视频教程-OpenCV图像处理基础——基于C++实现-计算机视觉

OpenCV图像处理基础——基于C++实现
西南交通大学计算机专业硕士研究生,专注于图像处理算法学习与研究,基于OpenCV的计算机视觉算法开发应用。
视频教程-OpenCV图像处理基础——基于C++实现-计算机视觉_第1张图片 Brian.Yu
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视频教程-OpenCV图像处理基础——基于C++实现-计算机视觉

学习有效期:永久观看

学习时长:485分钟

学习计划:9天

难度:

 

口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」

视频教程-OpenCV图像处理基础——基于C++实现-计算机视觉_第2张图片

讲师姓名:Brian.Yu

图像处理算法工程师

讲师介绍:西南交通大学计算机专业硕士研究生,专注于图像处理算法学习与研究,基于OpenCV的计算机视觉算法开发应用。

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「你将学到什么?」

OpenCV图像处理基础——基于C++实现版本视频培训课程概况:教程中会讲解到OpenCV的基础知识及使用方法,并基于OpenCV实现基础的图像处理算法;除此之外课程包含如下的内容:

图像颜色空间及类型转换及应用(BGR、YUV、YCrCb颜色空间、人像肤色检测)、图像直方图及其应用(直方图均衡化、色阶及对比度调节)、图像几何变换(平移、翻转、缩放等)、图像滤镜操作(卡通特效、畸变图像、马赛克)、图像滤波处理(人像磨皮、美颜)、图像形态学操作、多尺度及图像金字塔及视频操作处理等。

下方的拓扑图给出了课程的章节目录及每一章中各个小节涉及到的主要内容:

视频教程-OpenCV图像处理基础——基于C++实现-计算机视觉_第3张图片

 

「课程学习目录」

第1章:课程概述及工具简介
1.课程主要内容简介
2.课程设计的主要思路
3.课程开发工具及相关软件简介
4.开发环境搭建及第一个测试程序
5.课后作业:开发环境搭建及跑通测试程序
第2章:OpenCV图像处理基础操作
1.第二章课程内容简介
2.OpenCV图像数据存储结构
3.图像的像素点访问
4.图像的像素点访问-补充:图像噪声
5.图像点运算
6.图像代数运算
7.图像通道的拆分与合并
8.图像的感兴趣区域(ROI)提取
9.文字及基本图形的绘制
10.课后作业
第3章:图像颜色空间及类型转换
1.第三章课程内容简介
2.图像颜色空间
3.颜色空间转换
4.人像肤色检测
5.YUV颜色空间详解
6.课后作业
第4章:图像的直方图及其应用
1.第四章课程内容简介
2.图像直方图简介
3.图像直方图计算及绘制
4.使用查找表加速直方图相关操作
5.图像直方图均衡化一
6.图像直方图均衡化二
7.图像水平&&垂直方向直方图投影
8.图像的色阶及对比度调整
9.反向投影直方图
10.课后作业
第5章:图像几何变换操作
1.第五章课程内容简介
2.图像变换基本操作简介及图像平移
3.图像变换基本操作-翻转
4.图像变换基本操作-图像旋转&&缩放
5.图像变换基本操作-仿射变换
6.图像变换基本操作-投影变换
7.图像变换基本操作-图像插值
8.图像变换基本操作-水波纹特效
9.图像变换代码基本框架
10.补充内容1-基于Dlib的人脸关键点检测
11.补充内容2-基于MTCNN的人脸检测
12.课后作业
第6章:图像滤镜
1.第六章课程内容简介
2.图像颜色滤镜-怀旧滤镜
3.图像颜色滤镜-连环画滤镜
4.图像颜色滤镜-基于LUT的颜色滤镜
5.图像几何滤镜-矩形马赛克
6.图像几何滤镜-正方形马赛克
7.图像几何滤镜-正六边形马赛克
8.图像几何滤镜-正三角形马赛克
9.课后作业
第7章:图像滤波处理
1.第七章课程内容简介
2.滤波操作及分类
3.线性滤波
4.非线性滤波
5.锐化空间滤波器
6.保边滤波器
7.课后作业
第8章:图像形态学处理
1.第八章课程内容简介
2.形态学基础操作
3.形态学复合运算
4.课后作业
第9章:多尺度与图像金字塔
1.第九章课程内容简介
2.高斯金字塔
3.拉普拉斯金字塔
4.多尺度图像
5.应用举例
6.课后作业
第10章:处理视频序列
1.第十章课程内容简介
2.图像序列处理
3.应用举例
4.课后作业

 

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「你可以收获什么?」

掌握OpenCV基本数据类型及常用函数的使用方法

熟练掌握并使用OpenCV编写图像处理的基础算法

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