Python剑指offer打卡-5

Python 剑指offer打卡-5

文章目录

  • Python 剑指offer打卡-5
    • 求第n个丑数
    • 只出现一次的数字
    • 二叉树的镜像
    • 重建二叉树
    • 二叉树的子结构
    • 参考

求第n个丑数

  • 问题描述

    把只包含质因子2、3和5的数称作丑数(Ugly Number)。例如6、8都是丑数,但14不是,因为它包含质因子7。
    习惯上我们把1当做是第一个丑数。求按从小到大的顺序的第N个丑数。(1也是丑数)
    
    说明:
    首先从丑数的定义我们知道,一个丑数的因子只有2,3,5,那么丑数p = 2 ^ x * 3 ^ y * 5 ^ z,
    换句话说一个丑数一定由另一个丑数乘以2或者乘以3或者乘以5得到,那么我们从1开始乘以2,3,5,
    就得到2,3,5三个丑数,在从这三个丑数出发乘以2,3,5就得到4,6,10,6,9,15,10,15,25九个丑数,
    我们发现这种方法会得到重复的丑数,而且我们题目要求第N个丑数,这样的方法得到的丑数也是无序
    nums2 = {1*2, 2*2, 3*2, 4*2, 5*2, 6*2, 8*2...}
    nums3 = {1*3, 2*3, 3*3, 4*3, 5*3, 6*3, 8*3...}
    nums5 = {1*5, 2*5, 3*5, 4*5, 5*5, 6*5, 8*5...}
    
  • 代码

    图解

    Python剑指offer打卡-5_第1张图片

    class Solution:
        
        def GetUglyNumber(self, index: int) -> int:
            """动态调整位置"""
            
            # 初始化
            
            if index == 0:
                return 0
            
            # 有序丑数数组
            res = [1]
            n2, n3, n5 = 0, 0, 0
            i = 0
            while i < index:
                min_val = min(res[n2] * 2, res[n3] * 3, res[n5] * 5)
                res.append(min_val)
                
                if min_val == res[n2]*2:
                    n2 += 1
                if min_val == res[n3]*3:
                    n3 += 1
                if min_val == res[n5]*5:
                    n5 += 1
                i += 1
                
            return res[i - 1]
    

只出现一次的数字

  • 问题描述

    1. 交换律:a ^ b ^ c <=> a ^ c ^ b
    2. 任何数于0异或为任何数 0 ^ n => n
    3. 相同的数异或为0: n ^ n => 0
    
    var a = [2,3,2,4,4]
    
    2 ^ 3 ^ 2 ^ 4 ^ 4等价于 2 ^ 2 ^ 4 ^ 4 ^ 3 => 0 ^ 0 ^3 => 3
    
  • 代码(解题思路)

    class Solution:
        def singleNumber(self, nums) -> int:
            a = 0
            for num in nums:
                a = a ^ num
            return a
    

二叉树的镜像

  • 问题描述

    问题描述:
    操作给定的二叉树,将其变换为源二叉树的镜像
    
    解决方案:
    
    源二叉树:
    方法:递归
      8
     6 10
    5    7    9     11
    镜像二叉树:
           8
      10     6
    11  9    7  5
    
  • 代码

     class TreeNode:
         def __init__(self, x):
             self.val = x
             self.left = None
             self.right = None
    
    class Solution:
        def mirrorTree(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
    
            if not root:
                return None
    
            root.left, root.right = root.right, root.left
            self.mirrorTree(root.left)
            self.mirrorTree(root.right)
    
            return root
    

重建二叉树

  • 问题描述

    问题描述:
    输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果,请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和
    中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{
           1,2,4,7,3,5,6,8}和
    中序遍历序列{
           4,7,2,1,5,3,8,6},则重建二叉树并返回。
    
    解决方案:
    前序遍历的第一个结点为根结点
    递归
    
  • 代码(解题思路)

    图解

    Python剑指offer打卡-5_第2张图片

    class TreeNode:
    
        def __init__(self, x):
            self.val = x
            self.left = None
            self.right = None
    
    
    class Solution:
        
        def reConstructBinaryTree1(self, pre, tin):
    
            if len(pre) == 0:
                return None
            else:
                # 根据前序遍历,找出根节点在中序遍历中的位置
                pos = tin.index(pre[0])
    
            root = TreeNode(pre[0])
            root.left = self.reConstructBinaryTree1(pre[1:pos + 1], tin[:pos])
            root.right = self.reConstructBinaryTree1(pre[pos + 1:], tin[pos + 1:])
    
            return root
    

二叉树的子结构

  • 问题描述

    问题描述:
    输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)
    
    解决方案:
    ①如果A,B有一个为空,return False
    ②如果A,B不为空,A.val == B.val, 且B为单节点,则return True;如果结点B不为单节点则需要比较
    A.left.val == B.left.val 和 A.right.val == B.right.val
    ③如果B.val != A.val 则遍历A结点的子节点和B进行比较,找到相同结点后,转②,否则return False
    
  • 代码(解题思路)

    class TreeNode:
    
        def __init__(self, val):
            self.val = val
            self.left = None
            self.right = None
    class Solution:
        def isSubstructure(self, A, B):
    
            # A,B 不都为空
            if not A or not B:
                return False
    
            # 先序遍历,寻找子结构
            return self.isInclude(A, B) or self.isSubstructure(A.left, B) or self.isSubstructure(A.right, B)
    
        def isInclude(self, A, B):
    
            # B优先遍历完,且为子结构
            if not B:
                return True
            # A优先遍历完,且不存在子结构
            if not A or A.val != B.val:
                return False
            # 递归寻找匹配
            return self.isInclude(A.left, B.left) and self.isInclude(A.right, B.right)
    

参考

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数据结构与算法题目

剑指offer(python)

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