跟狼叔聊了一夜，终于搞明白了 Serverless 是什么

Serverless作为近两年最火的互联网架构变革，给行业带来了极大的影响力。前端领域这个看起来与Serverless无关的领域也在悄然变化中，基于自身的业务场景，我们如何在实践中落地Serverless，以及Serverless在实际生产过程中能给我们带来哪些优势，TLC大会今天专访狼叔，跟我们带来不一样的思考。

TLC: 狼叔您本次大会的议题是 Serverless，能否跟我们介绍一下 Serverless 是什么？为什么会关注到这个领域呢？

狼叔：这次我分享的主要是Serverless端渲染方面的内容。

Serverless是个不太新的概念。知名有的AWS的Lamda、阿里云的fc等等，甚至Node.js社区著名开发者TJ的创业方向就是基于Lamda的apex，但那时太早了，FaaS只能做一些边边角角的服务相关的事儿，根本没有和前端页面相关的内容。以前Serverless典型应用场景：无状态Api、和针对CPU密集做的加解密等算法。Serverless带来的弹性无运维，也的的确确可以避免Node Eventloop中开发者乱加各种任务的情况。

在今天，前端会愿意投入Serverless领域，这也是有历史必然性的。在云原生架构成熟之后，能够让运维便利最大化，外加Node社区一直在运维上有很强痛点，在前端想找到自身价值突破的时候，如果能够通过Serverless达到提效降本的目的，有了Node FaaS灵活对接后端RPC服务的能力，这就可以讲逻辑层组装收到前端手里，继而达到由前端实现业务创新赋能的目标。这是前端升到p9以上很重要的机会。

在2019年，基于对Node和Serverless的理解，我们一直在思考前端和Serverless如何结合，在前端委员会Serverless方向成了Serverless端渲染小组（Serverless-side render），希望能够提出一套完整的规范，能够解决csr和ssr一套代码按需发布的问题。

今天再来看Serverless端渲染是可行的，这个概念正在慢慢走入大众视线。无论是http://Serverless.com提出的Component解决方案，还是我们开源的ykfe/ssr项目，都在不断的推进前端和Serverless的融合。目前大家的实现都不一样，业届还有FABs(Frontend Application Bundles)等作为中间包格式的实践，还有在CI/CD等基于Serverless的提效方式，都是非常不错的扩展领域。本次分享《Serverless端侧渲染规范、实现和落地实践》，会围绕前面提到的内容进行讲解，分享我对这一领域的思考。

演讲大纲

- Serverless端侧渲染的挑战
- Serverless SSR规范和实现原理
- 落地实践
- FABs、linc.sh等未来思考

TLC: Serverless 作为一种新型的互联网架构直接或间接推动了云计算的发展，随着Serverless 体系不断完善，Serverless 将会给行业带来怎样的变革？本次大会多数参与者都是前端或大前端相关的开发者，Serverless 对大前端的发展又会有怎么样的影响呢？

狼叔：长期看，端的概念会合并。大前端合并，前后端合并，虽然一套dsl适配多端很坑，但还是趋势。具体是dsl还是schema，看未来实现。没有这玩意，搭建，智能化都无法落地。另外Serverless会模糊前后端的边界，FaaS足够简单，BaaS可以量产，我的一个判断是前端搞定FaaS是ok的，一部分后端会下沉到基础架构革后端的命，另一部分做业务BaaS量产定制。基础架构不要这些业务开发，他们终将被划到端侧开发。于是端侧搬砖造房子，基础架构给你造工具。

本质上，Serverless和Node并没有区别。核心是基于云原生架构带来的所谓0运维，自动扩缩容的便利。所以Serverless对前端来说就是提效。

- 帮开发提效
- 更轻量级的开发模式
- 对外包等安全把控
- 为搭建、智能化等赋能

至于是不是云开发，不重要。趋势是大家有个浏览器就能搞定所有事儿，类似于谷歌曾经提过的Web OS概念。所有云计算吹嘘的按需计费，其实是在降低试错门槛，未来云化，可以让这个门槛变得更低。我确实是对此有很高的期待。

