super_nnc
super_nnc

【笔记-深度学习之特征点检测】-20210206-深度学习之人脸关键点检测及框架/代码

深度学习之人脸关键点检测及框架/代码

工具

编程语言：Python
其他Python包：Numpy（维度数组与矩阵运算）、Pillow(图像处理标准库)
深度学习算法：Linear、LeNet、ResNet|知乎、LSTM|知乎、Seq2Seq等

理解

你可能感兴趣的:(学习笔记,算法+医学图像处理文献阅读解析)

  • 深入理解Golang中的new()和make()函数 水草 golang开发语言后端
    在Go语言开发中，new()和make()是两个容易让开发者感到困惑的内建函数。尽管它们都用于内存分配，但其设计目的、适用场景和底层实现存在本质差异。本文将通过类型系统、内存模型和编译器实现三个维度，深入解析这两个函数的本质区别。一、类型系统的哲学分野1.1new()的通用性设计new(T)是为所有类型设计的通用内存分配器，其行为模式高度统一：//为int类型分配零值内存pInt:=new(int
  • 代码随想录算法营Day44 ｜ 198. 打家劫舍，213. 打家劫舍 II，337. 打家劫舍 III 寂枫zero 算法数据结构pythonleetcode
    198.打家劫舍这道题要求不能偷相邻的房子，那么它的动态转移公式就是dp[i]=max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i])即当前索引能抢的最大值就是前一个索引的值与i-2的索引的值加上当前金额的最大值。defrob(self,nums:List[int])->int:iflen(nums)int:n=len(nums)ifnint:defhelp(root):ifnotroot:re
  • 【数据挖掘】ARFF格式与数据收集 布鲁惠比寿 数据挖掘数据挖掘人工智能
    【数据挖掘】ARFF格式与数据收集三级目录1.ARFF格式与数据收集2.稀疏数据3.属性类型4.缺失值与不正确的值5.了解数据6.知识表达7.聚类机器学习算法训练数据挖掘分析数据共享与交换三级目录1.ARFF格式与数据收集ARFF（Attribute-RelationFileFormat）是一种用于存储数据集的文本文件格式，常用于机器学习和数据挖掘领域。它可以表示结构化数据，包括属性定义、关系信息
  • Python 继承详解 江湖一条鱼 python
    继承是面向对象编程（OOP）的一个重要特性，允许一个类（子类）从另一个类（父类）继承属性和方法。继承可以提高代码的重用性，增强程序的可扩展性和可维护性。目录一、继承的作用二、继承的语法1.单继承2.多继承三、子类扩展1.添加新功能2.重写父类方法3.调用父类方法四、继承的特殊情况1.子类初始化父类2.方法解析顺序（MRO）五、抽象类与接口1.抽象类2.接口3.ABC类4.使用方法1.定义抽象基类2
  • 【深度解析】最短路径算法：Dijkstra与Floyd-Warshall 吴师兄大模型 算法数据结构python最短路径算法Dijkstra算法Floyd-Warshall开发语言
    系列文章目录01-从零开始掌握Python数据结构：提升代码效率的必备技能！02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析05-栈数据结构详解：Python实现与经典应用场景06-深入理解队列数据结构：从定义到Python实现与应用场景07-双端队列（Deque）详解：Python实现与滑动窗口应
  • 代理IP服务如何优化AI大模型训练的分布式计算效率 http
    AI大模型训练就像一场接力赛，每个计算节点都是接力选手，而代理IP则是保证选手们“跑得更稳、交接更顺”的隐形教练。在分布式计算中，效率瓶颈往往不是算力本身，而是数据调度与通信协作的隐性损耗。接下来，我们从三个实操场景拆解代理IP的增效逻辑。场景一：数据采集与分发的“高速公路”分布式训练的第一步是将海量数据切分到不同计算节点。假设某团队要训练法律文书解析模型，需从20个省级法院网站抓取判例。如果所有
  • 【核心算法篇十三】《DeepSeek自监督学习：图像补全预训练方案》 再见孙悟空_ 「2025DeepSeek技术全景实战」算法学习计算机视觉deepSeek深度学习transformer人工智能
    引言：为什么自监督学习成为AI新宠？在传统监督学习需要海量标注数据的困境下，自监督学习（Self-SupervisedLearning）凭借无需人工标注的特性异军突起。想象一下，如果AI能像人类一样通过观察世界自我学习——这正是DeepSeek图像补全方案的技术哲学。根据，自监督学习通过设计巧妙的"预训练任务"（PretextTask），让模型在无标签数据中自动学习图像语义特征。而图像补全正是这类
  • 提升体育用品采购效率的最佳方法：看板管理系统的深度解析 看板任务管理工具
    引言体育用品采购管理是体育产业链中至关重要的环节，无论是专业的运动队、体育俱乐部，还是体育用品零售商或电商平台，如何高效地管理采购流程，确保供应链的稳定和及时配送，都是直接影响业务运作和客户满意度的关键因素。在现代化的采购管理中，信息化工具和看板管理逐渐成为提高效率和透明度的重要手段。本文将深入探讨体育用品采购管理的各个环节，分析常见的采购流程、面临的挑战，并重点介绍如何运用看板管理工具，提升采购
  • 深入解析 TensorFlow 1.15 “Cannot convert a symbolic Tensor to a numpy array” 错误 Crazy learner C++与python编程tensorflownumpy人工智能
