【习题之Python篇】习题10（Pandas基础练习）

首先要导入这些模块

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series
from pandas import DataFrame

1.创建Series数据对象赋值给变量名为x的变量，其值如下图所示：

x=Series(np.arange(10),index=["A"+str(i) for i in range(10)])   #将i变为字符串为了与'A'字符串连接

结果：

2.创建Series数据对象赋值给变量y，其值如下图所示：

 y=Series(np.arange(0,19,2),index=['A'+str(i) for i in range(10)])

结果：

3.计算并查看x+y,x*y的结果。

4.查看y的索引，并将其索引重新赋值，而后其值如下图所示：再次计算x+y,观察运行结果，并分析得到自己的结论。

y.index=["t"+str(i) for i in range(10,20)]

结果：

之后在与上一步的x相加就会出现这个情况：

5.创建由下图所示的Dataframe，命名为data：

dic ={
     "city":["Beijing",'shanghai','shenzhen'],'year':[2000,2001,2002],'item':[12,55,33]}
data=DataFrame(dic)

#这里我们采用字典的形式创建

结果：

6. 新增一列，列名为“book”，其值为“Beijin001，Shanghai002，Shenzhen003”,如下图所示：

 data['book']=['Beijin001','Shanghai002','Shenzhen003']

结果：

7. 查看data中item数据大于30的数据内容。

data.loc[data['item']>=30]

结果:

小知识：
data.iloc[:3] #只能按照行位置，来取数据
data.loc[‘city’] #按照行标签取数据也可切片取元素
例：

data.loc[:,'city']

结果：

8. A超市最近促销活动中，下表为促销活动中，销售量最高的四种商品：

编码 名称 类别 价格 销量

0237 佳洁士牙膏 日用品 8.5 420

0653 汰渍洗衣液 日用品 33 240

2059 奥王订书机 文具 14.5 180

7230 统一方便面 食品 3.6 1050

（1） 读取该表“超市促销.xlsx”，赋值给d_sale，并查看;

d_sale=pd.read_excel("d://超市促销.xlsx",header=0)

结果：

注意：
首先要将你的Excel表放在你指定目录上，这样才可以读到，并输出

（2） 将佳洁士牙膏的价格修改为9.5；将前两种商品的类别改为“清洁用品”；

d_sale.loc[d_sale.index[d_sale['名称']=='佳洁士牙膏'],'价格']=9.5
#用索引找到'佳洁士牙膏'行号，再用loc（）进行定位，将原来的值覆盖
d_sale.loc[[0,1],'类别']='清洁用品'

结果：

（3） 计算四种商品的销售额，并将该值加在d_sale的最后一列。查看d_sale;

d_sale['销售额']=d_sale.values[:,3:4] * d_sale.values[:,4:5]

结果：

（4） 查看该表中销售额最高的商品的所有信息。

d_sale.loc[d_sale.index[d_sale['销售额']==d_sale['销售额'].max()]]

#先将‘销售额’最大的找出来，之后定位输出行号，显示信息

结果: