python 抢票代码 猫眼演出_Python爬虫-猫眼电影排行
爬虫的目标
爬取猫眼电影TOP100的电影名称，时间，评分，图片等信息
抓取分析
查看网页源代码，找到对应的目标信息，发现一部电影对应的源代码是一个dd节点
抓取首页
为了方便，这里先抓取第一页的内容,运行之后，可以查看到网页的源代码，之后需要对页面进行解析。
import requests
def get_one_page(url):
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'
} #头信息，爬取一些网站时需要加上，否则可能会爬取失败
response = requests.get(url,headers=headers)
if (response.status_code==200):
return response.text #返回网页内容
return None
def main():
url = 'http://www.maoyan.com/board/4'
html = get_one_page(url)
print(html)
main()
正则匹配
正则表达式匹配对应的电影排名，图片，名称，内容，主演，发布时间，评分等7个内容
首先先看看正则匹配电影排名:
.?board-index.?>(.*?)(.*?)是方便可以用group()得到所要的结果
下面贴出爬取以上7种的正则表达式(较复杂，在后续的文章中会改进，这里只做简单使用)
.?board-index.?>(.?).?data-src="(.?)".?name.?a.?>(.?).?star.?>(.?).?releasetime.?>(.?).?integer.?>(.?).?fraction.?>(.?).?通过调用findall()方法提取所有内容，接下来，我们定义一个解析页面的方法parse_one_page(),代码如下
def parse_one_page(html):
pattern = re.compile('
.*?board-index.*?>(.*?).*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?).*?star.*?>(.*?).*?releasetime.*?>(.*?).*?integer.*?>(.*?).*?fraction.*?>(.*?).*?',re.S)items = re.findall(pattern,html)
print(items)
成功将一页的信息打印出来，以列表的形式，下面是输出结果:
将提取的匹配结果从列表转换成字典格式
def parse_one_page(html):
pattern = re.compile('
.*?board-index.*?>(.*?).*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?).*?star.*?>(.*?).*?releasetime.*?>(.*?).*?integer.*?>(.*?).*?fraction.*?>(.*?).*?',re.S)items = re.findall(pattern,html)
for item in items:
yield{
'index':item[0],
'image':item[1],
'title':item[2].strip(),
'actor':item[3].strip()[3:] if len(item[3])>3 else '',
'time':item[4].strip()[5:] if len(item[4])>5 else '',
'score':item[5].strip() + item[6].strip()
}
写入文件
dumps是将dict转化成str格式
content是一个字典类型的数据，一部电影的提取结果
ensure_ascii=False保证写入文件的是中文而不是Unicode编码
def write_to_file(content):
with open('result.txt','a',encoding='utf-8') as f:
print(type(json.dumps(content)))
f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False)+'\n')
分页爬取
if __name__=='__main__':
for i in range(10):
main(offset=i*10)
time.sleep(1)
本章总结
通过本次练习，加强掌握requests和re库的用法，这只是一个简单的爬虫实例，后续会继续更新更多的爬虫文章
ps:参考教程:Python3爬虫开发实战
源代码会在后续中上传至github