Python turtle 库 自学6

Turtle(海龟库)

  • 1、折线图
  • 2、饼图
  • 3、柱状图

1、折线图

import matplotlib.pyplot as plt

# 折线图
plt.title("全国疫情趋势")
# 折线图的名字为 全国疫情趋势
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
# 解决中文显示问题 - 设置字体为黑体

list1 = ["10.8", "10.31", "11.28", "12.18", "1.18", "2.13"]
# 日期
list2 = [40, 28, 104, 89, 232, 19]
# 总新增确诊
list3 = [21, 21, 11, 14, 12, 7]
# 新增境外输入

# plt.plot(list1, list2, "bo")
# o 代表折线图有点 - 代表折线图有线 b 代表蓝色 r 代表红色 y 代表黄色
plt.plot(list1, list2, "ro-", label="总新增确诊")
plt.plot(list1, list3, "yo-", label="新增境外输入")
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("人数")

plt.legend()
# 此函数的存在才能让二个标签 label 显示出来
plt.show()
# 展示折线图

2、饼图

import matplotlib.pyplot as plt

# 饼图
plt.title("城市一个月降雨天数比例")
# 饼图的名字为 全国疫情趋势
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
# 解决中文显示问题 - 设置字体为黑体

city = ["武汉", "荆州", "沙市", "武昌"]
data = [100, 50, 20, 150]
e1 = [0, 0, 0, 0.05]
plt.pie(data, labels=city, autopct="%.2f%%", explode=e1, shadow=True)
# labels:每份饼片的标签
# shadow:是否绘制阴影
# explode:用于指定每块饼片边缘偏离半径的百分比
# autopct="%.3f%%" 保留三位小数
plt.legend()
# 此函数的存在才能让标签 label 显示出来 autopct:数值百分比的样式
plt.show()
# 展示饼图

3、柱状图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 柱状图
plt.title("武汉各省市的确诊人数和治愈人数对比")
# 柱状图的名字为 武汉各省市的确诊人数和治愈人数对比
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
# 解决中文显示问题 - 设置字体为黑体

list1 = ["江岸区", "江汉区", "汉阳区", "武昌区", "青山区", "洪山区"]
# 城市
list2 = [22, 46, 89, 24, 120, 23]
# 确诊人数
list3 = [11, 34, 77, 23, 90, 22]
# 治愈人数
width1 = 0.4
# 设置一个变量用来存放柱形的宽
plt.bar(range(len(list1)), list2, color="blue", width=width1, label="确诊人数")
print(range(len(list1)))
# output:range(0, 6)
plt.bar(np.arange(len(list1)) + width1 + 0.005, list3, color="red", width=width1, label="治愈人数")
print(np.arange(len(list1)) + width1 + 0.005)
# output:[0.405 1.405 2.405 3.405 4.405 5.405]

for x, y in enumerate(list2):
    plt.text(x, y + 5, str(y), ha="center", va="bottom")
for x, y in enumerate(list3):
    plt.text(x + width1 + 0.005, y + 5, str(y), ha="center", va="bottom")

plt.xticks(np.arange(len(list1)) + (width1 + 0.005) / 2, list1)
# 将横坐标替换成城市的名字

plt.legend()
# 此函数的存在才能让标签 label 显示出来 autopct:数值百分比的样式
plt.show()
# 展示柱状图图

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