    目录1.错误来源分析2.可能的原因**原因1：初始状态或输入数据的形状不匹配****原因2：TensorFlow和NumPy的版本兼容性问题****原因3：EagerExecution的影响**3.解决方法**方法1：检查输入形状和初始状态****方法2：降级NumPy版本****方法3：禁用EagerExecution****方法4：升级到TensorFlow2.x****方法5：调整代码生成初
  • Linux 系统中的 .7z 压缩与解压详解 Crazy learner Linux基本命令C++与python编程linux7z
    目录一、安装p7zip工具二、压缩文件到.7z格式三、解压.7z文件五、常见操作实例六、总结在Linux系统中，.7z是一种高效的压缩文件格式，通常使用p7zip工具来进行操作。7z格式以其高压缩率和支持多种压缩算法（如LZMA、LZMA2等）而闻名。本文将深入讲解如何在Linux环境下使用.7z文件格式进行压缩和解压操作，并通过多个实例帮助你掌握这些技能。一、安装p7zip工具在大多数Linux
  • 国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐 程序员后端
    大型语言模型(LLM)API将彻底改变我们处理语言的方式。在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。下面，我们将比较从Bard到ChatGPT、PaLM等市场上顶级LLMAPI。我们还将探讨整合这些LLM的潜在用例，并考虑其对语言处理的影响。什么是大语言模型(LLM)
  • 深圳SMT贴片加工厂家核心技术及服务优势解析 安德胜SMT贴片 其他
    内容概要在电子制造领域，高效、精准的生产能力已成为企业保持竞争力的关键要素。如何通过技术创新与服务优化实现快速交付与品质保障，是当前行业关注的核心议题。深圳作为国内电子制造产业的重要聚集地，其SMT贴片加工厂家通过持续的技术迭代与服务升级，形成了独特的市场竞争力。本文将系统解析该类企业在核心技术与服务模式上的突破路径，涵盖设备精度提升、工艺创新、品控体系完善等关键维度。首先，高精度贴片设备与智能化
  • SMT贴片加工报价构成要素与成本优化策略解析 安德胜SMT贴片 其他
    内容概要在现代电子制造领域，SMT贴片加工报价的精准核算直接影响企业供应链成本控制效能。本文通过结构化分析框架，系统解构报价体系的五大核心要素，并建立可操作的优化模型。研究路径覆盖从基材选型到生产规划的完整价值链，重点揭示各环节成本动因的相互作用机制。为直观呈现报价要素的关联性，特构建以下参数对照表：要素类别成本占比范围关键波动因素优化切入点PCB基材成本15-25%层数/板材类型/表面处理工艺标
  • 技术分享：MyBatis SQL 日志解析脚本 ￡漫步 云端彡 运维趣分享sqljavamybatis日志解析
    技术分享：MyBatisSQL日志解析脚本1.脚本功能概述2.实现细节2.1HTML结构2.2JavaScript逻辑3.脚本代码4.使用方法4.1示例5.总结在日常开发中，使用MyBatis作为持久层框架时，我们经常需要查看SQL日志以调试和优化查询。然而，MyBatis的日志输出通常包含占位符和参数信息，这使得直接执行这些SQL语句变得困难。为了解决这个问题，我们开发了一个简单的HTML和Ja
  • SMT贴片生产的发展趋势与技术创新解析 安德胜SMT贴片 人工智能
    内容概要SMT贴片生产作为现代电子制造的重要组成部分，其发展一直颇具前景与活力。当前，行业内的技术进步与市场需求的快速变化使得SMT贴片生产面临新的机遇与挑战。尤其是在自动化技术方面，许多企业逐步引入更加智能化的设备，从而提升生产效率并降低人为错误。这不仅能够缩短生产周期，还能提高产品的一致性和可靠性。另外，材料科技的进步也促进了SMT贴片生产的变革。新型材料的应用，例如高电导率材料和环保型焊料，
  • C语言结构体学习笔记 BUG 劝退师 c语言c语言学习笔记
    C语言结构体学习笔记目录结构体基本概念结构体变量定义结构体初始化结构体数组结构体指针共用体枚举类型typedef自定义类型总结结构体基本概念1.什么是结构体？结构体：一种用户自定义的数据类型，用于将多个不同类型的变量组合成一个整体。用途：表示复杂数据（如学生信息：学号、姓名、成绩等）。2.结构体定义struct结构体名{数据类型成员1;数据类型成员2;//可以嵌套结构体struct子结构体名子成员
  • Spring Bean 生命周期 CT随 springjava后端
    SpringBean生命周期是Spring框架中一个非常重要的概念，它描述了一个Bean从创建到销毁的完整过程。这个生命周期可以分为五个主要阶段：创建前准备阶段、创建实例阶段、依赖注入阶段、容器缓存阶段和销毁实例阶段。下面我们将详细介绍每个阶段的作用，并通过生活中的例子来帮助理解。创建前准备阶段定义与作用：在这一阶段，Spring容器会解析配置文件或注解，查找并加载需要被管理的Bean的相关信息。
  • Spring Bean 生命周期的执行流程 涛粒子 springjava后端
    1.Bean定义阶段解析配置元数据：Spring容器会读取配置信息，这些配置信息可以是XML文件、Java注解或者Java配置类。容器根据这些配置信息解析出Bean的定义，包括Bean的类名、作用域、依赖关系等。注册Bean定义：解析完成后，Spring会将Bean定义信息注册到BeanDefinitionRegistry中，BeanDefinitionRegistry是一个存储Bean定义的注册
  • PHP 安全与加密：守护 Web 应用的基石 来恩1003 PHP从入门到精通php安全前端
