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一、相关技术栈云计算技术:彩虹易支付系统采用云计算技术构建,使用云服务器来存储和处理数据。使用云计算技术可以提高系统的可扩展性和弹性,并提供高可用性和高性能。大数据技术:彩虹易支付系统需要处理大量的交易数据和用户信息。为了实现高效的数据处理和分析,系统使用了大数据技术,包括分布式数据存储和计算框架,如Hadoop、Spark等。源码演示站:fakaysw.top数据库技术:彩虹易支付系统需要存储用
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继承是面向对象程序设计(OOP)中的核心概念之一,它极大地增强了代码的重用性、扩展性和维护性。本篇文章将详细讲解C#中的继承机制,包括基础概念、语法特法、多重继承(通过接口实现)、继承的规则和实际应用示例,帮助你全面理解和掌握C#的继承特性。一、什么是继承?继承允许你基于已有的类(称为基类或父类)定义另一个类(称为派生类或子类)。派生类继承了基类所有的成员(字段、方法、属性),可以直接使用,也可以
- C#和.NET关系详解
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一.NETFramework体系.NETFramework是一种为开发应用程序的平台(没有限制系统和程序类型).NETFramework主要包含一个非常大的代码库,可以通过oop来使用这些代码,这个库分为不同的模块(windows引用,web开发)//注意:其中包含的.NET公共语言运行库(CommonLanguageRuntime,CLR),它负责管理用.net库开发的所有运行程序的执行二C#和
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一、准备工作点击查看SparkStandaloneHA环境配置教程二、修改配置文件一、修改spark-env.shcd/export/server/spark/confvim/export/server/spark/conf/spark-env.sh#添加以下内容HADOOP_CONF_DIR=/export/server/hadoop-3.3.0/etc/hadoop/YARN_CONF_DIR
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在大数据处理领域,Spark是一个强大的分布式计算框架,而YARN(YetAnotherResourceNegotiator)则是Hadoop生态系统中出色的资源管理器。将Spark配置为YARN模式,可以充分利用YARN高效的资源管理和调度能力,提升Spark应用程序的运行效率和资源利用率。下面将详细介绍如何进行Spark配置YARN模式的操作。一、环境准备1.确保Hadoop已正确安装和配置首
- Apache Sqoop数据采集问题
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Sqoop数据采集格式问题一、Sqoop工作原理二、Sqoop命令格式三、Oracle数据采集格式问题四、Sqoop增量采集方案ApacheSqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql…)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HD
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搭建SparkYARN模式集群指南在大数据处理领域,Spark是一款强大的分布式计算框架,而YARN(YetAnotherResourceNegotiator)则是Hadoop生态系统中的资源管理系统。将Spark与YARN结合使用,可以充分利用YARN的资源管理能力,实现高效的Spark集群部署和运行。本文将详细介绍如何搭建SparkYARN模式的集群。准备工作硬件资源:准备若干台服务器,建议配
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目录HDFS分布式文件系统ZooKeeper分布式应用程序协调服务HBase非关系型分布式数据库Hive分布式数据仓库ClickHouse列式数据库管理系统MapReduce分布式计算框架Yarn资源管理调度器Spark分布式计算框架Flink分布式计算框架Flume日志采集工具Kafka分布式消息队列本课程主要围绕以下几个服务展开:HDFS(Hadoop分布式文件系统)ZooKeeper(分布式
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课程总目录文章目录一、面向对象编程和this指针二、构造函数和析构函数三、对象的浅拷贝和深拷贝四、拷贝构造和赋值重载函数应用代码实践五、构造函数初始化列表六、详解类的各种成员方法七、指向类成员(成员变量和成员方法)的指针一、面向对象编程和this指针OOP语言的四大特征:抽象、封装、继承、多态封装也称为隐藏,是通过类里面的访问限定符(public、private、protected)体现出来的程序
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在大数据处理领域,ApacheSpark是一个高性能的分布式计算框架,而YARN(YetAnotherResourceNegotiator)是Hadoop的资源管理器。将Spark集成到YARN中,不仅可以充分利用Hadoop的资源管理能力,还能实现高效的计算任务调度。本文将详细介绍如何搭建SparkonYARN集群,包括环境准备、安装步骤、配置方法以及测试验证一、环境准备在开始搭建集群之前,确保
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任务背景在分布式环境中,计算资源(Core和Memory)需要进行管理,为了使得资源利用率高效,则需确保每个作业都有相对公平运行的机会,Spark提出了集群管理器(ClusterManager)的思想。Spark可以运行在各种集群管理器(ClusterManager)上,并通过集群管理器(ClusterManager)访问集群中的机器。另一种资源协调者(ONYARN)是基于HDFS这个Hadoop
- 大数据核心面试题(Hadoop,Spark,YARN)
