分布式理论基础：CAP、BASE、幂等性

随着互联网流量的提升，传统的垂直架构系统早已无法满足大流量公司的系统架构需求，分布式系统应运而生。今天我们就来看下分布式架构下的理论基础有哪些，这些也是Java面试中经常问到的一些热点问题。

 

一、CAP理论

CAP理论，是指的是在分布式系统中，一致性、可用性、分区容错性，三者不可得兼。是分布式系统中最根本的理论基础。

 

1. 1、C (Consistency),即一致性，是指分布式系统中各个服务节点需要保证数据的实时一致性；
2. 2、A (Availability),即可用性，是指服务随时可用，即使某些节点发生故障也不影响集群的对外服务；
3. 3、P (Partition),即分区容错性，是指网络分区故障时，仍然需要保证一致性和可用性。

二、BASE原理

BASE原理是对CAP中一致性和可用性权衡的结果，来源于对大规模互联网系统分布式实践的结论。她的核心思想是即使无法做到强一致性，但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。

 

1. BA (Basically Available) ，即基本可用，分布式系统出现故障时，允许损失部分可用性，保证核心可用；
2. S (Soft state) ，即软状态，指允许系统出现中间状态，不会影响系统整体可用性；
3. E (Eventually consistent)，即最终一致，系统中所有数据副本经过一段时间后，最终能够达到一致的状态。

由BASE理论，衍生出了很多数据一致性的解决方案，常见的有三种：强一致性、弱一致性、最终一致性。

三、幂等性问题

幂等性问题，主要解决的就是在高并发环境下，对接口重复调用的数据一致性问题。

比如，在购买付款的时候，点击支付按钮，没反应，就多点击了几次。这种情况下，如果接口不做幂等性设计，就会出现重复下单的问题。幂等性设计兴盛于高并发的场景，保证了请求的唯一性。

以上是都是分布式系统设计的重要理论，其中CAP是基础，BASE是实践，幂等性也是设计中必须考虑的问题。大家可以了解下，对分布式架构的认识有没有更清晰了呢。