    PHP学习资料PHP学习资料PHP学习资料在当今数字化时代，Web应用无处不在，而PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言，承载着无数网站和应用的核心逻辑。然而，随着网络攻击手段日益复杂，PHP应用面临着诸多安全威胁，如SQL注入、XSS攻击等，同时，数据的加密保护也至关重要。本文将深入探讨PHP中的安全问题及加密算法的应用，帮助开发者构建更安全可靠的Web应用。一、PHP安全之殇——SQL注入攻
  • 基于数据挖掘的股票预测系统 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    1.背景介绍1.1股票市场预测的挑战股票市场以其波动性和不可预测性而闻名。无数因素，从全球经济趋势到个别公司公告，都会影响股票价格。这使得准确预测股票价格极具挑战性，即使对经验丰富的投资者和金融分析师也是如此。1.2数据挖掘的兴起近年来，数据挖掘技术的出现为股票预测提供了新的可能性。数据挖掘是从大型数据集中提取有意义的模式和洞察力的过程。通过利用先进的算法和计算能力，数据挖掘可以揭示隐藏在海量金融
  • 基于Linux平台的多实例RTSP|RTMP直播播放器深度解析与技术实现 音视频牛哥 RTSP播放器RTMP播放器大牛直播SDK音视频实时音视频视频编解码linuxrtsp播放器linuxrtmp播放器linux国产rtmp播放器linux国产rtsp播放器
    一、引言在Linux平台上实现一个高性能、高并发的多实例播放器，是许多流媒体应用的核心需求。本文将结合大牛直播SDK的Linux平台RTSP/RTMP播放器功能，深入解析其实现原理、关键技术点以及优化策略。通过对代码的详细分析和实际应用的结合，帮助开发者更好地理解和应用该技术。二、项目概述本文基于以下代码实现了一个多实例播放器：multi_player_demo.cpp：主程序，负责初始化SDK、
  • 深入解析 C++ STL中的 std::map 容器 金外飞176 C++开发语言c++
    深入解析C++中的std::map容器在C++标准模板库（STL）中，std::map是一种非常强大且常用的关联式容器。它通过键值对（key-value）的方式存储数据，并且基于红黑树实现，能够高效地进行插入、删除和查找操作。本文将通过一个实际的项目代码，深入探讨std::map的各种特性，包括构造、插入、删除、查找、排序以及与其他容器的交互。1.std::map的基本概念std::map是一个关
  • Java 与设计模式（15）：模板方法模式 暗星涌动 设计模式java设计模式模板方法模式springboot
    一、定义模板方法模式是一种行为设计模式，它定义了一个操作中的算法的骨架（也就是大致的步骤和流程），而将一些具体步骤的实现延迟到子类中。这样，子类可以不改变算法的结构即可重新定义算法的某些特定步骤。二、Java示例举个简单的例子：假设我们要泡一杯茶和一杯咖啡，这两者的制作过程有一些共同的步骤，比如烧水、倒水、搅拌等，但也有不同的地方，比如茶需要放茶叶，而咖啡需要放咖啡粉。泡茶的过程：烧水、放茶叶、倒
  • js的垃圾回收机制 www.www JavaScript相关javascript前端开发语言
    js中的垃圾回收机制JavaScript作为一种高级语言，开发者不需要手动管理内存的分配和释放。垃圾回收机制是JavaScript引擎中的一部分，负责自动回收那些不再被使用的内存，确保内存资源得到有效利用，避免内存泄漏。垃圾回收机制主要有两种算法：引用计数和标记清除引用计数基本原理：每个对象都有一个引用计数器，当有一个引用指向该对象时，计数器+1，当一个引用不再指向该对象时，计数器-1。如果某个对
  • 一文读懂MUSIC算法DOA估计的数学原理并仿真 迎风打盹儿 阵列信号处理MUSIC算法DOA估计阵列信号处理信号子空间噪声子空间
    一文读懂MUSIC算法DOA估计的数学原理并仿真文章目录前言一、DOA估计基本原理二、MATLAB仿真总结前言MUSIC（MultipleSignalClassification）算法于1979年由R.O.Schmidt提出，是阵列信号处理中广泛应用的经典DOA（DirectionofArrival）估计算法，凭借其超分辨的估计性能受到广泛关注。本文将从数学公式推导的角度出发系统阐述MUSIC算法
  • 排序算法：冒泡排序（Python） 娱乐不打烊丶 排序算法算法数据结构
    思路：大家一定都喝过汽水吧，汽水中常常有许多小小的气泡，往上飘，这是因为组成小气泡的二氧化碳比水要轻，所以小气泡才会一点一点的向上浮。而冒泡排序之所以叫冒泡排序，正是因为这种排序算法的每一个元素都可以向小气泡一样，根据自身大小，一点一点向着数组的一侧移动。一图解百惑，上图！那么，话不多说，上代码！defbubble_sort(input_list):#冒泡排序：每次循环，锁定一个最值，并朝着最大或
  • 【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析... 985小水博一枚呀 论文解读深度学习目标检测YOLO人工智能算法架构网络
    【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析…【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解析…文章目录【深度学习目标检测|YOLO算法5-1-1】YOLO家族进化史：从YOLOv1到YOLOv11的架构创新、性能优化与行业应用全解
  • 基于MUSIC算法的DOA估计Matlab仿真 fpga和matlab ★MATLAB算法仿真经验板块1:通信与信号处理matlabMUSIC算法DOA估计
