python网络爬虫_一文搞懂各大APP！网站python网络爬虫！
1）爬取汽车之家数据，利用论坛发言的抓取以及NLP，对各种车型的车主做画像。
2 ） 抓取各大电商的评论及销量数据，对各种商品（颗粒度可到款式）沿时间序列的销量以及用户的消费场景进行分析。
Python资源共享群：626017123
3）还可以根据用户评价做情感分析，实时监控产品在消费者心目中的形象，对新发布的产品及时监控，以便调整策略。
4 ） 抓取房产买卖及租售信息，对热热闹闹的房价问题进行分析。
5 ） 抓取 大众点评、美团网等餐饮及消费类网站： 各种店面的开业情况以及用户消费和评价，了解周边变化的口味，所谓是“舌尖上的爬虫”。 以及各种变化的口味，比如：啤酒在衰退，重庆小面在崛起。
6 ）58同城等分类信息网站 ： 抓取招商加盟的数据，对定价进行分析，帮助网友解惑。
7 ）拉勾网、中华英才网等招聘网站 ： 抓取各类职位信息，分析最热门的职位以及薪水。
8 ）挂号网等医疗信息网站 ： 抓取医生信息并于宏观情况进行交叉对比。
9 ）应用宝等App市场 ： 对各个App的发展情况进行跟踪及预测。（顺便吹一下牛，我们这个榜单很早就发现小红书App的快速增长趋势以及在年轻人中的极佳口碑）
10 ）携程、去哪儿及12306等交通出行类网站： 对航班及高铁等信息进行抓取，能从一个侧面反映经济是否正在走入下行通道。
11 ）雪球等财经类网站 ： 抓取雪球KOL或者高回报用户的行为，找出推荐股票
12 ）58同城二手车、易车等汽车类网站 ： 什么品牌或者型号的二手车残值高？更保值？反之，什么类型的贬值较快？- 二手车，找出最佳的买车时间以及最保值的汽车。
13 ）神州租车、一嗨租车等租车类网站 ： 抓取它们列举出来的租车信息，长期跟踪租车价格及数量等信息。
14 ）各类信托网站 ： 通过抓取信托的数据，了解信托项目的类型及规模。其实还有很多数据，不一一列举了。
上次的文章是在讨论移动端的数据获取： https://blog.csdn.net/livan1234/article/details/80850978
本文对爬虫做一个全面的总结，不一定包治百病，但是能治好大部分疾病，希望能够对大家有所帮助：
1、 urllib 库:这是一个在爬虫领域绕不开的库，他支持 http 的爬取，几乎可以取到方方面面的内容。
以下面的豆瓣案例做一个简要的解释：
豆瓣小案例:
#!/usr/bin/env python # _*_ UTF-8 _*_
import urllib.request import re
data = urllib.request.urlopen( "https://read.douban.com/provider/all" ).read()
data = data.decode( "utf-8" )
pattern = '
mydata = re.compile(pattern).findall(data)
fh = open ( " 出版社 .txt" , "w" )
for i in range ( 0 , len (mydata)):
fh.write(mydata[i]+ " n " )
fh.close()
常用函数:
import urllib.request
# 一、常用函数 :
#1、 将第一个参数中的网址，直接下载到 filename 路径下，爬下来的数据为一个网页。
data = urllib.request.urlretrieve( "http://www.hellobi.com" ,
filename = "F:python_workspacespider_douban" )
#2 清除缓存 , 清除 urlretrieve 等下载时保存的数据
urllib.request.urlcleanup()
#3 爬取页面数据 file = urllib.request.urlopen( "http://www.hellobi.com" )
#4 返回当环境的信息 http://file.info()
#5 获取当前网页的状态码和网址。
print(file.getcode()) print(file.geturl())
print(file.getcode()) print(file.geturl())
2、超时设置:
由于网络速度或者对方服务器的问题，我们爬取一个网页的时候，都需要设置时间，我们访问一个网页，如果该网页长时间未响应，那么我们的系统就会判断该网页超时了，即无法打开该网页。
有时候，我们需要根据自己的需求，来设置超时的时间值，比如： 有些网站会反应快，我们希望2秒种没有反应则判断为超时，那么此时，timeout=2即为设置方式，即在 urlopen 中加入 timeout 参数。再比如，有些网站服务器反应慢，那么我们希望100秒没有反应，才判断超时，此时的timeout即设置为100，接下来为大家讲解爬虫超时的设置。
file = urllib.request.urlopen( "http://www.hellobi.com" , timeout = 10 )
for i in range ( 0 , 100 ):
try :
file =urllib.request.urlopen( "http://yum.iqianyue.com" , timeout = 1 )
data= file .read()
print ( len (data))
except Exception as e:
print ( "出现异常:" + str (e))
3、自动模拟 Http 请求:
客户端如果要与服务器端进行通信，需要通过http进行请求，http请求有很多种，我们在此会讲post与get两种请求方式，比如登录、搜索某些信息的时候会用到。
1）处理 get 请求:
#!/usr/bin/env python # _*_ UTF-8 _*_
import urllib.request keywd = "python"
# 对网址中出现的中文进行相应的编码 , 得到进行编码之后的中文，后面可以直接使用。 keywd=urllib.request.quote(keywd)
url = "http://www.baidu.com/s?wd" +keywd+ "&ie=urf-8&tn=96542061_hao_pg"
# 将 url 封装为一个请求
req = urllib.request.Request(url)
data = urllib.request.urlopen(req).read()
fh = open ( "test.txt" , "wb" )
fh.write(data) fh.close()
2）理 post 请求: 所谓post请求即为 HTML 的 form 中存在 method=“post”的标签，如下文：