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一、Redis简介·Redis官网:https://redis.io/·Redis是一种基于键值对(key-value)的NoSQL数据库·与很多键值对数据库不同的是,Redis中的值可以是由string(字符串)、hash(哈希)、list(列表)、set(集合)、zset(有序集合)、Bitmaps(位图)、HyperLogLog、GEO(地理信息定位)等多种数据结构和算法组成,因此Redis
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黄尚圈圈
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Redis是一种开源的、基于内存的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件等。下面是对Redis的详细解析,包括其基本特性、数据结构、应用场景、安装及配置等方面的内容。一、Redis基本特性键值存储:Redis将数据存储在内存中,以键值对的形式存在。这种存储方式使得Redis能够快速检索数据。内存存储:由于数据存储在内存中,Redis提供了极快的读写速度,但同时也受限于可用内存的大小。
- 【新手向】从零开始学习Java(Day22)Java 数据结构
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每天二十分钟,成就Java大神,点点关注不迷路!今天是第二十二天,给坚持到这里的小伙伴点个赞!追赶太阳的人,自己也会身披光芒,共勉!目录数组(Arrays)列表(Lists)ArrayListLinkedList集合(Sets)HashSetTreeSet映射(Maps)HashMapTreeMap栈(Stack)队列(Queue)堆(Heap)树(Trees)下节预告Java提供了丰富的数据结构
- 深入解析Redis:核心特性与应用场景
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1.Redis的本质与定位Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、基于内存的键值对存储系统,属于NoSQL数据库的范畴。与传统的关系型数据库(如MySQL)不同,Redis以极致的性能和灵活的数据结构为核心设计目标,被广泛应用于缓存、实时数据分析、消息队列等场景。核心定位:Redis并非替代传统数据库,而是作为高性能的数据中间层,解决磁盘存储无法满足的高并发、低延迟
- pandas之DataFrame使用
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DataFrame是pandas中常用的数据结构,并且在数据分析中使用非常方便、简洁,总结如下。1、介绍DataFrameDataFrame是pandas中的表格型数据结构,可以理解为xlsx中的表格;它含N个有序的列,每一列可以是不同的值类型(数值、字符串、布尔型值),也可以理解为由Series组成的字典(Series是padas中一种基础数据结构,理解为表格中的一列);此外DataFrame是
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第廿一章列表开天·可变序列初成不周山的擎天玉柱裂开蛛网纹路,山体内部传出数据结构崩塌的轰鸣。叶军踏着《数据结构真解》残页凌空而立,手中薛香的本命玉尺泛起列表操作的幽光:补天石序列=[五色石]*9补天石序列[3]=息壤#引发链式变异楔子·共工之怒山腹深处涌出猩红的append()玄光,共工残魂在岩浆中咆哮:while天穹漏洞数量>0:补天石序列.append(五色石)天穹漏洞数量-=1叶军挥剑斩断失
- java容器 LIst、set、Map
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Java容器中的List、Set、Map是核心数据结构,各自适用于不同的场景一、List(有序、可重复)List接口代表有序集合,允许元素重复和通过索引访问,主要实现类包括:ArrayList底层结构:动态数组实现。特点:支持快速随机访问(时间复杂度O(1)),但插入/删除元素时需要移动数组,效率较低(时间复杂度O(n))。适用场景:读多写少,需频繁按索引查询的场景,如数据缓存。LinkedLis
- 算法研究员技术图谱和学习路径
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开发者职业加速服务算法学习
一、基础阶段:构建算法与数学根基数据结构与基础算法数据结构:数组、链表、栈、队列、哈希表、树(二叉搜索树、堆、字典树)、图等。基础算法:排序(快速排序、堆排序)、查找(二分查找)、递归与分治、贪心算法、简单动态规划(背包问题)、字符串匹配(KMP、Rabin-Karp)、图遍历(BFS/DFS)等。实践方法:通过LeetCode等平台刷题(如“剑指Offer”系列),掌握算法原理与代码实现。数学基
- 【Java数据结构】哈希表
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数据结构散列表哈希算法
哈希表1.哈希表哈希散列(散列表):不经过任何比较,一次直接从表中得到要搜索的元素,时间复杂度是O(1)。哈希函数的设置hash(key)=key%capacity,capacity是存储元素底层空间总的大小。2.哈希冲突当数据集合中可能存在多个数据都被插在一块区域,如上面例题23和3取模后都放在了数组下标3的位置,这是就存在冲突,也就被称为哈希冲突。冲突的解决方法:避免冲突、解决冲突。3.避免冲
- Windows逆向工程入门之MASM数据结构使用
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公开视频->链接点击跳转公开课程博客首页->链接点击跳转博客主页目录第一章:MASM数据定义体系精要1.1基础数据类型全景1.1.1整型数据规范1.1.2浮点数据编码1.2复合数据结构1.2.1多维数组定义1.2.2复杂结构体第二章:逆向工程数据结构重建2.1PE文件数据段逆向2.1.1全局变量定位2.1.2导入表解析2.2运行时数据结构2.2.1堆内存结构2.2.2线程环境块(TEB)第三章:高
- 推荐算法工程师的技术图谱和学习路径
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开发者职业加速服务推荐算法学习算法
推荐算法工程师的技术图谱和学习路径可以从多个维度进行概述,可以总结如下:一、技术图谱推荐算法工程师需要掌握的技术栈主要分为以下几个方面:数学基础:微积分、线性代数、概率论与统计学是推荐算法的基础,用于理解模型的数学原理和优化算法。高等数学、最优化理论、几何和图论等知识对于复杂模型的设计和优化至关重要。编程与数据结构:熟练掌握Python、Java等编程语言,具备良好的编程习惯和代码优化能力。掌握数