    up目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础阵列信号处理是信号处理领域内的一个重要分支，在近些年来得到了迅速发展。波达方向（DirectionofArrival，DOA）估计是阵列信号处理的一个重要的研究领域，在雷达、通信、声纳、地震学等领域都有着广泛的应用前景。在DOA估计的发展过程中，人们对高分辨DOA估计算法一直有很大的研究兴趣，并在这一领域取得了很多重要的进展。阵列信号处理主要
  • YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进 金外飞176 技术前沿目标跟踪人工智能计算机视觉目标检测YOLO神经网络深度学习
    YOLOv8到YOLOv11：深度解析目标检测架构的演进在计算机视觉领域，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型一直是实时目标检测领域的佼佼者。从2015年的YOLOv1到2024年的YOLOv11，这一系列模型经历了快速的迭代和发展，不断刷新着目标检测的性能和效率。然而，由于部分YOLO版本缺乏详细的学术论文和架构图，研究人员和开发者在理解这些模型的工作原理时往往面临挑战。最近，一篇
  • 详细介绍：封装简易的 Axios 函数获取省份列表 还是鼠鼠 javascriptvscodeajax前端前端框架
    目录关键步骤：完整代码（html）：代码解析：程序运行结果：本示例展示了如何通过封装一个简易的myAxios函数来模拟axios的功能，使用原生的XMLHttpRequest（XHR）对象来发起HTTP请求。我们将实现一个简单的功能，通过该封装函数从服务器获取省份列表数据，并在网页上显示这些省份。关键步骤：封装myAxios函数：myAxios函数接收一个配置对象（如请求的URL和方法），并返回一
  • SQL的各种连接查询 xieke90 UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
    一、内连接   概念：内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。                 内连接（join 或者inner join ）       SQL语法：       select * fron
  • java编程思想--复用类 百合不是茶 java继承代理组合final类
          复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书   一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可     代码:     package com.wj.reuse; /** * * @author Administrator 组
  • [开源与生态系统]国产CPU的生态系统 comsci cpu
          计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....       要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....       投入一些资金和资源,人力和政策,让游
  • JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen，Perm Gen解释 商人shang jvm内存
    jvm区域总体分两类，heap区和非heap区。heap区又分：Eden Space（伊甸园）、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen（老年代-养老区）。 非heap区又分：Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen（永久代）、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。 HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
  • 页面上调用 QQ oloz qq
    <A href="tencent://message/?uin=707321921&amp;Site=有事Q我&amp;Menu=yes">   <img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
  • 一些问题 文强chu 问题
    1.eclipse 导出 doc  出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 ..... SQL:3.mysql  * 必须得放前面 否则  select&nbs
  • 生活没有安全感 小桔子 生活孤独安全感
           圈子好小，身边朋友没几个，交心的更是少之又少。在深圳，除了男朋友，没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠，毫不夸张的说，业余生活的全部。现在感情好，也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛，不发生什么大家都乐融融，发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何)，生活难免变化很大，在深圳，我没交心的朋友。明
  • php 基础语法 aichenglong php 基本语法
    1 .1 php变量必须以$开头 <?php $a=” b”; echo ?> 1 .2 php基本数据库类型 Integer  float/double Boolean string 1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object 1 .4 特殊数据类型  null 资源类型(resource)    $co
