Python进行数据可视化的9种常见方法，总有一种是你要用的

其实利用 Python 可视化数据并不是很麻烦，因为 Python 中有两个专用于可视化的库 matplotlib 和 seaborn 能让我们很容易的完成任务。

我们用 Python 可以做出哪些可视化图形？

当你给别人一个表格比如：

这个表给别人看起来，既不舒服，也不好观看。最最最最最最重要的一点就是low！

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下面我们就用上面这个简单的数据集作为例子，展示用 Python 做出9种可视化效果，并附有相关代码。

导入数据集

可视化为直方图

可视化为箱线图

可视化为小提琴图

可视化为条形图

可视化为折线图

可视化为堆叠柱状图

可视化为散点图

可视化为泡泡图

可视化为饼状图

可视化为热度图

你也可以自己试着根据两个变量比如性别（X 轴）和 BMI（Y 轴）绘出热度图。

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结语

本文我们分享了如何利用 Python 及 matplotlib 和 seaborn 库制作出多种多样的可视化图形。通过上面的例子，我们应该可以感受到利用可视化能多么美丽的展示数据。而且和其它语言相比，使用 Python 进行可视化更容易简便一些。