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python 数据分析笔试_商赛&求职必备的数据分析，如何快速系统地学会？

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现在参加商赛时的队员招募标准

普普通通的选修课随堂作业

都会明确写明要求

“有数据分析能力”

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*CBD贝恩杯群里的组队偏好

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*各行业实习生的招聘偏好，覆盖了各种岗位

原因就在于

尤其是高薪行业

对数据分析能力

要求越来越普遍和严格

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*数据分析能力带来的一倍薪资差异

不仅数据分析岗数量越来越多

质量(要求)也越来越高

单单和数据分析软件打交道还不够

还要能深刻理解业务、具备商业sense

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*图源自水印，数据分析师在企业中如何实现快速发展

也就是说

想要又快又好系统地学会数据分析

想要拥有“能马上上手操作级别”的数据能力

本质上

你需要学会的是

1️⃣

熟悉数据分析软件的基本操作

数据搜集/抓取：Wind等数据终端、Python爬虫

使用数据库：SQL

数据分析：Python数据分析、R语言、Excel

数据可视化的：Tableau；Python里的matplotlib/seaborn扩展包

2️⃣

应用于实际业务

金融：基金经理用Python随时随地利用截面数据、时序数据获取，完成动态分析和自动更新数据

咨询：咨询顾问从API接口直接导入年报、研报等资料数据，留下更多的时间和人力制定策略

财务：用Python搞定全自动底稿整理，抓取财报文件上的数据汇总统计

零售：几百MB的供应商数据文件用Python快速读取，用Tableau绘制美观的仪表盘、还能根据地区做出热力图

商赛：用Python抓去行业数据和年报数据，用R分析相关性并用Tableau作出其他队做不出的fancy图表

现在市面上

没有任何一种学习数据分析的方式

可以一次性学会基本操作和实际应用

为此，CareerBuddy特别邀请了

咨询、快消、互联网、券商/投行、pe/vc、四大

六大类高薪行业资深在职人士

耗时3个月

总结、合并分析、研究了

真实工作中数据分析工具的应用场景及操作

结合笔试面试中常考题型和实际案例

研发出了一套高质量的解决方案——

《50h数据分析实战营》

内容覆盖了全实用性数据分析软件实操

「SQL/Python/Tableau/Excel/Wind」

「各行业的真实商业案例」

「近年来的笔面试考点&真题详解」

1⃣️

重难模块直播实时演示答疑互动

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2⃣️

除了直播课与在职人士实时互动外

日常还有跟班助教解答各种随机问题

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3⃣️

关于课程的反馈，简单给大家截一些图⬇️

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直播还未进行，收获全部课程内容，报名戳⬇️

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4⃣️

下面的课纲和导师介绍会有点长

每个模块都是

“讲到这个程度才够用”的程度

因此时长不一(python的部分占比就很高)

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如果你还有一些疑问⬇️

1.非商科，0基础也能学(不单只讲枯燥理论，更多结合实际案例，从实操中学会技巧)

2.通过理论与案例讲解，方法论与场景剖析，掌握一整套数据分析流程的多个工具，包括SQL、R语言、Webscraper爬虫、Tableau、Excel&Python的实操技巧，搭建完整的基础/进阶知识+实务体系

3.行业大牛导师亲授，过程足够扎实(50+小时的细致讲解)

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 任何问题   可以咨询下方的课程顾问：

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