2020年算法学习计划

基础数据结构

1、线性表

[]列表(必学)

[]链表(必学)

 

2、栈与队列

 

[]栈(必学)

[]队列(必学)

[]优先队列、堆(必学)

 

3、哈希表(必学)

 

[]碰撞解决方法:开放定址法、链地址法、再次哈希法、建立公共溢出区(必学)

[]布隆过滤器(原理与应用)

 

4、树

 

[]二叉树:各种遍历(递归与非递归)(必学)

[]哈夫曼树与编码(原理与应用)

[]AVL树(必学)

[]B 树与 B+ 树(原理与应用)

[]红黑树(原理与应用)

 

5、数组

 

[]矩阵(必学)

 

三、各种常见算法

1、十大排序算法

 

[]简单排序:插入排序、选择排序、冒泡排序(必学)

[]分治排序:快速排序、归并排序(必学,快速排序还要关注中轴的选取方式)

[]分配排序:桶排序、基数排序

[]树状排序:堆排序(必学)

[]其他:计数排序(必学)、希尔排序

 

2、图论算法

 

[]图的表示:邻接矩阵和邻接表

[]遍历算法:深度搜索和广度搜索(必学)

[]最短路径算法:Floyd,Dijkstra(必学)

[]最小生成树算法:Prim,Kruskal(必学)

[]实际常用算法:关键路径、拓扑排序(原理与应用)

[]二分图匹配:配对、匈牙利算法(原理与应用)

 

 

3、搜索与回溯算法

 

[]贪心算法(必学)

[]启发式搜索算法:A*寻路算法(了解)

[]地图着色算法、N 皇后问题、最优加工顺序

[]旅行商问题

这方便的只是都是一些算法相关的,我觉得如果可以,都学一下。像贪心算法的思想,就必须学的了。建议通过刷题来学习,leetcode 直接专题刷。

 

4、动态规划

 

[]树形DP:01背包问题

[]线性DP:最长公共子序列、最长公共子串

[]区间DP:矩阵最大值(和以及积)

[]数位DP:数字游戏

[]状态压缩DP:旅行商

我觉得动态规划是最难的一个算法思想了,记得当初第一次接触动态规划的时候,是看01背包问题的,看了好久都不大懂,懵懵懂懂,后面懂了基本思想,可是做题下不了手,但是看的懂答案。一气之下,再leetcdoe专题连续刷了几十道,才掌握了动态规划的套路,也有了自己的一套模板。不过说实话,动态规划,是考的真他妈多,学习算法、刷题,一定要掌握。这里建议先了解动态规划是什么,之后 leetcode 专题刷,反正就一般上面这几种题型。后面有时间,我也写一下我学到的套路,有点类似于我之前写的递归那样,算是一种经验。也就是我做题时的模板,不过感觉得写七八个小时,,,,,有时间就写。

 

5、字符匹配算法

 

[]正则表达式

[]模式匹配:KMP、Boyer-Moore

 

6、流相关算法

 

[]最大流:最短增广路、Dinic 算法

[]最大流最小割:最大收益问题、方格取数问题

[]最小费用最大流:最小费用路、消遣

你可能感兴趣的:(实用,算法,年度规划)