Paddle总结一：从Ubuntu16.04安装到Cifar训练和测试



第一步：安装Ubuntu16.04

1. 使用UltraISO和ubuntu16.04镜像文件制作启动U盘
   Ubuntu16.04下载链接： https://pan.baidu.com/s/1eDKuG_fWYSlBUHMpNK3-mw 密码：gw8j
2. 从U盘安装ubuntu16.04

第二步：使用pip安装paddlepaddle

1. 安装pip： sudo apt-get install python-pip
   升级pip： wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
             sudo python get-pip.py
2. 安装PaddlePaddle：
      仅CPU使用 sudo pip install paddlepaddle
      GPU使用 sudo pip install paddlepaddle-gpu
  
第三步：测试paddlepaddle

1. 使用百度官网提供的housing.py脚本文件（数据已经封装在paddlepaddle里面）
   输入：python housing.py
   housing.py下载链接： https://pan.baidu.com/s/1gSJYr-4z4SiltLgkM1xcAA 密码：g6yw
2. 如果安装过程中没有出现差错，会逐行输出预测房价

第四步：Cifar下载和训练测试

1. Cifar数据下载：
   链接： https://pan.baidu.com/s/1KKbb8AKQJ62kXeovo-IQAQ 密码：etoa
2. 将下载好的cifar-10-python.tar.gz拷贝到ubuntu16.04桌面上
3. 在桌面文件夹下，打开终端，输入：sudo su
4. 将cifar-10-python.tar.gz复制到指定的paddlepaddle目录下：
   cp -r cifar-10-python.tar.gz /home/daxia/.cache/paddle/dataset/cifar
   此处的daxia是我的ubuntu16.04用户名

5. 下载Cifar.rar，解压后将其拷贝到home文件夹里面
   链接： https://pan.baidu.com/s/1fvIilUZFvGrQv6n0Mo0Iog 密码：to5z
6. 在home里面，右键打开终端，输入
   sudo python Cifar/train.py开始训练模型
   完成后，输入
   sudo python Cifar/infer.py开始测试模型