小白学习Python前看看，这份入门指南，能让你少走很多弯路！

“读万卷书，不如行万里路，行万里路，不如大师带路”
你是否也在学习Python中遇到有很多的问题？甚至不知道该从什么地方入手，那么这里介绍一些工具以及学习方法。希望对你有用。

首先是选择方向

在学习Python之前，首先一定要明确自己的学习方向。python目前主要几个方向有web开发、办公自动化、网络爬虫、数据分析及可视化等等，选择大于努力，方向不对，努力白费，所以一定要把有限的时间和精力花在自己更感兴趣的方向，在兴趣做动力下，学习往往都会事半功倍。下面简单给大家介绍一下。

1.web开发：

用python做web开发，还不是非常的流行，但是python写的网页更加简便且兼容性更强。

2.办公自动化：

利用简单快捷的方法，解决一些繁琐且重复的表格操作，让你的工作效率令老板目瞪口呆。

3.网络爬虫：

就是将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。比如：你需要采集视频网站上的某一领域的视频，手动去找的话，不仅繁琐且重复，也费时费力。但是通过爬虫对网页的解析，然后抓取到需要的视频，直接自动下载。

4. 数据分析及可视化：

数据分析及可视化主要是将收集到的数据分析并筛选，把结果通过可视化图表的形式展现出来，突出数据的重点以及数据发展的趋势。

虽然Excel也可以实现一些简单的数据处理，但是Excel只能处理小量级的数据，数据量非常大的话用Python会更快捷有效，而且python的可视化的效果也更加漂亮炫酷。

虽然Python可以直接在电脑上运行，但是如果有个编译器，可以让写代码更方便快捷的。
编译器推荐：PyCharm 下载地址 网盘链接：https://pan.baidu.com/s/13HFm...
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大家可以根据自己的电脑系统选择下载，一般下载社区版就够用了，如果是做开发的同学，也可以找找专业的破解版。

有了编译器后，接下来就是第三方库了。

单纯的依靠python自带的库，往往不能满足学习的需求。Anaconda是一个拥有丰富模块的第三方库，在python学习中需要用到的模块，在Anaconda里都能找到。

Anaconda库 下载地址 网盘链接：https://pan.baidu.com/s/13HFm...
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如果电脑性能比较差，不能带动PyCharm怎么办？

不少同学暂时没有性能比较好的电脑，PyCharm不一定能带得动。那Jupyter Notebook就能很好的满足这一类同学的学习需求了。

Jupyter Notebook是Anaconda里自带的工具，装完Anaconda，就同时拥有了！它可以在线编程，并且能保存写完的代码文件，方便下次打开。

最后是一些Python的几点学习心得及建议。

1、一定一定要明确自己的学习方向，规划好自己的学习路线。开始学习了以后，一定不要轻易放弃，不然浪费了时间精力的同时，也获得了学习的成果。

2、学习Python的过程中，不要浮躁，不要急于求成。在学习中遇到各种问题是在所难免的，要学会寻找解决的方法。没有谁天生就是大神，都是一步一步慢慢学会的。

3、很多朋友学习Python都是一看就会，一做就废。其实编程的学习实践，远远重于理论。光学不练的话，不仅学习进度慢，也很容易就会失去学习的乐趣。所以建议大家在学习的时候，一定要多动手练习。

4、如果是没有编程基础的同学，建议先报个班学，或者找些比较全面的自学教程学习一下基础知识。多加些学习交流的群：976191019，和同学们讨论，不仅可以相互勉励，也可以少走点弯路。这里也为大家准备了一些基础的学习资料，资料网盘链接：https://pan.baidu.com/s/13HFm...
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希望我们的内容能对各位同学的学习有帮助，期待大家的点赞以及评论建议。