2021.1.18-1.25 人工智能行业每周技术动态
上周末，老婆的闺蜜从外地过来，谈到她现在面临两个纠结的选择。
她在一家美资企业将近5年，一直都是总经理助理，但觉得事业上一直没有突破，内部转岗也很难，所以想跳槽出去，看看其他的机会。
但比较尴尬的，一是年龄，89年，已经没有年龄上优势。二是单身未婚，公司在选择人选的时候，也会综合考虑。
目前有两个跳槽的岗位选择，两家企业还是总经理助理，但是有机会通过内部转岗的方式，换到其他的工作岗位，因为总助的岗位，在中国是有35岁年龄瓶颈的。
她想我们帮她参考一下，选择哪一个？
而人生选择本身就是很纠结的事，因为我们没有办法尝试两种机会，没有办法通过比较，来进行选择。
因此我们还是帮她分析了，她目前的一些情况，当然最重要的是：想清楚自己到底要什么？
其实她面临的选择，在我们技术行业，也会有同样的境遇。
我们经常在社交媒体，看到35岁程序员被辞退的新闻，内心难免会有一些纠结和惶恐。
但是时间是在不断流逝的，我们普通人唯一能做到的，就是不断努力，不让自己后悔。
试着闭上眼睛，如果你的面前站着，刚毕业时的你，你会对他说什么?
相信大多数的人都会说：多尝试不同的机会，多去努力，做更好的自己。
但回忆一下，我们是否真的做到？如果5年后的自己，跑到现在对我们这样说，你会作何行动呢？
因此，在努力不断奔跑的同时，我们也要，不断审视自己。
大白也刚过30岁，毕业之后，这几年工作、创业、再工作，尝试了很多挑战和机会，谈不上收获了什么，但又感觉收获了很多。比如家庭，孩子，目前自己认可的方向。
而当工作，家庭稳定之后，追求更多的，则是“价值感”。
这种“价值感”，并不是说工作中，工资翻了多少，而是指“存在感”，实际上就是人生价值。
通常大家说感受不到自己的“存在感”，因为价值总量不高。
而相反，像乔布斯的“活着就是为了改变世界”，马斯克的“我非常希望人类有光明的未来”就是如此。
如果不清楚自己的价值是什么？那么以终为始来思考这件事。
如果死后希望别人如何评价自己？买了几套房？赚了多少钱？
以现在的我来说，我希望我的墓碑刻着：“他是个好人，曾经帮助过成千上万的人，为这个社会做出了卓越的贡献。”
对于一家公司也是如此，以前特别不明白，为什么大的公司，要一直强调企业的愿景。
而现在终于明白，组织其实和人一样，没有愿景的指引，可能会取得一时的成功，但一定很难做大做久。
因此，如果对5年前毕业时的自己说一句话，我想说：做长久的，不断产生影响的高价值的事。
当然如何找到你觉得高价值的事，需要你不断去尝试，不断摸索，只有这样，最终才能找到你内心认可的那个方向。
最近两年也是一直在积淀，比如最近一段时间，将这一年整理7个版次的，2500篇国内大厂公司面经，汇总成电子书，才发觉已经达到900页。
但为了大家更好的阅读体验，不断排版，还找了专业的设计，一起去优化。
希望能够帮助到更多的人，帮助的人更多，内心的价值感会越充实。
因为我相信，人生没有捷径，你走的每一步路，都会算数。
愿大白的所有读者，都能在若干年后，坚定的对现在的自己说，很高兴你这么努力过。
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整理汇总：江大白
内容周期：2021.1.18-1.25
同步公众号：江大白
目录
- 1 整理涉及公众号名单
- 2 行业精华文章汇总
-
- 2.1 基础知识方面
-
- 2.1.1 深度学习相关
- 2.1.2 模型加速＆剪枝&蒸馏
- 2.2 研究方向方面
-
- 2.2.1 目标检测
- 2.2.2 动作生成
- 2.2.3 人脸识别
- 2.2.4 姿态识别
- 2.2.5 OCR
- 3 行业&拓展阅读动态汇总
-
- 3.1 数据集
- 3.2 行业动态
- 3.3 拓展阅读
1 整理涉及公众号名单
（1）我爱计算机视觉
（2）Cver
（3）Datawhale
（4）量子位
（5）极市平台
（6）新智元
（7）机器之心
（8）AI算法与图像处理
（9）Opencv学堂
（10）PaperWeekly
（11）机器学习算法工程师
（12）AI研习社
（13）GiantPandaCV
（14）AI深度学习视线
（15）七月在线实验室
（16）人工智能前沿讲习
（17）AI科技评论
（18）机器学习算法与Python精研
（19）AIZOO
（20）微软研究员AI头条
（21）VALSE
（22）AI算法修炼营
（23）有三AI
（24）AlWalker
（25）AI公园
（26）AI人工智能初学者
（27）计算机视觉之路
（28）小白学视觉
2 行业精华文章汇总
2.1 基础知识方面
2.1.1 深度学习相关
（1）有故事、有实践，谈一谈深度迁移学习方法的基本思路
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/vEkQfQFMc9tiYwqgNLIL0A
