MongoDB日常保养
它引入了程序来进行维护管理工具
MongoDB的日常维护包含使用配置文件，设置訪问控制。Shell交互，系统监控和管理，数据库日常备份和恢复
启动和停止MongoDB
启动后能够通过数据库的IP加port号訪问Web形式数据库。
配置文件
通过使用拂去配置文件的方式启动数据库实例。在bin目录下创建并编辑mongodb.config（名字能够任意）
事例加上 dbpath =/data/db/
启动时加上 --f 參数，而且指向配置文件就可以。
使用Daemon方式启动
为什么我们使用Daemon方式？当我们关闭数据库服务的sessionport的时候。MongoDB的服务也随之终止，这样是十分不安全的。通过守护进程的方式，启动就可以。
加入 --fork 參数，这里必须指定存储日志的文件。即为启动 --logpath 參数。
事比例如以下
./mongod.exe --dbpath = D:\MongoDB --logpath = D:\MongoDB\log\mongodb50.log --fork常见的mongod的參数说明
- dbpath：数据文件存放路径
- logpath： 存放的日志文件
- bind_ip ：对外的服务绑定IP。一般为空，面对全部的IP开放
- port： fork 以后台Daemon的形式启动该服务，web管理端在其上加1000
- journal： 开启日志功能，通过保存操作日志来减少单机故障的恢复时间，
- config ：当參数行十分多的时候。使用这个參数来设定參数文件的位置
关闭数据库
- 直接使用Control+C来中断
- 在connect连接状态下，能够切换到admin数据。后直接在库中发送db.shutdownServer()指令终止MongoDB实例。
- Unix下发送Kill -2 PID 或者 Kill -15 PID来终止进程
ps aux|grep mongod
kill -2 (yourPID)
ps aux|grep mongod
注意：不能使用kill -9 PID 杀死进程。这样可能导致MongoDB数据库损坏。
訪问数据库
- 绑定iP地址 ——bind_ip
//MongoDB 能够限制仅仅同意某一特定IP 来訪问。仅仅要在启动时加一个參数bind_ip 就可以，例如以下：
[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongod --bind_ip 192.168.1.61 - 设置监听端口 ——port
//将服务端监听port改动为27018：
[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongod --bind_ip 192.168.1.61 --port 27018
//(报错代码)端户訪问时不指定port，会连接到默认port27017，对于本例会报错，代码例如以下:
[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongo 192.168.1.50
MongoDB shell version: 2.0.2
connecting to: 192.168.1.61/test
Sun Apr 14 21:45:26 Error: couldn't connect to server 192.168.1.50 shell/mongo.js:81 exception: connect failed - 使用username和password登陆 ——启动时使用--auth參数
//先启用系统的登录验证模块, 仅仅需在启动时指定 auth 參数就可以。代码例如以下：
[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ./mongod --auth
启动认证
默认有个admin数据库。在admin.system.users中保存的用户比其它的数据库设置的用户权限更大。
在未加入admin.system.users用户的权限的的情况下。 client无需不论什么认证就能够连接到数据库。而且能够对数据库进行不论什么操作，仅仅有在admin.system.users加入了用户。启动--auth參数才会起作用。
1.建立系统root用户
>db.addUser("root","123456")
>db.auth("root","123456")2.建立仅仅读权限用户
>db.addUser("user_reader","1234567",true)加入仅仅读权限的用户仅仅需加入第三个參数，true。
使用命令行操作
MongoDB不仅能够交互，还能够运行指定的JavaScript文件，运行指定的命令片段，使用Linux Shell。
1.通过eval參数运行指定的语句
查询test库的t1集合的记录有多少：
db.t1.find()
{ "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 }
db.t1.count()
5
通过使用--eval參数直接运行ti的集合中的数
$./mongo.exe --eval "printjson(db.t1.count()）"
MongoDB shell version: 2.0.2
connecting to: test
52.使用js文件运行文件内容
$cat t1_count.js
var count = db.t1.count();
printjson('count of t1 is: '+count);显示为：
$./mongo t1_count.js
MongoDB shell version: 2.0.2
connecting to: test
"count of t1 is: 5"Tips：通过--quiet參数屏蔽部分登陆信息，使结果更清晰
$ ./mongo --quiet t1_count.js
"count of t1 is: 5"进程管理
查看活动进程
> db.currentOp()
>db.$cmd.sys.inprog.findOne() //$cmd调用外部函数显演示样例如以下：
> db.currentOp()
{
"inprog" : [
{
"opid" : 630385,
"active" : true,
"lockType" : "read",
"waitingForLock" : false,
"secs_running" : 0,
"op" : "query",
"ns" : "test",
"query" : {
"count" : "t1",
"query" : {
},
"fields" : {
}
},
"client" : "127.0.0.1:51324",
"desc" : "conn",
"threadId" : "0x7f066087f710",
"connectionId" : 7,
"numYields" : 0
}
]
}
>
代码解释：
- opid：操作进程号
- op： 操作类型（query ，update 。etc）
- ns： 命名空间（namespace）。操作对象
- query ：显示操作的详细内容
- lockType： 锁的类型，指明是写锁还是读锁
结束进程
> db.killOp(630385)
{ "info" : "attempting to kill op" }我们查看下：
> db.currentOp()
{ "inprog" : [ ] }
>监控系统的状态和性能
使用serverStatus命令能够获取到执行中的MongoDBserver统计信息。以下我们来执行命令。查看MongoDBserver的统计信息（不同平台或不同版本号的键会有所不同）。代码例如以下：
> db.runCommand({"serverStatus":1})
{
"host" : "lindenpatservermongodb01",
"version" : "2.0.2",
"process" : "mongod",
"uptime" : 6003,
"uptimeEstimate" : 5926,
"localTime" : ISODate("2012-04-15T11:02:21.795Z"),
"globalLock" : {
"totalTime" : 6002811172,
"lockTime" : 24867,
"ratio" : 0.000004142559092311891,
