python迭代器、生成器、装饰器、上下文管理器
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迭代器
python迭代器就是一个实现了迭代容器的实现对象
本身有两个方法：
__next__:返回容器下一个元素
__iter__：返回迭代器本身
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生成器
generator生成器带有yield语句的函数都可以称之为生成器，生成器是可以进行迭代的。生成器可以用for或者next进行迭代。
generator还可以使用send进行值的传递。
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装饰器
装饰器的作用就是使函数包装与方法包装（一个函数，接受函数并返回增强后的函数）
语法和实现方式：
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作为一个函数
def mydecoretor(function):
def wrapped(*args,**kwargs):
#在调用函数前，做点什么
result = function(*args,**kwargs)
#函数调用之后，做点什么
#并返回结果
return result
return function
2. 作为一个类
如果装饰器需要复杂的参数化或者特定的依赖状态。可以写成类的形式。尽管绝大多数情况装饰器都是用函数来实现的。
class DecoratorAsClass:
def __init__(self, function):
self.function = function
def __call__(self, *args, **kwargs):
#在调用原始函数前，做点什么
result = self.function(*args, **kwargs)
#在调用原始函数后，做点什么
#并返回结果
return result
3. 参数化装饰器
def repeat(number = 3):
'''多次执行装饰函数。
返回最后一次原始函数调用的值作为结果
:param number:重复次数，默认为3
'''
def actual_decorator(function):
def wrapped(*args,**kwargs):
result = None
for _ in range(number):
result = function(*args,**kwargs)
return result
return wrapped
return actual_decorator
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保存内省的装饰器
装饰器用法和有用的例子：
用法：
①参数检查
②缓存
③代理
④上下文提供者
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上下文管理器
为了确保即使再出现错误的情况下也可以运行某部分代码：try......finally语句是很有用的。
这个语句的场景：
①关闭一个锁
②关闭一个文件
③创建一个临时代码补丁
④在特殊环境中运行受保护的代码
with语句给这些场景的代码块提供了一种简单的方式。即，即使该段代码出现错误，依然可以运行某部分的代码。
with 所求值的对象必须包含__enter__()方法和一个__exit__()方法。
紧跟with 后面的语句被求值以后，返回对象的__enter__()对象被执行，这个方法的返回值将被赋值给as后面的变量。当with后面的代码块完全执行了之后，再执行__exit__()方法
#!/usr/bin/env python
# with_example01.py
class Sample:
def __enter__(self):
print "In __enter__()"
return "Foo"
def __exit__(self, type, value, trace):
print "In __exit__()"
def get_sample():
return Sample()
with get_sample() as sample:
print "sample:", sample
结果为：
In __enter__()
sample: Foo
In __exit__()
ps:__exit__方法的三个参数：
type:
value: integer division or modulo by zero
trace:
解释：with后面任何代码块异常抛出时，__exit__()方法就被执行了，与之关联的type，value和stack trace传给__exit__()方法，因此抛出的ZeroDivisionError异常被打印出来了
Python的with语句是提供一个有效的机制，让代码更简练，同时在异常产生时，清理工作更简单。