TLC: 就目前而言，国内很多公司都想乘 Serverless 的东风，阿里作为全球领先的科技公司，对 Serverless 的应用也是比较早的，能否讲一下目前阿里内部有哪些业务大规模应用 Serverless，其技术架构是怎样的，以及配套的工程化和监控情况？

狼叔：阿里这边Serverless相关内容都会发在 alibabaf2e 公众号上。这里挑3篇文章，大家看一下就知道Serverless相关架构和落地情况了。

- 《飞猪 Serverless 体系从无到有，落地10余个业务场景》
- 《千万级流量业务的Serverless实践，看FaaS给前端带来的变化》
- 《Serverless 函数应用架构升级》

另外，对外公开的还有下面这些业务，整体看，在2019年Serverless在阿里集团内部落地还是非常棒的。

裕波曾在2017年问我，为何如此钟爱SSR？我的回答如下。

从前端的角度看，它是一个相对小的领域。PC已经非主流，H5想争王者，却不想被 React-native、Weex 中间截胡。无论怎么看，SSR能做的似乎都有限。但是，用户体验提升是永远的追求，另外Web标准化是正统，在用户体验和Web标准之间，又要和 Node.js 做结合，除了SSR，想不到更好的解法。

贴着C端业务，从后端手里接过来PC、H5，通过 Node.js 构建自己的生存之地是必然的选择。活下来之后，就开始有演进、沉淀，通过C端业务和 egg-react-ssr 开源项目的沉淀，我们成功的打通2点。

1. 写法上的统一：CSR和SSR可以共存，继而实现二种模式的无缝切换
2. 容灾降级方案：从Node SSR无缝切换到Node的CSR，做到第一层降级，从Node CSR还可以继续降到CDN的CSR

2019年，另外一个风口是 Serverless，前端把 Serverless 看成是生死之地，下一代研发模式的前端价值证明。那么，在这个背景下，SSR能做什么呢？基于FaaS的SSR如何做呢？继续推演，支持SSR，也可以支持CSR，也就是说基于FaaS的渲染都可以支持的。于是和风驰商量，做了Serverless端侧渲染方向的规划。

本来SSR是Server-side render，演进为Serverless-side render。元彦给了一个非常好概念命名，Caaf，即Component as a fuction。渲染层围绕在以组件为核心，最终统统简化到函数层面。

在今天看，SSR是成功的，一个曾经比较偏冷的点已经慢慢变得主流。

集团中，基于React/Rax的一体化开发，可以满足前端所有开发场景。优酷侧的活动搭建已经升级到Rax 1.0，对外提供SSR服务。在UC里，已经开始要将 egg-react-ssr 迁移到FaaS上，代码已经完成迁移。

- PC/中后台，使用基于React的CSR和SSR可以满足所有场景。
- 移动端/H5，基于 Rax 的CSR和SSR可以满足所有场景。尤其是Rax SSR给站外H5提供了非常好的首屏渲染时间优化，对C端或活动支持是尤其有用的。

还有一个命题是值得聊聊的，即如何在Faas函数还不能保证4个9的情况下接入？

直接接入Faas，依赖的Serverless的基建稳定性，目前应该还没人敢保证4个9以上的稳定性。一个比较好的办法是自建网关，好处有2。

- 对于历史遗留问题，域名接入，反向代理等非常方便
- 在Faas函数挂掉的情况下，可以降级到CDN托管

同一种写法，既可以支持CSR和SSR，同时发布到FaaS和CDN上，在网关上配置化容灾策略，这样做到3个9或4个9是很容易的事儿。

上图右侧是我们实现的新的基于ssr-spec和midway-faas的faas ssr实现 https://github.com/ykfe/ssr。核心在Web目录，同时支持多个页面，且可以做到SPA和MPA在构建层做不同定制。目前Umi SSR、Ice SSR、Egg-react-ssr都是基于这套机制构建的，整体上看，这个方案是得到大家一致认可的。在FaaS SSR里，会有更加极简的用法，在降低开发难度上会进一步压榨，期望能够达到落地成本减半的目标。

