我的算法就太粗暴简陋了。

我的算法只是简单的遍历然后统计次数而已。以下是代码

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector& nums) {
        unordered_map m;
        int target = nums.size()/2;
        for (vector::iterator it = nums.begin(); it != nums.end(); it++) {
            //if cannot find the element, then add it into map
            if (m.find(*it) == m.end()) {
                m[*it] = 1;
            } else {
                m[*it] += 1;
            }
            if (m[*it] > target) {
                    return *it;
            }
        }
    }
};

而discuss中的算法是只用一个count来统计目前的num，如果count小于0就换下一个num，通过简单的加加减减，不需要负责的数据结构，就能达到同样的目的，算法就是应该快、简单、易懂，我还需要很多的学习。