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在Android项目的build.gradle文件中,generateProtoTasks通常与使用ProtocolBuffers(Protobuf)进行代码生成相关,下面为你详细解释其含义和作用。整体背景ProtocolBuffers是一种用于序列化结构化数据的高效机制,在Android和Java项目中,我们通常会定义.proto文件来描述数据结构,然后使用Protobuf编译器根据这些.pro
- Redis思维导图分享(包含详细知识点)
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思维导图地址:Redis思维导图,点击跳转思维导图内容RedisRedis基础Redis基本命令遍历键keys:全量遍历键,用来列出所有满足特定正则字符串规则的key,当redis数据量比较大时,性能比较差(单线程)scan:渐进式遍历键不能保证完整的遍历出来所有的键基本数据结构String常用操作SETkeyvalue//存入字符串键值对MSETkeyvalue[keyvalue...]//批量
- 默默的学python——变量
xiaoli_panpan
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一、Python的变量定义在Python中,变量(variable)的定义其实是一种更宽松的概念,与其他一些编程语言(如C、Java等)有所不同。在Python中,当你为某个东西(例如一个值、一个对象、一个数据结构等)赋予一个名字时,你就创建了一个变量。因此,我们不难得知:变量(variable)是表示(或指向)特定值的名称。Python的变量定义有几个关键点:1、动态类型:Python是一种动态
- 【檀越剑指大厂--redis】redis高阶篇
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一.数据结构与对象1.什么是SDS?Redis没有直接使用C语言传统的字符吕表示(以空字符结尾的字符数组,以下简称C字符串),而是自己构建了一种名为简单动态字符串(simpledynamicstring,SDS)的抽象象类型,并将SDS用作Redis的默认字符串表示。存储String类型的key-value时,key和value都是SDS类型的.字符串键值都用SDS表示.redis>SETmsg"
- Redis学习归纳总结--包含redis的所有基础知识点
小白白007
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Redisredis是开源的,内存中的数据结构存储系统,他可以用作数据库,缓存和消息中间件它支持多种类型的数据结构,如字符串,散列,列表,突然关机可能导致内存内容丢失,所以redis有磁盘持久化,减少损失dubbo的数据中心关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库优点:清晰易理解使用方便,通用的sql语言易于维护,丰富的完整性缺点:磁盘I/O是并发的瓶颈海量数据查询效率低横向扩展困难,无法简单的通
- redis基础知识整理以及案例分析
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redis基础知识整理以及案例分析1.redis1.概念2.下载安装3.命令操作1.数据结构4.持久化操作5.使用Java客户端操作redisRedis1.概念:redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库1.1.什么是NOSQLNoSQL(NoSQL=NotOnlySQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关
- Redis 的几个热点知识
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前言Redis是一款内存级的数据库,凭借其卓越的性能,几乎成为每位开发者的标配工具。虽然Redis包含大量需要掌握的知识,但其中的热点知识并不多。今天,『知行』就和大家分享一些Redis中的热点知识。Redis数据结构Redis中常用的数据结构大致可分为两类:核心类型:String、Hash、List、Set、Zset(SortedSet)扩展类型:Bitmap、Geospatial、Stream
- (leetcode学习)295. 数据流的中位数
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中位数是有序整数列表中的中间值。如果列表的大小是偶数,则没有中间值,中位数是两个中间值的平均值。例如arr=[2,3,4]的中位数是3。例如arr=[2,3]的中位数是(2+3)/2=2.5。实现MedianFinder类:MedianFinder()初始化MedianFinder对象。voidaddNum(intnum)将数据流中的整数num添加到数据结构中。doublefindMedian()
- 初阶数据结构习题【7】(3顺序表和链表)—— 21. 合并两个有序链表
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1.题目描述力扣在线OJ——21合并两个有序链表将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。示例1输入:l1=[1,2,4],l2=[1,3,4]输出:[1,1,2,3,4,4]示例2:输入:l1=[],l2=[]输出:[]示例3:输入:l1=[],l2=[0]输出:[0]2.思路合并两个链表和合并两个数组的最简单思路都一样的,都是从两个表中比较元素
- c语言数据结构------------链栈
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该链栈以无头节点的单链表体现#include#include#include//链栈,本链栈用不带头结点的单链表表示typedefstruct{intdata;structStack*next;}Stack;//定义一个能指向单链表首节点的结构体typedefstruct{Stack*head;}Hnode;//给链栈插入数据,必须以第二个元素开始插入,stack不能为空boolPush(Hnod
- 单链表:数据结构中的灵活“链条”
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目录前言单链表是什么?单链表的结构特点单链表的用途✍️单链表的实现与接口解释打印链表尾插操作头插操作头删操作尾删操作查找操作插入操作删除操作示例代码单链表的优缺点优点缺点总结前言在计算机科学中,数据结构是组织和存储数据的基础工具,它直接影响程序的效率和可扩展性。单链表作为一种经典的线性数据结构,以其简单、灵活且高效的特性被广泛应用于各种编程场景中。从动态数据集合的管理到内存分配,从队列和栈的实现到
- LeetCode 热题 HOT 100 (226. 翻转二叉树)
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问题描述给定一棵二叉树的根节点root,要求翻转这棵二叉树,并返回其根节点。例如:示例1:输入:root=[4,2,7,1,3,6,9]输出:[4,7,2,9,6,3,1]示例2:输入:root=[2,1,3]输出:[2,3,1]示例3:输入:root=[]输出:[]第一部分:二叉树基础知识1.什么是二叉树?二叉树是一种常见的数据结构,由多个**节点(Node)**构成。每个节点包含三个部分:数据
