Python对象和JSON对象的转化

JSON格式

1. JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写。我们平时接口的入参和出参都是通过JSON的格式来传输的。
2. 相关模块为JSON，可通过import json导入。picle模块也能处理json格式。这两个模块都包含四种方法dumps、dump、loads、load。
3. json模块：json.dumps是将Python对象编码为JSON字符串，单引号引起来的字符串，将所有的基本数据类型格式化为字符串。json.loads是将已编码的JSON字符串解码为Python对象。所以dumps是将python对象序列化为str，dump是将序列化后的str写入到了文件，所以使用dump是要搭配着文件操作一起实现json格式。
4. loads和load就是反序列化，同理load也是意味着要通过读取文件内容后来反序列化json内容为python对象。

   >>> data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]
   >>> data2 = json.dumps(data)
   >>> data2
   '[{"a": 1, "b": 2, "c": 3, "d": 4, "e": 5}]'
   >>> data3 = json.loads(data2)
   >>> data3
   [{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4, 'e': 5}]
   
   ################
   # dump、dumps
   # coding = gbk
   import json
   dicta = {"age":18, "name":"chang",}
   with open("test.json", "w", encoding='utf-8') as fp:
       # indent 格式化保存字典，默认为None，小于0为零个空格
       json.dump(dicta, fp, indent=4)
       # f.write(json.dumps(a, indent=4)) 
   执行结果是：
   {
       "age": 18,
       "name": "chang"
   }
   	
   ################
   #python对象与json对象的对应关系
   	+-------------------+---------------+
       | Python            | JSON          |
       +===================+===============+
       | dict              | object        |
       +-------------------+---------------+
       | list, tuple       | array         |
       +-------------------+---------------+
       | str               | string        |
       +-------------------+---------------+
       | int, float        | number        |
       +-------------------+---------------+
       | True              | true          |
       +-------------------+---------------+
       | False             | false         |
       +-------------------+---------------+
       | None              | null          |
       +-------------------+---------------+