"currentQueue" : {
"total" : 0,
"readers" : 0,
"writers" : 0
},
"activeClients" : {
"total" : 0,
"readers" : 0,
"writers" : 0
}
},
"mem" : {
"bits" : 64,
"resident" : 52,
"virtual" : 1175,
"supported" : true,
"mapped" : 160,
"mappedWithJournal" : 320
},
"connections" : {
"current" : 1,
"available" : 818
},
"extra_info" : {
"note" : "fields vary by platform",
"heap_usage_bytes" : 341808,
"page_faults" : 14
},
"indexCounters" : {
"btree" : {
"accesses" : 1,
"hits" : 1,
"misses" : 0,
"resets" : 0,
"missRatio" : 0
}
},
"backgroundFlushing" : {
"flushes" : 100,
"total_ms" : 13,
"average_ms" : 0.13,
"last_ms" : 1,
"last_finished" : ISODate("2012-04-15T11:02:19.010Z")
},
"cursors" : {
"totalOpen" : 0,
"clientCursors_size" : 0,
"timedOut" : 0
},
"network" : {
"bytesIn" : 1729666458,
"bytesOut" : 1349989344,
"numRequests" : 21093517
},
"opcounters" : {
"insert" : 5,
"query" : 8,
"update" : 0,
"delete" : 0,
"getmore" : 0,
"command" : 21093463
},
"asserts" : {
"regular" : 0,
"warning" : 0,
"msg" : 0,
"user" : 0,
"rollovers" : 0
},
"writeBacksQueued" : false,
"dur" : {
"commits" : 30,
"journaledMB" : 0,
"writeToDataFilesMB" : 0,
"compression" : 0,
"commitsInWriteLock" : 0,
"earlyCommits" : 0,
"timeMs" : {
"dt" : 3073,
"prepLogBuffer" : 0,
"writeToJournal" : 0,
"writeToDataFiles" : 0,
"remapPrivateView" : 0
}
},
"ok" : 1
}
>
数据导出与导入 mongoexport和mongoinport
使用mongoexport导出数据
先看数据：
> db.t1.find()
{ "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 }
>
./mongoexport.exe -d test -c t1 -o t1.dat
connected to: 127.0.0.1
exported 5 records
[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ ls
bsondump mongodump mongoimport mongosniff t1_count.js
mongo mongoexport mongorestore mongostat t1.dat
mongod mongofiles mongos mongotop testfiles.txt
[root@mongodb01 /home/mongo/mongodb-2.0.2/bin]$ cat t1.dat
{ "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 }
./mongoexport.exe -d test -c t1 -o t1.dat 使用參数说明
- -d： 指明使用的数据库
- -c： 指明导出的集合，这里是t1
- -o： 导出的数据名，这里的数据名默认使用相对路径，也能够使用绝对路径。
导出的数据格式的是JSON方式。也可导出csv格式。
导出为CSV格式代码文件例如以下：
./mongoexport -d test -c t1 -csv -f num -o t1.dat- -csv：指明了要导出的是CSV格式
- -f： 指明须要导出的是哪些样例
数据导入 mongoimport
现将ti删除：
> db.t1.drop()
true
> show collections
system.indexes
system.users
>
再导入数据,这里导入的是csv数据：
./mongoimport -d test -c t1 --type csv --headerline -file /home/t1.dat
connected to: 127.0.0.1
看看导入的数据是不是一样：
> db.t1.find()
{ "_id" : ObjectId("4f8ac746b2764d3c3e2cafbb"), "num" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74cb2764d3c3e2cafbc"), "num" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac74eb2764d3c3e2cafbd"), "num" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac751b2764d3c3e2cafbe"), "num" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("4f8ac755b2764d3c3e2cafbf"), "num" : 5 }
>
- --type csv 导入的数据格式为CSV，为什么导入CSV格式：CSV对各大主流的数据库支持更良好，而JSON作为轻量级的数据格式，还有些弊端。
- --file 指明导入的文件路径
数据备份和恢复
使用 数据备份 mongodump
./mongodump -d test -o /home/dump- -o:表示输出的备份路径，假设没有使用这个选项的话，MongoDB会自己主动创建dump目录并将备份文件放于其内。
使用数据恢复 mongorestore
mongorestore获取mongodump的输出结果，并将备份的数据插入到执行的MongoDB中。
./mongorestore -d test dump/*
connected to: 127.0.0.1
Thu Apr 19 18:16:12 dump/test/system.users.bson
Thu Apr 19 18:16:12 going into namespace [test.system.users]
2 objects found
Thu Apr 19 18:16:12 dump/test/t1.bson
Thu Apr 19 18:16:12 going into namespace [test.t1]
5 objects found
Thu Apr 19 18:16:12 dump/test/system.indexes.bson
Thu Apr 19 18:16:12 going into namespace [test.system.indexes]
Thu Apr 19 18:16:12 { key: { _id: 1 }, ns: "test.system.users", name: "_id_" }
Thu Apr 19 18:16:13 { key: { _id: 1 }, ns: "test.t1", name: "_id_" }
2 objects found版权声明：本文博客原创文章，博客，未经同意，不得转载。