python类和对象介绍_python基础之面向对象编程介绍、类和对象

面向对象变成介绍

面向过程编程

核心是过程(流水线式思维)，过程即解决问题的步骤，面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线，考虑周全什么时候处理什么东西。主要应用在一旦完成很少修改的地方，如linux内核、git、apache服务器等

优点：极大的降低了程序的设计复杂度

缺点：可扩展性差，改动一个地方很可能要改多个地方，牵一发而动全身

面向对象编程：不是编程的全部，只是用来解决软件可扩展性的

核心是对象(上帝式思维)，对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。面向对象就是把计算机程序作为一个对象集合，每隔对象都能接收其他对象传来的消息，计算机程序的执行就是就是一系列消息在各个对象之间传递。主要应用在需求经常变化的软件，一般需求的变化都集中在用户层，互联网应用，企业内部软件，游戏等

优点：解决了程序的可扩展性差的问题，对某一个对象修改会立刻反映到整个程序体系，如lol对一个英雄属性的修改(万年削弱从未被加强)

缺点：可控性差，无法预测程序执行结果，如lol每局游戏的结果

类和对象

对象的概念

对象也叫做实例，是通过类产生的，对象就是数据属性和方法属性的结合体，比如lol中的英雄，一个英雄就是一个对象，具备生命值、蓝条攻击力等数据属性，又具备qwer四个技能属于方法属性。

类的概念

类包含了一组对象的相同属性部分，还是说lol中的英雄，所有的英雄都有名字、标签(坦克战士法师)、生命值、蓝条攻击力等，虽然具体的值不同，但是都可以包含在类中去生成。

在python中，用变量表示是数据属性，用函数表示方法属性。

在现实生活中，先有对象后有类，比如先有的人，后有的人类的概念，而在编程中，是先有的类，后有的对象，类生成对象。

声明一个类：和函数的定义类似

定义函数：通过def关键字

1 def functionName(args):

2 '函数文档字符串'

3 函数体

定义类：通过cless关键字，类的名字一般开头大写，为了和函数区分

1 '''

2 class 类名:

3 '类的文档字符串'

4 类体

5 '''

6 #我们创建一个类Data类，

7 class Data:

8 pass

示例：定义一个中国人的类

首先分析中国人的特征，首先国籍必须是属于中国，然后还要是个人，那么人都会做什么(吃喝拉撒睡说话)等等，另外每个人还有自己特有的属性，比如名字身高生日等

伪代码分析(只是分析)：

chinese

# 例如共有属性有

country='china' #国籍中国

language='chinese' #语言为中文，地方语言、少数民族语言可列为特有属性

# 会的技能

def talk(self):

print('is talking')

def eat(self):

print('is eating')

def sleep(self):

print('is eating')

def work(self):

print('is working')

# 等一系列人类含有的技能

#特有属性

name=name

age=age

sex=sex

代码定义：__init__函数和self会在下面说明

1 class Chinese:

2 # 共同的特征：国籍和语言

3 country = 'China'

4 language = 'chinese'

5 # __init__(p1, 'zhangsan', 'man', 73)

6 def __init__(self,name,sex,age):

7 #只用于初始化的活,不能有返回值，用于定义特有的属性

8 self.name=name #p1.name='zhangsan'

9 self.sex=sex #p1.sex='man'

10 self.age=age #p1.age=73

11 # 共同的技能

12 def talk(self):

13 print('is talking')

14 def eat(self):

15 print('is eating')

16 def sleep(self):

17 print('is eating')

18 def work(self):

19 print('is working')

类的属性引用：

1 print(Chinese.__dict__) #以字典的方式返回Chinese的所有属性，或者用dir(类名)查询

2 print(Chinese.language) #查看Chinese的language属性

3 print(Chinese.work) #查看Chinese的work属性

4 Chinese.language='putonghua' #修改类的language属性

5 Chinese.complexion='yellow' #增加一条肤色属性

6 del Chinese.complexion #删除肤色属性

实例化(生成实例)：__init__函数和self说明

1 p1=Chinese('zhangsan','man',73) #生成一个实例，name='zhangsan' sex='man' age=73

2 print(p1.__dict__) #以字典的方式返回p1的属性，不包含类的共同属性，只有name/sex/age

类名加上括号就是一个实例化的过程，以上生成了一个叫做p1的对象

1 print(p1.__dict__,type(p1))

2 #输出结果为

3 {'name': 'zhangsan', 'sex': 'man', 'age': 73}

p1.__dict__输出的结果为__init__函数所执行后的结果，而__init__函数的位置参数有四个self,name,sex,age，实例化的过程中传入了'zhangsan','man',73三个参数对应name,sex,age，而self也是一个位置参数，函数部分我们知道位置参数必须要传入值，这里代码自动会把值p1传入，也就是实例的名字p1。