  • mybatis tools 配置详解 AILIKES mybatis
    MyBatis Generator中文文档 MyBatis Generator中文文档地址： http://generator.sturgeon.mopaas.com/ 该中文文档由于尽可能和原文内容一致，所以有些地方如果不熟悉，看中文版的文档的也会有一定的障碍，所以本章根据该中文文档以及实际应用，使用通俗的语言来讲解详细的配置。 本文使用Markdown进行编辑，但是博客显示效
  • 继承与多态的探讨 百合不是茶 JAVA面向对象 继承 对象
    继承 extends   多态 继承是面向对象最经常使用的特征之一：继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类，这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字：     在A类中定义属性和方法； class A{ //定义属性 int age； //定义方法 public void go
  • JS的undefined与null的实例 bijian1013 JavaScriptJavaScript
    <form name="theform" id="theform"> </form> <script language="javascript"> var a alert(typeof(b)); //这里提示undefined if(theform.datas
  • TDD实践（一） bijian1013 java敏捷TDD
    一.TDD概述         TDD：测试驱动开发，它的基本思想就是在开发功能代码之前，先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后，首先思考如何对这个功能进行测试，并完成测试代码的编写，然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能，直到完全部功能的开发。     
  • [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器 bit1129 maven
    什么是Maven Profile Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制，可以在不同的环境上选择相应的配置，例如DB信息，可以根据是为开发环境编译打包，还是为生产环境编译打包，动态的选择正确的DB配置信息   Profile的激活机制 1.Profile可以手工激活，比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
  • 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF) bit1129 hive
    1. 什么是UDTF   UDTF，是User Defined Table-Generating Functions，一眼看上去，貌似是用户自定义生成表函数，这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table， 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集   2. 如何实现UDTF 继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
  • tfs restful api 加auth 2.0认计 ronin47
    　　目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点： 　　一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。 　　二是基于OAuth2.0认证，这个需要lua，实现起来相对于一来说，有些难度。 　　现在重点介绍第二种方法实现思路。 　　 前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGe
  • jdk环境变量配置 byalias javajdk
    进行java开发，首先要安装jdk，安装了jdk后还要进行环境变量配置： 1、下载jdk（http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp），我下载的版本是：jdk-7u79-windows-x64.exe 2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe 3、配置环境变量：右击"计算机"-->&quo
  • 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2 bylijinnan java
    package com.ljn.base; import java.io.BufferedReader; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.uti
  • SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位 chicony 四舍五入
    1.round() 函数是四舍五入用，第一个参数是我们要被操作的数据，第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。 2.numeric 函数的2个参数，第一个表示数据长度，第二个参数表示小数点后位数。 例如： 　　select   cast(round(12.5,2)   as   numeric(5,2))  