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大数据核心面试题(Hadoop,Spark,YARN)高频面试题及答案1.什么是Hadoop?它的核心组件有哪些?2.解释HDFS的架构及其工作原理。3.HDFS如何保证数据的高可用性和容错性?4.什么是NameNode和DataNode?它们的区别是什么?5.解释MapReduce编程模型及其主要组成部分。6.HDFS的读写流程是怎样的?7.什么是SecondaryNameNode?它的作用是什
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###搭建SparkonYarn模式的集群配置步骤####1.环境准备在搭建SparkonYarn的集群之前,需要确保Hadoop和YARN已经正常部署并运行。以下是必要的准备工作:-安装JavaJDK并设置`JAVA_HOME`环境变量。-部署Hadoop集群,并确认HDFS和YARN正常工作。####2.下载与解压Spark下载适合版本的Spark压缩包,并将其解压缩至指定路径。例如:```b
- 如何搭建spark yarn模式的集合集群
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一、环境准备在搭建SparkonYARN集群之前,需要确保以下环境已经准备就绪:操作系统:推荐使用CentOS、Ubuntu等Linux发行版。Java环境:确保安装了JDK1.8或更高版本。Hadoop集群:已经搭建并运行的Hadoop集群,包括HDFS和YARN。二、安装Spark下载Spark从ApacheSpark官方网站下载适合您Hadoop版本的Spark安装包。例如,如果您使用的是H
- Spring AOP 使用详解
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1.AOP简介AOP(面向切面编程)是对OOP(面向对象编程)的补充,它提供了另一种编程思想来将横切关注点(cross-cuttingconcerns)从核心业务逻辑中分离出来。在Spring框架中,AOP被广泛应用于处理事务、日志、权限等场景。2.核心概念切面(Aspect):横切关注点的模块化,比如事务管理连接点(JoinPoint):程序执行过程中的某个特定位置,如方法调用、异常抛出通知(A
- Linux系统编程:TCP,UDP协议特点,粘包,wireshark抓包
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1.Loop本地回环Loop本地回环,特指一组以127开头的IP地址范围(即127.0.0.1至127.255.255.254),其中127.0.0.1是最为知名的成员,被誉为本地回环地址(Loopbackaddress)。这一地址类别超脱于常规的IP地址分类之外,它象征着设备内部的虚拟接口,因此被视为一种理论上永不失效的网络连接。即便是在未安装物理网卡的情况下,用户也能通过ping命令成功访问此
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在前述hadoop-base基础容器环境的基础上,实现Spark、Hive、Flume、kafka和Flink实验环境的搭建。我们已将前述的hadoop-base基础容器进行可阶段的保存:sudodockercommit"hadoopbasev3"hadoop-basecentos/hadoop-base:v3现在,如果已经将前述作业的hadoop-base容器停用并删除,用保存的centos/h
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大数据领域分布式计算的智能交通数据处理关键词:分布式计算、智能交通系统、大数据处理、实时分析、交通流优化、机器学习、边缘计算摘要:本文聚焦大数据时代下分布式计算技术在智能交通系统中的应用,系统解析分布式计算架构如何应对交通数据的多源性、海量性与实时性挑战。通过深入探讨Hadoop、Spark等分布式框架的核心原理,结合交通流数学模型与机器学习算法,展示从数据采集、清洗到实时分析与预测的全流程实践。
- spark和Hadoop之间的对比和联系
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Spark和Hadoop的对比1.架构层面Hadoop:HDFS(分布式文件系统):Hadoop的核心组件之一,用于存储大规模数据。它将数据分散存储在多个节点上,通过冗余存储(默认三副本)来保证数据的高可用性。MapReduce(计算框架):基于HDFS的数据处理框架,采用“分而治之”的思想,将任务分解为Map(映射)和Reduce(归并)两个阶段。Map任务负责处理输入的键值对并输出中间结果,R
- spark和Hadoop之间的对比与联系
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对比计算模型:Hadoop:采用MapReduce计算模型,分map与reduce两个阶段,数据处理按阶段顺序执行,数据处理按阶段顺序执行,中间结果会写入磁盘,I/O开销大。Spark:基于弹性分布式数据集,采用有无环图执行引擎,能灵活调度任务,RDD可在内存中计算和缓存,减少磁盘I/O,处理速度更快。处理速度:Hadoop:大量磁盘I/O操作,在处理迭代计算、交互式计算等场景时,性能受限。Spa
- Hive从入门到精通(1)—— Hive 3.1.3 离线安装
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大数据从入门到精通hivehadoop数据仓库大数据
1.安装前准备1.1安装hadoopHadoop3.3.2离线安装_shangjg3的博客-CSDN博客1.2在mysql中创建hivemeta数据库,用于保存hive的元数据mysql-uroot-p mysql>createdatabasehivemeta;2.安装2.1下载编译好的tar包wgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive
- [大数据技术与应用省赛学习记录一]——软件准备
Ench77
大数据技术与应用比赛筹备大数据
@JIAQI第一章大数据平台环境搭建在指定主机上完成Hadoop完全分布式、Spark、Flink、kafka、flume的安装配置赛前准备主办方要求使用以下相关版本软件环境,仅供参考:设备类型软件类别软件名称、版本号竞赛服务器竞赛环境大数据集群操作系统Centos7大数据平台组件unbuntu18.04Hadoop2.7.7Hive2.3.4Spark2.1.1Kafka2.0.0Redis4.