- 数据结构:数组详解
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1.什么是数组?数组(Array)是一种线性数据结构,用于存储相同类型的元素。数组中的元素在内存中是连续存储的,通过索引可以快速访问任意元素。数组的特点固定大小:数组的大小在创建时确定,无法动态调整。随机访问:通过索引可以在O(1)O(1)时间内访问任意元素。连续存储:元素在内存中是连续存储的,适合缓存利用。2.数组的基本操作2.1创建数组在大多数编程语言中,数组的大小需要在创建时指定。例如:在C
- Lucene硬核解析专题系列(四):性能优化与调优
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Lucene的高效性不仅源于其底层数据结构和算法,还得益于在实际应用中对性能的精心优化。本篇将从索引合并、内存管理、多线程搜索等方面,揭示Lucene如何应对高负载场景,并提供调优思路,帮助开发者充分发挥其潜力。一、索引合并(MergePolicy)与性能权衡Lucene的索引由多个分段组成,随着数据写入,分段数量增加会导致查询性能下降。索引合并是将小分段合并为大分段的过程,由MergePolic
- Python 中元组、字典和集合:核心数据结构全解析
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在Python编程中,元组、字典和集合是三种非常重要的数据结构,它们各自具有独特的特点和用途,能够帮助我们更高效地存储、检索和操作数据。掌握它们的使用方法,可以让你的代码更加简洁、高效和灵活。本文将详细介绍元组、字典和集合的概念、特点及相关知识,并通过示例代码帮助你更好地理解和应用。一、元组:不可变的有序序列(一)什么是元组?元组(Tuple)是Python中的一种有序、不可变的序列类型,用于存储
- 【数据结构初阶】八大排序算法
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一、插入排序1.直接插入排序1.直接插入排序思想:假设现在已经有一个有序序列,如果有一个数字插入到这段序列的末尾,我们会选择拿这个数和它前面的每个数字都比较一遍,如果前面的数字比他大,那我们就让前面的数字赋值到这个被插入的数字位置,依次与前面的数字进行比较,最后我们把插入有序序列的数字放到他应该在的位置voidInsertSort(int*arr,intn){for(inti=0;i=0){if(
- 算法干货 | 深入理解堆排序:Java 代码 + 复杂度分析
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常见算法解析算法开发语言排序算法java数据结构
1.引言堆排序(HeapSort)是一种基于堆(Heap)数据结构的排序算法,具有时间复杂度为O(nlogn),且不需要额外的辅助空间(空间复杂度为O(1))。它是一种不稳定排序,但在实际应用中仍然非常高效,尤其适用于需要大量数据排序的场景。在本教程中,我们将详细介绍堆排序的原理、算法步骤、实现代码(Java版)、复杂度分析,并探讨其应用场景。2.堆的基本概念堆是一棵完全二叉树,并满足以下特性:大
- 作业及参考
唐祖庭
javajavascript算法
作业及参考用单向链表实现一个线性表/***集合类:*从使用者角度:数据容器*数据结构:线性表*底层结构:链表*/publicclassMyLinkedList{privateNodehead;//MyLinkedList底层链表的头元素privateintsize;//用来保存这个集合类中存储了多少个元素/***添加方法*@paramstr:添加的内容*@return:添加是否成功*/public
- MySQL 索引介绍
Su米苏
mysql
MySQL中的索引类型多样,主要根据数据结构和应用场景进行分类。以下是详细的分类和说明:一、按数据结构分类B-Tree索引(实际为B+Tree)特点:适用于全值匹配、范围查询(>、20可使用(a,b)的组合索引。哈希索引特点:仅支持精确等值查询(=、IN()),查询速度极快,但不支持范围查询。支持引擎:Memory引擎显式支持,InnoDB通过自适应哈希索引(内部自动管理)隐式支持。局限性:哈希冲
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理,并将分析结果插入Vertica数据库,所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢?笔者开始也是一筹莫 展,重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 :
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里,一年两次的软考又要开始了。到目前为止,我已经考了多达三次的软考,最后的结果就是通过了初级考试(程序员)。人啊,就是不满足,考了初级就希望考中级,于是,这学期我就报考了中级,明天就要考试。感觉机会不大,期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车,写项目,反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周,希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录,公司很多人知道密码,工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录(用 w 命令更详细)
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1,java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少?
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性(Function Attribute )、变量属性(Variable Attribute )和类型属性(Type Attribute )。
__attribute__ 书写特征是:
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式,
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象,并将其分为两个概念:
Collection集合:一个独立的序列,这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ,set不能重复元素;Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序(通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行,都执行了好几个小时还在执行,所以想办法给删除掉
系统环境:
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下:
