sliding window滑动窗口刷题——剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值

剑指 Offer 59 - I. 滑动窗口的最大值

给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。

示例:

提示：
你可以假设 k 总是有效的，在输入数组不为空的情况下，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小。

注意：本题与主站 239 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum/

思路1：暴力解法(两层循环来滑动窗口，每次滑动窗口都判断一下最大值)

vector<int> maxSlidingWindow(vector<int> &nums,int k)
{
     
	if(nums.size()==0)
		return 0;
	vector<int> ans;
	for(int i=0;i<nums.size()-k;i++)
	{
     
		int max_num=nums[i];
		for(int j=i;j<i+k;j++)
		{
     
			max_num=max(max_num,nums[j]);
		}
		ans.push_back(max_num);
	}
	return ans;
}

思路2：采取双端队列deque,

deque容器为一个给定类型的元素进行线性处理，像向量一样，它能够快速地随机访问任一个元素，并且能够高效地插入和删除容器的尾部元素。但它又与vector不同，deque支持高效插入和删除容器的头部元素，因此也叫做双端队列。

每次入队时比较和前一个元素的大小，如果比前一个元素大，直接将前一个删除，因为只需要找到每个窗口最大值即可 省去重复比较 每次移动窗口，也要相应的把队首已不在窗口的元素及时删除

class Solution {
     
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
     
        vector<int> ans;
        deque<int> deq;
        int n = nums.size();
        for (int i = 0; i < n; i++){
     
            //新元素入队时如果比队尾元素大的话就替代队尾元素
            while(!deq.empty() && nums[i] > nums[deq.back()]){
     
                deq.pop_back();//删除队尾最后一个元素
            }
            //检查队首的index是否在窗口内，不在的话需要出队
            if (!deq.empty() && deq.front() < i - k + 1)
            	deq.pop_front();//删除队头最前一个元素
            deq.push_back(i);
            if (i >= k -1) ans.push_back(nums[deq.front()]);
        }
        return ans;
    }
};