LeetCode：566.重塑矩阵——简单

题目：
566.重塑矩阵
在MATLAB中，有一个非常有用的函数 reshape，它可以将一个矩阵重塑为另一个大小不同的新矩阵，但保留其原始数据。

给出一个由二维数组表示的矩阵，以及两个正整数r和c，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。

重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的行遍历顺序填充。

如果具有给定参数的reshape操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。

示例 1:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 1, c = 4
输出: 
[[1,2,3,4]]
解释:
行遍历nums的结果是 [1,2,3,4]。新的矩阵是 1 * 4 矩阵, 用之前的元素值一行一行填充新矩阵。

示例 2:

输入: 
nums = 
[[1,2],
 [3,4]]
r = 2, c = 4
输出: 
[[1,2],
 [3,4]]
解释:
没有办法将 2 * 2 矩阵转化为 2 * 4 矩阵。 所以输出原矩阵。

注意：

1. 给定矩阵的宽和高范围在 [1, 100]。
2. 给定的 r 和 c 都是正数。

解题思路：
今天的题，想了半天，不会做…
看了大佬们的题解

1.如果题目给出的矩阵元素个数不等于r*c，那么无法转换，返回原数组；
2.新建一个r行、c列的新数组；
3.按行遍历原数组的每个位置，并用row和col保存应在新数组中填充的当前位置，把原数组的元素放到新数组中的对应位置中。

row和col的变更规则是：每次遍历到一个新位置，则col += 1；如果col == c，说明到了新数组的列的右边界，需要换行，所以row += 1，col += 1。
代码1：

class Solution:
    def matrixReshape(self, nums: List[List[int]], r: int, c: int) -> List[List[int]]:
        m, n = len(nums), len(nums[0])
        if m * n != r * c:
            return nums
        res = [[0] * c for _ in range(r)]
        row, col = 0, 0
        for i in range(m):
            for j in range(n):
                if col == c:
                    row += 1
                    col = 0
                res[row][col] = nums[i][j]
                col += 1
        return res

提交记录1：

代码2：直接使用numpy

class Solution:
    def matrixReshape(self, nums: List[List[int]], r: int, c: int) -> List[List[int]]:
        import numpy as np


        m, n = len(nums), len(nums[0])
        if m * n != r * c:
            return nums
        return np.asarray(nums).reshape((r, c)) 

提交记录2：