字典是Python的基石;除dict外,有其他好用的如defaultdict、OrdereDict、ChainMap、Counter(属于collections模块);
字典提供了多种构造方法,比如:
a = dict(one=1, two=2, three=3)
b = {‘one’:1, ‘two’:2, ‘three’:3}
c = dict(zip([‘one’,‘two’, ‘three’],[1,2,3]))
d = dict([(‘one’,1), (‘two’,2), (‘three’,3)])
e = dict({‘one’:1, ‘two’:2, ‘three’:3})
字典推导与列表推导,用法差不多,掌握起来也并不难
这部分提到了一个鸭子类型,我理解鸭子类型是一种多态,又不完全是多态,后面讲面向对象的时候应该还会讲。鸭子类型简单的说就是一个对象的特征不是由父类决定,而是通过对象的方法决定的。
如果后续章节没有提到鸭子类型,学习完面向对象再把这个详细描述清楚。
初入门是在使用dict给字典赋值时,有的时候会需要先去查一下key是否存在,文中用单词归类生成索引的来 举例,字典的key是单词,值为单词在文件中的行列号,是 元组组成的list,用 setdefault可以 省略去判断的过程,减少时间复杂度
defaultdict 这个非常好理解,初始化类对象时会给一个默认值,告诉构造器在key不存在时,创建一个key并赋予默认值,这样就不会被不存在的key困扰。
missing:是所有映射 类型在处理找不到的键的是否调用的方法。
set的本质是许多唯一对象的聚集,也就是说set元素不可重复
set内置了求交集、并集等函数,可以高效的进行查找
set和frozenset:set是可变的,有add(),remove()等方法。frozenset是冻结的集合,它是不可变的,
集合的操作相对来说比较好理解
##dict和set的背后
通过一个有效的实验,验证了dict、set、list的效率,在5个不同大小的haystack中搜索1000个元素,haystack分别是dict、set、list,测试结果,set的效率最高,list的效率最低。
在这一节中详细讲解了dict的实现过程,并阐述了dict的优势和限制
优势: