python字符画的图怎么保存_Python 实现图片转字符画
图片转字符画(RGB转字符)
首先必要的库：
pillow库---图像处理库PIL
argparse库---管理命令行输入的库
argparse 是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块，通过在程序中定义好我们需要的参数，argparse 将会从 sys.argv 中解析出这些参数，并自动生成帮助和使用信息
使用方法：
创建 ArgumentParser() 对象
调用 add_argument() 方法添加参数
使用 parse_args() 解析添加的参数
第二、用 argparse 处理命令行参数，来获取输入的图片路径、输出字符画的宽和高以及输出文件的路径
如上介绍add_argument()用于添加参数。运行程序时，给定参数，通过调用给定的参数执行程序。
from PIL import Image
import argparse
#注意如下代码的整体含义，对照如上argparse库使用方法
#命令行输入参数处理1.创建对象
parser = argparse.ArgumentParser()
#2.添加参数
parser.add_argument('file') #输入文件
parser.add_argument('-o', '--output') #输出文件
parser.add_argument('--width', type = int, default = 80) #输出字符画宽
parser.add_argument('--height', type = int, default = 80) #输出字符画高
# 3.解析添加的参数并获取
args = parser.parse_args()
IMG = args.file #输入图片路径
WIDTH = args.width#输出字符画宽度
HEIGHT = args.height#输出字符画高度
OUTPUT = args.output#输出字符画路径
第三、RGB转字符的函数定义。将 RGB 值转为灰度值，然后使用灰度值映射到字符列表中的某个字符。(256个灰度映射到70个字符上)
先明确灰度值
灰度值通常划分成0到255共256个级别，其中0最暗(全黑)，255最亮(全白)。
alpha 值:alpha 值为 0 的时候表示图片中该位置为空白
Alpha值就是用于描述透明度的参量。但凡图像都会涉及到透明度问题。使用透明度之后就可以看到多层图像。Alpha值是一个百分数，alpha=1表示源文件发出的光全部被观察者观察到。计算alfa值必须先把原像素和目标像素的RGB三个颜色分量分离。然后把原像素的三个颜色分量分别乘以α值，并且把目标像素的三个颜色分量分别乘以α的反值，接下来把结果按照对应颜色分量相加，在对最后求得的每个分量结果除以alpha的最大值。
0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b为官方提供的灰度计算公式，unit表示一个单元占多少灰度，gray/unit可以找到对应的单元，从而转换为字符。
unit = (256.0 + 1)/length
+1应该是为了保证正确性，()内值过小的话，后面在字符对应的时候会出现大于69的数值，在ascii_char中找不到对应数值的字符(借鉴他人方便理解)
一个字符对应的值 区间宽度= 256/字符集长度。比如我们用小写英文26字母作为我们的字符集。字符集容量为26。这里的区间宽度为256/26=9.8
def get_char(r,g,b,alpha = 256):
# 判断 alpha 值
if alpha == 0:
return ' '
# 获取字符集的长度，这里为 70
length = len(ascii_char)
# 将 RGB 值转为灰度值 gray，灰度值范围为 0-255
gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
# 灰度值范围为 0-255，而字符集只有 70
# 需要进行如下处理才能将灰度值映射到指定的字符上
unit = (256.0 + 1)/length
# 返回灰度值对应的字符
return ascii_char[int(gray/unit)]
第四、处理图片
python中with open() as 用法
打开文件后自动关闭，不用我们手动close关闭文件，以防忘记关文件
image.open(路径)是image模块中open用法，打开一个文件
图片的处理步骤如下：
1. 首先使用 PIL 的 Image.open 打开图片文件，获得对象 im
2.使用 PIL 库的 im.resize() 调整图片大小对应到输出的字符画的宽度和高度，注意这个函数第二个参数使用 Image.NEAREST，表示输出低质量的图片。
3.遍历提取图片中每行的像素的 RGB 值，调用 getchar 转成对应的字符
4.将所有的像素对应的字符拼接在一起成为一个字符串 txt
5.打印输出字符串 txt
6.如果执行时配置了输出文件，将打开文件将 txt 输出到文件，如果没有，则默认输出到 output.txt 文件
if __name__ == '__main__':
# 打开并调整图片的宽和高
im = Image.open(IMG)
im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST)
# 初始化输出的字符串
txt = ""
# 遍历图片中的每一行
for i in range(HEIGHT):
# 遍历该行中的每一列
for j in range(WIDTH):
# 将 (j,i) 坐标的 RGB 像素转为字符后添加到 txt 字符串
txt += get_char(*im.getpixel((j,i)))
# 遍历完一行后需要增加换行符
txt += '\n'
# 输出到屏幕
print(txt)
# 字符画输出到文件
if OUTPUT:
with open(OUTPUT,'w') as f:
f.write(txt)
else:
with open("output.txt",'w') as f:
f.write(txt)
第五，输出字符画
编写好转换代码之后，下载图片地址。终端解析完后，会显示出来已保存为什么文件(保存的文件名称)。然后执行如下代码，输出字符画：
python3 ascii.py 文件名
再打开output.txt可以查看。
vim output.txt i esc :q