- Hive4.0.1集群安装部署(Hadoop版本为3.3.6)(详细教程)
大数据探索者
HiveHadoopCentoshadoop大数据hive分布式运维centosmysql
前置环境Linux环境Zookeeper集群安装(详细教程)-CSDN博客HadoopHA高可用集群3.3.6搭建(详细教程)-CSDN博客MySQL8.0.40离线安装(详细教程)_mysql8.0.40ftp-CSDN博客Hadoop3.3.6官网下载链接地址部署规划服务器节点MetaStoreHiveServer2bigdata01√bigdata02√√bigdata03√1.先在bigd
- OOP经典设计模式
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C/C++编程设计模式c++OOP
课程总目录文章目录一、设计模式二、单例模式(创建型模式)1.1饿汉式单例模式1.2懒汉式单例模式1.3线程安全的懒汉式单例模式三、工厂模式(创建型模式)3.1简单工厂模式3.2工厂方法模式3.3抽象工厂模式四、代理模式(结构型模式)五、装饰器模式(结构型模式)六、适配器模式(结构型模式)七、观察者模式(行为型模式)一、设计模式设计模式是一种解决特定问题的预定义优秀代码框架,相较于自己摸索解决方案,
- 如何搭建spark yarn模式的集群
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搭建SparkonYARN模式的集群需要完成Hadoop和Spark的安装与配置,并确保它们能够协同工作。以下是详细的搭建步骤和代码示例:1系统准备操作系统:推荐使用CentOS或Ubuntu。Java环境:安装JDK1.8或更高版本sudoaptupdatesudoaptinstallopenjdk-8-jdkScala环境(可选,视需求而定):sudoaptinstallscala2安装Had
- Spark总结
等雨季
spark大数据分布式
一、Spark概念:Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。1、SparkandHadoop的关系(1)首先从时间节点上来看:➢Hadoop2006年1月,DougCutting加入Yahoo,领导Hadoop的开发2008年1月,Hadoop成为Apache顶级项目2011年1.0正式发布2012年3月稳定版发布2013年10月发布2.X(Yarn)版本➢Spark20
- spark和Hadoop之间的对比和联系
财神爷的心尖宠55
sparkhadoop大数据
Spark和Hadoop是大数据领域两个核心的开源框架,虽然功能有重叠,但设计理念和适用场景有显著差异。以下是它们的对比和联系:1.核心组件对比特性HadoopSpark诞生时间2006年(Apache)2014年(Apache)核心组件HDFS(存储)+MapReduce(计算)SparkCore(内存计算)扩展组件Hive,HBase,Pig,Sqoop等SparkSQL,MLlib,Grap
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- Table Driven(表驱动)方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一:
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业,会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段:01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如:$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值,表示某个DOM元素(第二个参数)是否为另一个DOM元素(第一个参数)的下级元素。如:$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中,一切都是由对象展开的,组织代码,封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程,这充分说明了,这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史,聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4,为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡,通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤:
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML?
XML全称是Extensible Markup Language,可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义,你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML?
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用:
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址:
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表(ip_country):
查询IP对应的城市:
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字,例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数, 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说,一上来就学面向对象,就算是心里上面接受的了,灵魂我觉得也应该是跟不上的,学不好是很正常的现象,计算机语言老师讲的再多,你在课堂上面跟着老师听的再多,我觉得你应该还是学不会的,最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言,记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取,一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一:
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时,默认情况下,是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key,对于简单类型和字符串类型,这没有问题,但是对于复杂数据对象,如果对象没有覆写toString方法,那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别:
1. At most once,数据最多只能接受一次,有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次,有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次,
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说,“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的,“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时,可能数据未接收完全(incomplete),
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据,是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一:
/**
* 生成随机数
* @author cngolon@126.com
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的,如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的,在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了,在这里在下想凭借自己的亲身经历,与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的,因为只要学会一点HTML, DIV+CSS,要做一个页面开发人员并不是一件难事,而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面,淡入淡出效果也是用得非常多的,下面来实现一下。
主要代码如下:
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据,没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后,并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后,并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯,其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP,APP调用就可以控制了,这是正规流程,但我们项目的方案商用的mtk方案,方案公司又没人会改,只调好了驱动,让应用程序自己实现灯的控制,这不蛋疼嘛!!!!
发就发吧!
一、关于shell指令:
我们知道,shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢?
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
justjavac
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Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野,于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务,不同于 Dropbox 的「文件」,Firebase 同步的是「数据」,服务对象是网站开发者,帮助他们开发具有「实时」(Real-Time)特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
lx.asymmetric
C++笔记
1.c++面向对象的三个特性:封装性,继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则:由字母和下划线开头,同时由字母、数字或下划线组成;不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类:算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具,找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事,都会有一些问题,
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里,自己用着还行,虽然有一些约束吧 ,
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下,这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
1140566087
位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据,在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符: 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低; 3、位运算符的运算功能: a、按位取反: ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
wiselyman
spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本