  • c++运算符重载 CrazyMizzz C++
    一、加+，减-，乘*，除/ 的运算符重载 Rational operator*(const Rational &x) const{ return Rational(x.a * this->a); } 在这里只写乘法的，加减除的写法类似 二、<<输出,>>输入的运算符重载      &nb
  • hive DDL语法汇总 daizj hive修改列DDL修改表
    hive DDL语法汇总 １、对表重命名 hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;   2、修改表备注 hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
  • jbox使用说明 dcj3sjt126com Web
    参考网址：http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [ 点击下载]  技术交流QQGroup：172543951 100521167 [2011-11-11] jBox v2.3 正式版 - [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
  • UISegmentedControl 开发笔记 dcj3sjt126com
      //    typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {     //        UISegmentedControlStylePlain,     // large plain   &
  • Slick生成表映射文件 ekian scala
    Scala添加SLICK进行数据库操作，需在sbt文件上添加slick-codegen包 "com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion 因为我是连接SQL Server数据库，还需添加slick-extensions，jtds包 "com.typesa
  • ES-TEST gengzg test
    package com.MarkNum; import java.io.IOException; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import javax.servlet.ServletException; import javax.servlet.annotation
  • 为何外键不再推荐使用 hugh.wang mysqlDB
    表的关联，是一种逻辑关系，并不需要进行物理上的“硬关联”，而且你所期望的关联，其实只是其数据上存在一定的联系而已，而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。 在业务代码中实现的时候，只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可，并不需要在数据库层面进行“硬关联”，因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”，会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验，即使很多时候我们并不
  • 领域驱动设计 julyflame VODAO设计模式DTOpo
    概念： VO（View Object）：视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。 DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，这个概念来源于J2EE的设计模式，原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体，以减少分布式调用的次数，从而提高分布式调用的性能和降低网络负载，但在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
  • 单例设计模式 hm4123660 javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
           单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。      &nb
  • logback zhb8015 loglogback
    一、logback的介绍      Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
  • 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战 Stark_Summer sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
    作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
  • spring-master-slave-commondao 王新春 DAOspringdataSourceslavemaster
    互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。 为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他