ubuntu安装python3.6_百度零基础深度学习笔记(一) 安装飞桨paddle

安装飞桨paddle

paddle官网提供了相应系统的安装流程。

官网安装飞浆

我的环境是Ubuntu 18.04 + Python 3.6 + GTX 970X，切记paddle暂没编译Python 3.8+版本，现只支持3.5.1+/3.6/3.7。

安装显卡驱动

 1# 查看适合显卡的驱动信息，安装带recommended的版本
 2➜  ~ ubuntu-drivers devices          
 3== /sys/devices/pci0000:00/0000:00:01.0/0000:01:00.0 ==
 4modalias : pci:v000010DEd000013D8sv00001558sd00006555bc03sc02i00
 5vendor   : NVIDIA Corporation
 6model    : GM204M [GeForce GTX 970M]
 7driver   : nvidia-driver-410 - third-party free
 8driver   : nvidia-driver-440 - third-party free recommended
 9driver   : nvidia-driver-435 - distro non-free
10driver   : nvidia-driver-390 - distro non-free
11driver   : nvidia-driver-415 - third-party free
12driver   : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin
13# 安装驱动
14➜  ~ sudo apt-get purge nvida*
15➜  ~ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa -y
16➜  ~ sudo apt-get update&& sudo apt-get install nvidia-driver-440
17# 重启电脑
18➜  ~ sudo reboot
19# 验证,查看驱动信息
20➜  ~ nvidia-smi
21Sat Aug 15 23:47:23 2020       
22+-----------------------------------------------------------------------------+
23| NVIDIA-SMI 440.82       Driver Version: 440.82       CUDA Version: 10.2     |
24|-------------------------------+----------------------+----------------------+
25| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
26| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
27|===============================+======================+======================|
28|   0  GeForce GTX 970M    Off  | 00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
29| N/A   54C    P0    19W /  N/A |    487MiB /  3024MiB |      0%      Default |
30+-------------------------------+----------------------+----------------------+
31
32+-----------------------------------------------------------------------------+
33| Processes:                                                       GPU Memory |
34|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
35|=============================================================================|
36|    0      2681      G   /usr/lib/xorg/Xorg                           173MiB |
37|    0      2873      G   /usr/bin/gnome-shell                         128MiB |
38|    0      6132      G   ...AAAAAAAAAAAACAAAAAAAAAA= --shared-files   181MiB |
39+-----------------------------------------------------------------------------+

验证英伟达驱动安装

安装cuda

cuda是intel推出的给予新的并行编程模型和指令集架构的通用计算架构，能利用GPU的并行计算引擎。安装时，需要版本与GPU Driver版本一致，因此需要参考cuda官方https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。

cuda安装.png

安装cuDNN

登录https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download下载cuDNN安装包，下载包时需要根据自己的系统进行选择。

cuDNN安装.png
下载完毕后，依次安装 libcudnn7_7.6.5.32-1+cuda10.2_amd64.deb、 libcudnn7-dev_7.6.5.32-1+cuda10.2_amd64.deb和 libcudnn7-doc_7.6.5.32-1+cuda10.2_amd64.deb。

安装Paddle

 1➜  ~ sudo pip3 install scikit-build
 2➜  ~ sudo pip3 install camke
 3➜  ~ sudo python3 -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.3.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
 4# 验证
 5➜  ~ python3
 6>>> import paddle.fluid
 7>>> paddle.fluid.install_check.run_check()
 8Running Verify Fluid Program ... 
 9W0815 22:57:50.517565 25313 device_context.cc:252] Please NOTE: device: 0, CUDA Capability: 52, Driver API Version: 10.2, Runtime API Version: 10.0
10W0815 22:57:50.603076 25313 device_context.cc:260] device: 0, cuDNN Version: 7.6.
11Your Paddle Fluid works well on SINGLE GPU or CPU.
12Your Paddle Fluid works well on MUTIPLE GPU or CPU.
13Your Paddle Fluid is installed successfully! Let's start deep Learning with Paddle Fluid now14

paddle安装验证

参考

• https://mp.weixin.qq.com/s/-05xJNGxDMMt9pVI-fVYhA

• https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1297