Python使用matplotlib可视化模拟正弦余弦在子图显示

可视化模拟正弦余弦在子图显示

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['simhei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

#生成模拟数据
x = np.arange(0,2*np.pi,0.1)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

#创建图形，切分绘图区域，绘制两条曲线
fig = plt.figure(1)
ax1 = plt.subplot(2,1,1)
ax2 = plt.subplot(2,1,2)

#plot的返回值是一个元组，但是元组当中只有一个元素，就是刚才绘制的曲线，也就是plot返回的是
#一个只包含一个元素的元组，不管元组当中有几个元素，后面有一个逗号，而l1的逗号表示我们左边
#也是一个元组，左边的元组里面也只有一个变量，这样就可以让l1精确的接收到plot绘制的折线图
l1, = ax1.plot(x,y1,'r--')
l2, = ax2.plot(x,y2,'b-.')

#设置并显示图例，使用bbox_to_anchor参数使图例显示于子图之外
plt.legend([l1,l2],                         #需要显示图例的两条曲线
           ['sin curve','cos curve'],       #图例中与两条曲线对应的文本
           loc = 'lower right',             #图例右下角位置
           bbox_to_anchor=(1,2.2))
plt.show()

效果图如下：