在2020年，基于FaaS之上的渲染已经获得大家的认可。另外大量的Node.js的BFF（Backend for frontend）应用已经到了需要治理的时候，BFF感觉和当年的微服务一样，太多了之后就会牵扯到管理成本，这种情况下Serverless是个中台内敛的极好解决方案。对前端来说，SSR让开发变得简单，基于FaaS又能很好的收敛和治理BFF应用，结合WebIDE，一种极其轻量级基于Serverless的前端研发时代已经来临了。省了流程，少了运维，以后可以招人能降低，甚至外包，如果想做，后端的事儿也是能够完成的，可以消掉前后端开发的开发分工。

TLC: Serverless 在服务突增大量请求的时候（比如新年红包，秒杀活动等）会造成函数大量冷启动，因而影响生产环境性能，对这样的case有什么有效的解决方案？对于 serverless nodejs 部署，您更倾向将服务打包为单个 js 还是 node_modules/ 一起整个发上去？分别采取这两个都会遇到什么问题/困难呢？

狼叔：冷启动的问题确实是存在的，这个问题目前都没法根治。阿里这边实践了 bundle、code cache、snapshot 等优化方案，并且在 Ginkgo runtime 做到 300ms 冷启动速度。这个速度还不足以应对任意高峰流量，完全无状态也不能够满足业务需要。事实上，大促活动基本是可以控制预期的，容器提前预热就好了。

社区里还有很多有趣的尝试，比如 Second State 这个创新公司 ，其目标是 Fast, safe, portable and serverless， 他们开发了一个Second State Virtual Machine (SSVM)， 是一个服务端的WebAssembly运行期环境， 代码在这里 https://github.com/second-state/SSVM ， SSVM基于C++开发，应该是基于Node.js进行了定制的，运行JS + Wasm。

首先是性能，WebAssembly的性能非常高，可以说仅仅比Native差一些，当然是吊打JS、Python等动态语言来，即便是对比Java，也有内存和计算上的优势。 Wasm是进程内部署，有人会提出为何不使用 Docker？ 这里解释一下， Docker VS Wasm，基本就是我们理解的Thread和Coroutines的区别，你可以开1千到1万个thread，但是要开100万个Thread，基本无能为力啦，只能是协程，而且协程调度更快。wasm vs doker网上有非常多的介绍，也不重复啦。

开发上的优势。非常多的开发语言都可以被编译为Wasm，如基于TS的AssemblyScript，C/C++, Kotlin等，当然其中最强的就是Rust，另外Wasm Runtime还能提供运行期函数提供给wasm 导入(import)，所以开发的成本会更低。 我之前一直认为Wasm的开发语言支持还不成熟，如最大头的Java还不支持Wasm，但是我现在改变啦，Rust和TS虽然有学习门槛，但是门槛没有高到我们学习不了，可能就是大家经常说的舒适区吧。

我之前一直认为wasmtime性能更好，但是从SSVM的测试数据来看，V8已经非常不错，未来期望有更多的尝试，毫秒级冷启动是一个深水区，攻克只是时间早晚的问题。

打包的问题有2种方式，1）不打包，所有node modules都在容器初始化的时候完成，这是最理想的，但短时间实现不了。2）所有模块打成一个文件，动辄数十M，在IO加载上还需要优化。
理想是打包是FABs。FABs可以在任何地方构建，并且产出独立的结果文件，可以有输入集合，fab.zip是一个每个字节都相同的包，无论何时何地都可以使用。这是因为包含了deterministic-zip模块，它从文件中删除修改时间戳，这样fab就会产生一致的结果了。

这意味着，在编译FAB之后，包含内容用于发布的Fab包拥有一样的MD5/SHA 哈希值。不需要引入新的发布，这是因为内容授权是一样的。不需要触发重新发布，当修改README.md 或端到端测试的时候。

这是很Hack的技巧，但用起来确实会简单。但还有一个问题没解，就是node_modules是否需要打包的问题。打包到一个文件，会有加载性能问题，不打包就需要放到faas runtime里。各有利弊。

按照fabs的玩法，node_modules放到faas runtime里，loader部分解析一下fab.zip执行就好了。这也是一个很好的做法。抽象一个中间格式，做到部署无关，确实是一个很棒的做法，示例如下图。

我不管你用什么技术栈，一个server.js和assets足够用了，编译你自己做，然后按照我的方式达成fab包。这就是你发布时需要用的。剩下的就是发布到faas环境即可。

