python 读取图片颜色值生成excel像素画

像素画：

需要用到的包：

• 进度条：progressbar

pip install progressbar  -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

• excel：操作包openpyxl

pip install openpyxl -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

食用指南：

文件目录：

运行：

进入程序img2excel_user.py 所在目录，输入：

python  img2excel_user.py  图片地址  excel保存地址（要加上excel名字）

例如：

python img2excel_user.py D:\myPythonProgram\img2excel\3.jpg D:\myPythonProgram\img2excel\3.xlsx

注意：

进入二级目录的方法：cd .\文件夹名

若图片太大，生成的文件会打不开，所以准备的图片不能太大：

源码：

# -*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image
import openpyxl
import openpyxl.styles
from openpyxl.styles import PatternFill
from openpyxl.utils import get_column_letter
from progressbar import *

def RGB_to_Hex(rgb):
    """
    RGB颜色转换成16进制颜色
    :param rgb:
    :return:
    """
    RGB = rgb.split(',')            # 将RGB格式划分开来
    color = ''
    for i in RGB:
        num = int(i)
        # 将R、G、B分别转化为16进制拼接转换并大写  hex() 函数用于将10进制整数转换成16进制，以字符串形式表示
        color += str(hex(num))[-2:].replace('x', '0').upper()
    return color

def img2excel(img_path,excelout_path):
    """
    图片转换成excel
    :param img_path: 图片地址
    :param excelout_path: excel保存地址
    :return:
    """
    img_src = Image.open(img_path)
    #宽高
    img_width=img_src.size[0]
    img_height=img_src.size[1]
    print("图片宽%s,高%s"%(img_width,img_height))
    # 类型
    # print(img_src.mode)
    if img_src.mode != "RGB":
        img_src = img_src.convert('RGB')

    str_strlist = img_src.load()
    wb=openpyxl.Workbook()
    wb.save(excelout_path)
    wb=openpyxl.load_workbook(excelout_path)
    sheet=wb["Sheet"]
    sheet.title="img2excel"
    cell_width = 1.0
    cell_height = cell_width * (2.2862 / 0.3612)
    print("正在疯狂生成excel,请耐心等待...")
    #进度条
    widgets=['进度:',Percentage(),'',Bar('#'),'',Timer(),' ', ETA(), ' ']
    pb=ProgressBar(widgets=widgets)
    for w in pb(range(img_width)):
        for h in range(img_height):
            data = str_strlist[w,h]
            # 把元组rgb颜色变成字符串，转换成16进制颜色(1,2,3)-->'1,2,3'
            color=str(data).replace("(","").replace(")","")
            #16进制的颜色,不带前面#号的，要#自己拼接到color前面即可
            color=RGB_to_Hex(color)
            # 设置填充颜色为color,solid参数表示填充实色
            fille=PatternFill("solid",fgColor=color)
            sheet.cell(h+1,w+1).fill=fille
    print("生成完成,正在设置单元格格式...")
    for i in range(1, sheet.max_row+1):
        sheet.row_dimensions[i].height=cell_height
    for i in range(1, sheet.max_column+1):
        sheet.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = cell_width
    print('格式设置完成,正在保存excel...')
    wb.save(excelout_path)
    img_src.close()
    print("保存excel成功！请打开[%s]查看"%excelout_path)



if __name__=='__main__':
    import sys,os
    if len(sys.argv)!=3:
        print("请输入图片地址和excel保存的地址\n"
              "例如命令行输入 python img2excel_user.py  D:/result.png  D:/outExcel.xlsx")
        sys.exit(0)
    else:
        img_virify=['.jpg','.png','.gif','.bmp','.jpeg','.jpe','.jfif']
        excel_virify=['.xlsx','.xlsm','.xltx','.xltm']

        # 图片地址
        img_path=sys.argv[1]
        # excel保存地址
        excelout_path=sys.argv[2]

        endName=os.path.splitext(img_path)
        if endName[1] not in img_virify:
            print("请选择支持的图片类型",img_virify)
            sys.exit(0)

        endName_excel=os.path.splitext(excelout_path)
        if  endName_excel[1] not in excel_virify:
            print("excel 格式不支持，请选择支持的格式",excel_virify)
            sys.exit(0)
        img2excel(r""+img_path+"",excelout_path)

运行：

原图：

效果图：