LeetCode 839 相似字符串组 HERODING的LeetCode之路

如果交换字符串 X 中的两个不同位置的字母，使得它和字符串 Y 相等，那么称 X 和 Y 两个字符串相似。如果这两个字符串本身是相等的，那它们也是相似的。

例如，“tars” 和 “rats” 是相似的 (交换 0 与 2 的位置)； “rats” 和 “arts” 也是相似的，但是 “star” 不与 “tars”，“rats”，或 “arts” 相似。

总之，它们通过相似性形成了两个关联组：{“tars”, “rats”, “arts”} 和 {“star”}。注意，“tars” 和 “arts” 是在同一组中，即使它们并不相似。形式上，对每个组而言，要确定一个单词在组中，只需要这个词和该组中至少一个单词相似。

给你一个字符串列表 strs。列表中的每个字符串都是 strs 中其它所有字符串的一个字母异位词。请问 strs 中有多少个相似字符串组？

示例 1：

输入：strs = [“tars”,“rats”,“arts”,“star”]
输出：2

示例 2：

输入：strs = [“omv”,“ovm”]
输出：1

提示：

1 <= strs.length <= 100
1 <= strs[i].length <= 1000
sum(strs[i].length) <= 2 * 104
strs[i] 只包含小写字母。
strs 中的所有单词都具有相同的长度，且是彼此的字母异位词。

备注：

  字母异位词（anagram），一种把某个字符串的字母的位置（顺序）加以改换所形成的新词。

来源：力扣（LeetCode）
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解题思路：
这应该是一月最后一道并查集的题目了，思路很简单，首先构建好并查集的find和merge函数，以及相似字符串的判断函数，接着在运行函数中，首先初始化并查集数组，再遍历进行合并的操作，最后再来一次遍历统计连通图的个数，注释在代码中很详尽了，代码如下：

class Solution {
     
    vector<int> parent;
public:
    int numSimilarGroups(vector<string>& strs) {
     
        int size = strs.size();
        // 重置数组大小
        parent.resize(size);
        // 初始化并查集数组
        for(int i = 0; i < size; i ++) {
     
            parent[i] = i;
        }
        // 遍历判断
        for(int i = 0; i < size; i ++) {
     
            for(int j = i + 1; j < size; j ++) {
     
                if(judge(strs[i], strs[j])){
     
                    merge(i, j);
                }
            }
        }
        int num = 0;
        // 统计连通图个数
        for (int i = 0; i < size; ++i) {
     
            if(parent[i] == i){
     
                num ++;
            }
        }
        return num;
    }
    // 判断是否符合相似条件
    bool judge(string& s1, string& s2) {
     
        int diff = 0;
        // 如果长度不同
        if(s1.length() != s2.length()) {
     
            return false;
        }
        for(int i = 0; i < s1.length(); i ++) {
     
            if(s1[i] != s2[i]) {
     
                diff ++;
                // 如果不同的字母数目超过2，说明不符合条件
                if(diff > 2) {
     
                    return false;
                }
            }
        }
        return true;
    }
    // 找祖宗
    int find(int i) {
     
        if(parent[i] != i) {
     
            parent[i] = find(parent[i]);
        }
        return parent[i];
    }
    // 合并
    void merge(int i, int j) {
     
        parent[find(i)] = find(j);
    }
};


/*作者：heroding
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