我们一直在追求Serverless在提效领域的极致。当所有前端场景都可以做到极简托管，在配套各种基建，轻开发模式，难道不值得当成梦想吗？

TLC: 对于还未接触过 Serverless 的开发者，您是否建议“立即上车，一触即发”？在项目中应用 Serverless 可能会遇到什么样的挑战和难点？

狼叔：初学者学习是ok的，上车需要谨慎，需要甄别场景是否合适。有一定经验的个人开发者其实是可以先上车的。

对具有一定技术选型的同学来说，跟进Serverless是非常有必要的。现在还是初期，上车成本还是比较低的，红利可以很快拿到。

- 自建：使用knative/openfaas
- 上云：使用各大厂商提供的云函数

我的判断是，今年是Serverless落地非常重要的一年。现在上车还不晚。机会也是非常多的。

- Serverless端渲染
- 静态页面
- 动态页面
- api
- 服务市场

可以预见是在场景和有针对性的低代码上，还有很大空间。Serverless端渲染能做的事儿不多了，像https://github.com/ykfe/ssr已经做到了极致，可以探索的东西不多了，剩下的是发展生态。

今天Serverless所处的阶段，还是围绕场景落地的，无论FaaS统一，还是基于FaaS的探索，都有大量机会可以做。另外，趋势已定，面向未来的是挑战有2个，分别是函数管理和教育市场。函数管理指的是函数过多的时候带来的管理成本指数级上涨，此时配套的管理软件必然会成为刚需，这是个目光稍长远的机会。教育市场比较好理解，先手利，对未来职业规划或许有帮助。

场景落地核心

- 复用基础能力
- 做基于业务痛点的定制

所以我一直说自建SFF（Serverless for frontend）管理后台会流行，无论是趋势、人性（kpi）都会是一个必然结果。这句话是重点，需要你品，你细品，你再品。

针对于FaaS，前端能有的玩法。

- 函数管理，为ginkgo自带功能，可以略微扩展。
- 通用模板支持，由于场景不一样，所以会提供serve，rpc/http，ssr，mock等多种类型的模板，对于开发者更加友好。
- 对外服务注册。主要是来自服务市场的概念，很多函数如果想对外提供通用服务，通过设置，可以变为对外公共服务，可以变成其他函数的依赖，并在layer中可以按需注入。
- 快速场景定制，让开发者感觉不到函数的存在，比如mock个json，那就直接输入json和想访问的地址，然后自动创建函数，发布，访问就好。
- 业务支持，基于以上4种细化的方案，做业务相关的开发。

当然，模式上也要考虑，比如c端和b端是不一样的，主要差别在流量上（基建还不够智能导致的）。一个典型的场景，在对内的bff里，10个函数部署在一台机器上会更划算，这时候除了樵枫大大的 EaaS（egg as a service：一个是机器成本的考虑，另一个是存量的大量Egg应用更平滑迁移到Serverless体系）这种Layer层面的定制外，能够在平台侧提供聚合并发布的能力也是非常务实的功能。

讲完FaaS玩法，你会发现所有的功能需要定制的还是非常多的，此时自建SFF（Serverless for frontend）管理后台是非常必要的。

- 定制性更好，各个公司业务和研发习惯模式等都有不同
- 基于Serverless基建，不需要考虑运维问题，有问题还是可以提需求
- 便于创新，目前基建已经提供了足够的支持，让开发更专注于开发

Serverless是风口，提效是有的，但业务价值没有根本改变，所以围绕开发者提效和创新才是核心。各个公司不去定制才是奇怪的事儿。

2020年是Serverless落地整合阶段最重要的一年，也是对外输出树立技术门槛商业化重要的一年，在前端市场，服务市场和p2c、s2c等方面还是有很大空间的探索，但更多的是整合落地。腾讯云虽然先手，但市场没有教育好，顶着压力吃螃蟹，压力必然是极大的，而阿里的Serverless（对外是阿里云fc）是内部响外部不响（按照rework一书的说法，叫抓自己的痒，先解决自身痛点和场景，再对外输出），在市场趋于认可的时候杀入，应该会成为Serverless市场的最大受益者。想体验的，可以点击 https://workbench.aliyun.com/。

有能力观望的同学，是时候上车了！

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