而p1的类型为，如果查看Chinese的类型会发现和p1的一样，也就是说定义一个类也就是定义了一个类型。

对象的属性引用：

1 print(p1.language) #p1本身并没有language属性，但是可以查到，自己本身虽然没有，但是从类里可以拿到

2 # print(p1.run()) #报错，因为自己和类里都没有这个属性

3 print(p1.work())

4 p1.city='beijing' #增加一条属性，只是针对与对象本身，会增加到p1的属性字典里，不会对Chinese有影响

5 del p1.city #删除一条属性

结论：

类的数据属性可以增删查改

对象的数据属性可以增删查改

对象本身并没有函数属性，只有自有的数据属性(__init__函数初始化的属性或者手动添加的属性)，但是可以通过类调用到，也就是共有的特征和属性

对象里通用的数据和函数是引用类的名称空间

对象的属性，优先从自己的__dict__字典里找，如果自己的字典里没有，访问类里的，如果类里也没有，报错，自己定义的属性对其他引用了类的相同属性没有影响

对象的用法：

class Chinese:

obj_list=[]

count=0

country = 'China'

language = 'chinese'

def __init__(self,name,sex,age):

self.name=name

self.sex=sex

self.age=age

self.obj_list.append(name)　　#每次实例化，实例都往pbj_list中添加一个名字

self.count+=1　　　　　　　　　　#每次实例化，实例都将count+1

def sleep(self):

print('is eating')

def work(self):

print('is working')

p1=Chinese('bob','man',18)

p2=Chinese('natasha','woman',28)

p3=Chinese('hurry','man',10)

print(p1.obj_list,p1.__dict__)

print(p2.obj_list,p2.__dict__)

print(p3.obj_list,p3.__dict__)

print(Chinese.obj_list)

#######分割线君#######

print(p1.count,id(p1.count))

print(p2.count,id(p2.count))

print(p3.count,id(p3.count))

print(Chinese.count,id(Chinese.count))

输出结果：

['bob', 'natasha', 'hurry'] {'name': 'bob', 'sex': 'man', 'age': 18, 'count': 1}

['bob', 'natasha', 'hurry'] {'name': 'natasha', 'sex': 'woman', 'age': 28, 'count': 1}

['bob', 'natasha', 'hurry'] {'name': 'hurry', 'sex': 'man', 'age': 10, 'count': 1}

['bob', 'natasha', 'hurry']

1 1818604608

1 1818604608

1 1818604608

0 1818604576

结果发现：每个实例都没有obj_list，但是却有count，一个是可变，一个是不可变，所以类里可变的数据obj_list可以直接被修改，内存id不会改变，而不可变的数据count只能被重新计算，开辟新的内存空间进行引用，是建立在对象的属性中，而非类的属性

1 class Chinese:

2 obj_list=[]

3 count=0

4 country = 'China'

5 language = 'chinese'

6 def __init__(self,name,sex,age):

7 self.name=name

8 self.sex=sex

9 self.age=age

10 Chinese.obj_list.append(name)　　#每次实例化，Chinese类都往obj_list中添加一个实例名字

11 Chinese.count+=1　　　　#每次实例化，Chinese都将count+1

12 def sleep(self):

13 print('is eating')

14 def work(self):

15 print('is working')

16 p1=Chinese('bob','man',18)

17 p2=Chinese('natasha','woman',28)

18 p3=Chinese('hurry','man',10)

19 print(p1.obj_list,p1.__dict__)

20 print(p2.obj_list,p2.__dict__)

21 print(p3.obj_list,p3.__dict__)

22 print(Chinese.obj_list)

23 #######分割线君#######

24 print(p1.count,id(p1.count))

25 print(p2.count,id(p2.count))

26 print(p3.count,id(p3.count))

27 print(Chinese.count,id(Chinese.count))

28

29 输出结果

30 ['bob', 'natasha', 'hurry'] {'name': 'bob', 'sex': 'man', 'age': 18}

31 ['bob', 'natasha', 'hurry'] {'name': 'natasha', 'sex': 'woman', 'age': 28}

32 ['bob', 'natasha', 'hurry'] {'name': 'hurry', 'sex': 'man', 'age': 10}

33 ['bob', 'natasha', 'hurry']

34 3 1818604672

35 3 1818604672

36 3 1818604672

37 3 1818604672

结果发现：在实例化的过程中，类本身做的属性修改操作，不会对对象造成任何影响，所有的对象都不包含count属性和obj_list属性，都是通过类去调用的。

1 class Chinese:

2 country = 'China'

3 language = 'chinese'

4 def __init__(self,name,sex,age):

5 self.name=name

6 self.sex=sex

7 self.age=age

8 def sleep(self):

9 print('%s is eating' %self.name)

10 def work(self):

11 print('%s is working' %self.name)

12 p1=Chinese('bob','man',18)

13 p2=Chinese('natasha','woman',28)

14 # Chinese.work() #抛出TypeError

15 p1.work()

16 p2.work()

17 #输出结果

18 bob is working

19 natasha is working