python列表解析式集合解析式_【python】列表解析式和生成器
转自： https://www.cnblogs.com/rivendare/p/9493698.html
列表解析式
可以根据已有列表，高效创建新列表的方式。列表解析是Python迭代机制的一种应用，它常用于实现创建新的列表，返回的是一个列表，因此用在[]中。
列表解析式因编译器进行优化，提高了效率，减少出错，增加可读性
语法
[ 返回值 for 元素 in 可迭代对象 if条件 ]
使用中括号[ ]，内部是for循环，if条件语句可选
返回一个新列表
示例1：
生成一个列表，元素0-9，对每一个元素自增1后求平方返回新列表
#常规写法
new = []
for i in range(10):
new.append((i+1)**2)
print(new)
#使用列表解析式方法
new = [(i+1)**2 for i in range(10)]
print(new)
输出结果相同：
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
示例2：
获取10以内的偶数
list = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print(list)
输出结果为：
[0, 2, 4, 6, 8]
示例3：
20以内，即能被2整除又能被3整除的数
#以下两种方法都可以
list1 = [i for i in range(20) if i % 2 == 0 if i % 3 == 0] #方法一
list2 = [i for i in range(20) if i % 2 == 0 and i % 3 == 0] #方法二
列表解析式进阶
[返回值 for i in 可迭代对象A for j in 可迭代对象B]
等价于：
list = []
for i in iterableA:
for j in iterableB:
list.append(expr)
示例1：
list1 = [(x,y) for x in "abc" for y in range(3)]
list2 = [[x,y] for x in "abc" for y in range(3)]
list3 = [{x:y} for x in "abc" for y in range(3)]
print(list1)
print(list2)
print(list3)
输出：
[('a', 0), ('a', 1), ('a', 2), ('b', 0), ('b', 1), ('b', 2), ('c', 0), ('c', 1), ('c', 2)]
[['a', 0], ['a', 1], ['a', 2], ['b', 0], ['b', 1], ['b', 2], ['c', 0], ['c', 1], ['c', 2]]
[{'a': 0}, {'a': 1}, {'a': 2}, {'b': 0}, {'b': 1}, {'b': 2}, {'c': 0}, {'c': 1}, {'c': 2}]
示例2：
#以下三种输出一样，但推荐使用第一种方法，效率更高
list1 = [(i,j) for i in range(7) if i>4 for j in range(20,25) if j >23]
list2 = [(i,j) for i in range(7) for j in range(20,25) if i>4 if j >23]
list3 = [(i,j) for i in range(7) for j in range(20,25) if i>4 and j >23]
print(list1)
print(list2)
print(list3)
输出：
[(5, 24), (6, 24)]
[(5, 24), (6, 24)]
[(5, 24), (6, 24)]
复杂示例：
1.返回1-10的平方列表
2.有一个列表list = [1,4,9,16,2,5,10,15]，生成一个新列表。要去新列表元素是lst相邻2项的和
3.用列表解析式方法打印九九乘法表：
list = [1, 4, 9, 16, 2, 5, 10, 15]
list1 = [i**2 for i in range(1,11)]
list2 = [list[i] + list[i+1] for i in range(len(list)-1)]
print(list1)
print(list2)
[print('{}*{}={:<3}'.format(j, i, j * i), end='\n' if i == j else '') for i in range(1, 10) for j in range(1, i + 1)]
生成器表达式
生成器和列表解析式的区别
生成器表达式是按需计算(或称惰性求值，延迟计算)需要的时候才计算
列表解析式是立即返回值
语法
(返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件)
将列表解析式的中括号换成小括号
返回一个生成器
生成器
可迭代对象
迭代器
生成器表达式示例：
g = ("{:04}".format(i) for i in range(1,6))
next(g)
for x in g:
print(x)
print("-----------------------")
for x in g :
print(x)
生成器进行延迟计算
返回迭代器，可进行迭代
对迭代器g使用next()方法，会将g拨动一下
从前到后走完一遍后，不能回头
生成器和列表解析式的对比
计算方式
生成器表达式延迟计算，列表解析式立即计算
内存占用
单从返回值本身来说，生成器表达式省内存，列表解析式返回新列表
生成器没有数据，内存占用极小，但是使用的时候，虽然一个个返回数据，但是合起来占用内存相当
列表解析式构造新的列表需要占用内存
计算速度
单看计算时间，生成器表达式耗时非常短，列表解析式耗时长
但是生成器本身并没有返回任何值，只是返回了生成对象
列表解析式构造并返回一个新列表
集合解析式
语法
{返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件}
列表解析式的中括号[ ]换成大括号{ }
立即返回一个集合
示例：
a = {(x,x+1) for x in range(10)}
print(a)
输出：
{(0, 1), (1, 2), (7, 8), (6, 7), (5, 6), (4, 5), (8, 9), (9, 10), (2, 3), (3, 4)}
注意，集合解析式中不能出现列表等不可hash的元素，否则编译器报错
字典解析式
语法
{返回值 for 元素 in 可迭代对象 if 条件}
列表解析式的中括号[ ]换成大括号{ }
使用key：value形式
立即返回一个字典
示例：
a = {x:(x,x+1) for x in range(5)}
b = {x:[x,x+1] for x in range(5)}
c = {(x,):[x,x+1] for x in range(5)}
print(a)
print(b)
print(c)
输出：
{0: (0, 1), 1: (1, 2), 2: (2, 3), 3: (3, 4), 4: (4, 5)}
{0: [0, 1], 1: [1, 2], 2: [2, 3], 3: [3, 4], 4: [4, 5]}
{(2,): [2, 3], (0,): [0, 1], (3,): [3, 4], (1,): [1, 2], (4,): [4, 5]}
注意，字典解析式中的key不能出现列表等不可hash的元素，否则编译器报错