RPC实现原理之Dubbo与SpringCloud集成实践

1. RPC调用流程

具体调用过程：

1. 服务消费者（client客户端）通过本地调用的方式调用服务。
2. 客户端存根（client stub）接收到请求后负责将方法、入参等信息序列化（组装）成能够进行网络传输的消息体。
3. 客户端存根（client stub）找到远程的服务地址，并且将消息通过网络发送给服务端。
4. 服务端存根（server stub）收到消息后进行解码（反序列化操作）。
5. 服务端存根（server stub）根据解码结果调用本地的服务进行相关处理。
6. 本地服务执行具体业务逻辑并将处理结果返回给服务端存根（server stub）。
7. 服务端存根（server stub）将返回结果重新打包成消息（序列化）并通过网络发送至消费方。
8. 客户端存根（client stub）接收到消息，并进行解码（反序列化）。
9. 服务消费方得到最终结果。

2. Dubbo与Spring Cloud集成演示

1. 集成搭建配置

   POM依赖：

   
       
       org.springframework.boot
       spring-boot-starter-parent
       2.1.8.RELEASE
       
   
   rpc-dubbo
   rpc-dubbo
   pom
   
   
       rpc-dubbo-api
       rpc-dubbo-consumer
       rpc-dubbo-provider
   
   
   
   
       UTF-8
       UTF-8
       1.8
       Greenwich.SR2
       2.1.0.RELEASE
   
   
   
   
       
           
               org.springframework.cloud
               spring-cloud-dependencies
               ${spring-cloud.version}
               pom
               import
           
           
               com.alibaba.cloud
               spring-cloud-alibaba-dependencies
               ${spring-cloud-alibaba.version}
               pom
               import
           
       
   
   
   
   
       
       
           org.springframework.boot
           spring-boot-starter-actuator
       
       
           org.springframework.boot
           spring-boot-starter-web
       
       
       
           com.alibaba.cloud
           spring-cloud-starter-dubbo
       
       
       
           com.alibaba.cloud
           spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery
       
       
       
           org.projectlombok
           lombok
           true
       
   

2. Dubbo Rpc调用演示

   • 启动服务端：rpc-dubbo-provider
   • 启动客户端：rpc-dubbo-consumer
   • 访问测试接口： http://127.0.0.1:18080/placeOrder

3. 限流熔断测试：
   启动sentinel服务，启动命令

   java -Dserver.port=8090 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8090  -jar D:/TestCode/sentinel-dashboard-1.6.3.jar

4. Nacos Sentinel配置：

   • 降级配置：

      sentinel-degrade为降级配置策略， 内容：

     [
       {
         "resource": "placeOrder",
         "count": 0.2,
         "grade": 1,    
         "timeWindow": 4
       }
     ]

     resource: 为资源名称。
     count: 为百分比[0-1]， 这里代表20%
     grade: 为降级策略， 0： 代表响应时间， 1： 代表异常比例， 2： 代表异常数量， 这里采用的是异常比。
     timeWindow：为时间窗， 单位为秒。

   • 限流配置：

   sentinel-flow为限流配置策略，内容：

   [
      {
       "resource": "placeOrder",
       "controlBehavior": 0,
       "count": 2,
       "grade": 1,
       "limitApp": "default",
       "strategy": 0
     }
   ]

   resource: 为资源名称。
   controlBehavior：流量整形的控制效果，目前支持快速失败和匀速排队两种模式，默认是0, 快速失败。
   count: 线程数量。
   grade：限流配置策略， 0：代表线程数量， 1：代表QPS并发数。
   limitApp： 限流针对的来源， 填写default即可。

5. 限流测试

   修改限流规则， 将并发数改为2。 访问接口：http://127.0.0.1:18080/placeOrder?userName=test

   触发限流：
   

6. 降级测试：

   恢复限流规则， 将并发数改为20；修改降级配置， 将异常比例改为0.2（百分二十）。

   访问异常接口地址：http://127.0.0.1:18080/placeOrder?userName=error

   快速多次访问后， 会触发降级：