【导语】：AutoScraper是一个智能、自动、快速和轻量级的Web爬虫，使用简单便捷，让你从此告别爬虫手动解析网页和写规则的烦恼。
简介
AutoScraper 是使用 Python 实现的 Web 爬虫，兼容 Python 3，能快速且智能获取指定网站上的数据，这些数据可以是网页文本、URL 地址或者是其它 HTML 元素。另外，它还可以学习抓取规则并返回类似的元素。
下载安装
项目的源码地址是：
https://github.com/alirezamik...
兼容 Python 3。可使用以下方法进行安装：
（1）从git获取安装
$ pip install git+https://github.com/alirezamika/autoscraper.git（2）从PyPI获取安装
$ pip install autoscraper（3）下载源码后进行安装
$ python setup.py install简单使用
假设我们想在stackoverflow页面中获取所有相关的文章标题：
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://stackoverflow.com/questions/2081586/web-scraping-with-python'
wanted_list = ["How to call an external command?"]
scraper = AutoScraper()
result = scraper.build(url, wanted_list)
print(result)输出结果如下：
[
'How do I merge two dictionaries in a single expression in Python (taking union of dictionaries)?',
'How to call an external command?',
'What are metaclasses in Python?',
'Does Python have a ternary conditional operator?',
'How do you remove duplicates from a list whilst preserving order?',
'Convert bytes to a string',
'How to get line count of a large file cheaply in Python?',
"Does Python have a string 'contains' substring method?",
'Why is “1000000000000000 in range(1000000000000001)” so fast in Python 3?'
]抓取相似结果
当你还想获取stackoverflow上其他页面中所有相关的文章标题，则可以直接通过get\_result\_similar方法获取：
scraper.get_result_similar('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')两个页面的抓取结果为：
抓取确切结果
当你只想抓取某个确切的结果，可以使用get\_result\_exact方法，即从wanted\_list中以完全相同的顺序检索数据：
scraper.get_result_exact('https://stackoverflow.com/questions/606191/convert-bytes-to-a-string')比如抓取页面中排第2的相关文章标题，执行结果：
自定义请求模块参数
你还可以传递任何自定义请求模块参数。例如，你可能想使用代理或自定义头：
proxies = {
"http": 'http://127.0.0.1:8001',
"https": 'https://127.0.0.1:8001',
}
result = scraper.build(url, wanted_list, request_args=dict(proxies=proxies))抓取多项信息
假设我们想要抓取关于文本，Star的数量和Github回购页面的问题链接：
from autoscraper import AutoScraper
url = 'https://github.com/alirezamika/autoscraper'
wanted_list = ['A Smart, Automatic, Fast and Lightweight Web Scraper for Python', '2.5k', 'https://github.com/alirezamika/autoscraper/issues']
scraper = AutoScraper()
scraper.build(url, wanted_list)执行结果为：
保存模型
我们可以保存抓取的模型以便以后使用：
# 指定保存的文件路径
scraper.save('stackoverflow')
# 调用方法：
scraper.load('stackoverflow')AutoScraper简单介绍就到这里了，如果你想使用更多的功能，详见官方主页了解。
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