（2）如何防止我的模型过拟合？这篇文章给出了6大必备方法
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/N275y7KLgmqDg6EGUemcog
（3）神经网络的计算量和参数量估计总结
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RoyqxxAWE1zSxlL-wqau9A
2.1.2 模型加速＆剪枝&蒸馏
（1）ONNX初探
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/H1tDcmrg0vTcSw9PgpgIIQ
2.2 研究方向方面
2.2.1 目标检测
（1）项目实践 | 基于YOLO-V5实现行人社交距离风险提示
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VDDUHDW9oSjv8falbF9StA
（2）大盘点 | 2020年5篇目标检测算法最佳综述
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/AZu4OK5t1cyYiJC29aHbNA
（3）目标检测Anchor是什么？怎么科学设置？人人都能彻底搞懂的Anchor深度解析
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Qvjk7mz8d9lxeyIMND1mPA
2.2.2 动作生成
（1）AI跳舞哪家强？谷歌3D舞者闻歌起舞，挑战DanceNet
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/duxL22Gohnj9SfSU3YmQfw
2.2.3 人脸识别
（1）不得不赞！京东开源FaceX-Zoo，一站式人脸识别研究平台
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/Hie6HwWVidUrCTtUCosL5w
2.2.4 姿态识别
（1）谷歌最新姿势识别模型Pr-VIPE，怎么变都能认得你 | ECCV2020
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/oJvM4Ncum_ZWR1nAxp9ezQ
（2）深度学习人体姿态估计：2014-2020全面调研
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/P4FxL2jAXaJYZ0ZTY8xtzg
2.2.5 OCR
（1）Github Star 8.4K，超级好用的OCR数据合成与半自动标注工具，强烈推荐！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cmnU1f8uebktChSAm07izQ
3 行业&拓展阅读动态汇总
3.1 数据集
（1）Tianchi发布完整开源数据集！
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/cqzry3POISvZ29BeH6qaCA
3.2 行业动态
（1）保姆级教程：深度学习环境配置指南！（Windows、Mac、Ubuntu全讲解）
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dVzZ3P23vRMrUGZyMXeO8g
（2）ImageNet的top-1终于上了90%，网友质疑：用额外数据集还不公开，让人怎么信服？
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/9lSD9MPmNeZ8gd3zyJMzPA
3.3 拓展阅读
（1）诸葛越：关于算法工程师职业发展的思考
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/LTQ_SboXExPoG_7M3LHB_g
（2）删数据，还要删AI模型：美国科技公司遭遇最严厉隐私泄露处罚
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/5vNKHsoIKgdkmTPa5yyGmg
（3）AI模型被「骗」怎么破？《燃烧吧！天才程序员》冠军团队解决方案出炉
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/-mEirPOAiwBGZGX8jZ-1Yw
（4）图灵奖得主Yann LeCun的六十年
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/baV9qKI73NrfsOZNbmSJ8g
