ElasticSearch基础入门（一）

一、索引

1.创建索引

创建索引的请求格式：

• 请求方式：PUT

• 请求路径：/索引库名

  e.g: 192.168.142.128:9200/youshop

• 请求参数：json格式：

  {
         
      "settings": {
         
          "number_of_shards": 1,  # 分片数量
          "number_of_replicas": 0  # 副本数量
      }
  }
  

2.查看索引

GET /索引名

3.删除索引

DELETE /索引名

二、映射

什么是映射?

映射是定义文档的过程，文档包含哪些字段，字段是否store， 是否index， 是什么类型的数据， 是否分词等信息

操作映射前，我们需先了解ES中常见的数据类型。

我们说几个关键的：

• String类型，又分两种：

  • text：可分词，不可参与聚合
  • keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配，可以参与聚合

• Numerical：数值类型，分两类

  • 基本数据类型：long、interger、short、byte、double、float、half_float
  • 浮点数的高精度类型：scaled_float
    • 需要指定一个精度因子，比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储，取出时再还原。

• Date：日期类型

  elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间。

1.创建映射

PUT /索引库名/_mapping/类型名称

{
     
  "properties": {
     
    "字段名": {
     
      "type": "类型",
      "index": true，
      "store": true，
      "analyzer": "分词器"
    }
  }
}

• 类型名称：就是前面将的type的概念，类似于数据库中的不同表（在ES7之后已删除）
  字段名：任意填写 ，可以指定许多属性，例如：
• type：类型，可以是text、long、short、date、integer、object等
• index：是否索引，默认为true。是否可用于检索
• store：是否存储，默认为false
• analyzer：分词器，这里的ik_max_word即使用ik分词器

2.新增数据

2.1 随机生成id

通过POST请求，可以向一个存在的索引库中添加数据。
在添加数据时,如果不指定id，则会使用随机生成的id

POST /索引库名/类型名
{
     
    "title": "小米手机",
    "images": "http://image.youshop.com",
    "price": 2699.00
}

2.2 指定id

如果想要自己新增的时候指定id，可以在请求路径后面拼接上id。如果id不存在，则新增，如果id存在，则修改数据

POST /索引库名/类型/id值
{
     
    "title": "iphone xs max",
    "price": 8848.00,
    "images": "www.iphone.com",
    "saleable": true # 我们在新建映射时，并未指定该字段。ES会根据输入的数据来判断类型，动态添加到数据映射关系中。
}

3. 修改数据

把刚才新增的请求方式改为PUT，就是修改了。不过修改必须指定id。

其实post和put请求都可以修改数据,但PUT必须指定id

----	指定id	不指定id
PUT	有则修改,无则新增	报错
POST	有则修改,无则新增	新增,使用随机id

何为幂等性?
无论操作多少次，其结果都是与第一次的操作是一样的。

PUT和DELETE一样，都是幂等性的。是操作在具体的文件之上的。而POST是非幂等性的，操作在文件集合之上的。

4.删除数据

DELETE /索引库名/类型名/id值

三、总结

本文章介绍了ElasticSearch的基本使用，从如何创建一个索引，到新建映射，再到对索引库下的类型中的文档的增删改其实都是非常容易的，ES中最难的部分就是DSL查询语句了，将在下一篇文章中进行学习。