第一步.查询出来那个job在运行,找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求,仔细思考之后,觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题,另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如,以下需求不用AOP肯定也能解决,至于是否牵强附会,仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录,用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时,默认情况下,是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配,然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值,反之亦然,在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例,在序列化和反序列化时,Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program, 如何判断哪些代码在Driver运行,哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application,它包含两部分
作为驱动: Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身,当计算任务在Worker执行时,执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大,只学了皮毛,把学下的记录。
获取Header 信息,一般是以$http_XX(XX是小写)
获取body,通过接口,再展开,根据K取V
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章:
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语,而且还有个拉风的名字,面向切面编程,都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措,心想着:怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后,我才发现:它就是一些java基础上的朴实无华的应用,包括ioc,包括许许多多这样的名词,都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时,本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序,可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错,最终解决方法记录一下:
脚本报错如下:
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟,如果你:1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统,如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ,以及通用约定,不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换(或)也不验证某些输入或SQL查询串(译注:参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现:
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下:
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑,配置了新环境,老是出现:
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下,说是端口被占用,我开个eclipse,然后打开cmd,就提示这个,很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码:
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜(四)- 浮点数(从惊讶到思考)
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中,很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型,其实,浮点数比起那些复杂数据类型(比如字符串)来说, 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了,我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数,算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试, 多年以后,他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示,它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种,分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性:
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话: 一个或多个进程组。起于用户登录,终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程:调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid,因为调用setsid后,调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证? 先调用fork,然后终止父进程,此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID,而子进程的ID是重新分配的,所以保证子进程不会是进程组长,从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中,哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多,是几个0。注意,是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”,觉得很好笑。
你要比,就比同等水平的基础上的相比,笨蛋写得C代码和C++代码,去和高手写的Java代码比效率,有什么意义呢?
我是写密码算法的,深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差,甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差,计算机是个死的东西,再怎么优化,Java也就是和C